Informatique - Réseaux sociaux et d'information

Apprends comment de nouvelles méthodes aident à identifier les fake news efficacement.

Examiner les changements dans le sentiment sur les vaccins pendant la pandémie de COVID-19.

Ce travail montre les avantages de la communication décentralisée dans les jeux avec plein d'agents.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des étiquettes de nœuds en utilisant des affinités de tâches pour de meilleures performances.

Examiner la diffusion de fausses infos sur Parler pendant des événements clés.

Analyser l'impact des fausses infos pendant des événements clés au Chili.

Un regard nouveau sur comment on mesure la disruption en science aujourd'hui.

Un nouveau cadre améliore l'entraînement des réseaux de convolution de graphes grâce à un clustering adaptatif.

Un nouveau modèle s'adapte à l'hétérophilie dans les graphes, améliorant la performance et la précision.

FTT améliore la détection en prévoyant les tendances d'actualités.

Une méthode pour identifier les sources de rumeurs sans avoir besoin d'infos préalables.

Ce papier parle des défis des faux avis dans les systèmes de recommandation.

Cet article examine comment repérer des vendeurs qui cartonnent sur les marchés en ligne illégaux.

Examiner comment la connaissance de l'IA influence la confiance et la prise de décision dans les environnements de sécurité.

Un aperçu des données Twitter et des sentiments publics pour la Coupe du Monde FIFA.

Une étude révèle comment les opinions évoluent et influencent les interactions sociales.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de démarrage à froid dans les systèmes de recommandation en utilisant des modèles linguistiques.

Une étude sur les dialectes des langues sinitiques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore la détection des bots sur Twitter en combinant des modèles linguistiques et des techniques de graphes.

Une nouvelle méthode utilise des graphes sociaux pour améliorer la détection des fausses informations.

Explorer la croissance et les tendances de la mode numérique dans Decentraland.

GDGESN améliore l'analyse de la façon dont l'information et les maladies se propagent.

Utiliser des données en temps réel pour améliorer les prévisions d'épidémies.

Un nouvel algorithme pour le problème de couverture de sommet temporel dans les réseaux dynamiques.

Cette étude examine l'impact des interactions entre les personnages sur les notes des émissions de télé.

Examen des déséquilibres de genre dans la collaboration et le leadership dans l'industrie du ballet.

SpreadDetect suit à la trace les changements au fil du temps dans des ensembles de données complexes.

Une nouvelle méthode pour analyser les connexions dans plusieurs réseaux en même temps.

Une nouvelle méthode améliore la résumé automatique de texte en incluant avec précision les noms et termes importants.

Une nouvelle méthode qui valorise les opinions diverses des humains dans le labelling de l'IA.

Une nouvelle méthode prédit comment l'info circule sur WeChat et Weibo.

Comment les administrateurs système utilisent les communautés en ligne pour leurs décisions de gestion des correctifs.

Un nouvel outil aide les chercheurs à collecter des données textuelles de 4chan facilement.

Examine comment l'influence sociale affecte les décisions de prêt sur les plateformes de prêt entre particuliers.

Les méthodes basées sur la curiosité améliorent les stratégies d'exploration en intelligence artificielle.

Une étude sur l'impact des chambres d'écho et de la polarisation dans les discussions en ligne.

Un regard sur la maximisation de l'influence à travers des hypergraphes et l'algorithme HCI-TM.

Une nouvelle approche améliore la performance des GNN sur des relations de données complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de communautés dans les réseaux grâce aux embeddings graphiques neuronaux.

Analyser comment l'élargissement des récompenses a influencé les interactions des utilisateurs et la monétisation.