Informatique - Apprentissage automatique

Ce modèle améliore la façon dont les utilisateurs cherchent des infos dans de grandes collections de textes.

GAMIVAL évalue la qualité de streaming pour le jeu mobile dans le cloud sans vidéos de référence.

Un nouveau cadre améliore les prévisions du mouvement humain pour diverses applications.

Une étude examine comment les utilisateurs perçoivent les robots qui apprennent continuellement des interactions.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude pour identifier les clusters de données et les relations.

Une nouvelle méthode améliore l'Attention Multi-Tête pour une meilleure efficacité et performance dans les tâches de langage.

Découvre comment DISCS améliore l'apprentissage non supervisé pour des compétences robotiques variées.

Explorer les obstacles à l'apprentissage actif et ses implications pour la recherche.

Cet article parle d'améliorer la détection des séquences sonores dans la reconnaissance audio.

Examiner comment les déterminants sociaux influencent les résultats de santé et les modèles de prédiction.

Un nouveau cadre permet aux modèles d'apprendre à partir de graphiques en utilisant des techniques en contexte.

Apprends comment des explications contrefactuelles variées clarifient les décisions de l'apprentissage automatique pour les utilisateurs.

Un nouveau cadre pour gérer des données d'image géométriques complexes en apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore la prédiction de liens et offre des explications compréhensibles.

Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.

Apprends des étapes efficaces pour rédiger un article scientifique clair.

Cet article parle d'améliorer les prédictions en adaptant des données provenant de différents domaines.

Bicubic++ améliore la qualité des images avec un traitement rapide pour des applications pro.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique et la représentation linguistique pour la découverte de matériaux.

Apprends à gérer le surapprentissage pour améliorer la performance du modèle.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des modèles de QA pour des questions ambiguës.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des événements dans le temps et l'espace.

Une nouvelle méthode améliore l'équité des modèles entre différents groupes d'utilisateurs en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage d'images en utilisant le raisonnement spatial.

Une étude des biais historiques dans les journaux caribéens des 18e et 19e siècles.

Un nouveau système pour analyser les changements émotionnels pendant les interactions.

L'IA améliore l'imagerie cardiaque et l'efficacité du diagnostic grâce à de nouveaux ensembles de données et modèles.

Examiner la fiabilité de LIME pour fournir des explications stables pour les modèles de classification de texte.

PINA améliore la classification multi-étiquettes extrême en intégrant des infos complémentaires.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'analyse causale dans les données de séries temporelles sous-échantillonnées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la conception moléculaire, réduisant les coûts et boostant la découverte.

Cet article examine comment réduire les fonctionnalités améliore la catégorisation humaine.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des modèles face à divers changements d'entrée.

Utiliser un petit modèle pour peaufiner les résultats des grands modèles de langage montre des améliorations significatives.

Explorer l'apprentissage fédéré asynchrone multi-modèle pour une meilleure efficacité et confidentialité.

Un ensemble de données axé sur la reconnaissance des activités de basket avec des capteurs portés au poignet.

Évaluer les préoccupations de confidentialité et les solutions dans les méthodes d'apprentissage partagé.

Explorer comment les ANC se développent et s'adaptent en utilisant des signaux internes et externes.

Combiner les données des DSE avec des graphes de connaissances personnalisés améliore les prédictions des résultats de santé.

Stratégies pour améliorer la génération de langage AI en se concentrant sur la sécurité et le respect.