Informatique - Apprentissage automatique

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Apprentissage automatique Protéger la vie privée dans le machine learning

Explore comment la régularisation L2 peut améliorer la confidentialité dans les modèles d'IA.

Nikolaos Chandrinos, Iliana Loi, Panagiotis Zachos

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Apprentissage automatique Transformer l'apprentissage des graphes : Une nouvelle ère d'efficacité

Tomer Borreda, Daniel Freedman, Or Litany

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Apprentissage automatique Défendre le Deep Learning : Réseaux hyperboliques vs. Attaques adversariales

Max van Spengler, Jan Zahálka, Pascal Mettes

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Apprentissage automatique Lutter contre le surapprentissage avec des techniques de régularisation innovantes

RuiZhe Jiang, Haotian Lei

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Apprentissage automatique Présentation du Décodeur à Fenêtres Neurales : Une Nouvelle Approche pour Déchiffrer les Messages

Dae-Young Yun, Hee-Youl Kwak, Yongjune Kim

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Des chercheurs trouvent des moyens d'aider les robots à apprendre de nouvelles tâches plus rapidement.

Amber Cassimon, Siegfried Mercelis, Kevin Mets

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Un nouvel outil prédictif améliore la gestion des feux de forêt et les stratégies de réponse.

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Apprends comment fonctionnent les manipulateurs robotiques et leurs applications dans notre monde.

Luke Bhan, Peijia Qin, Miroslav Krstic

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Apprentissage automatique Exploiter l'apprentissage automatique pour une meilleure immunothérapie

De nouvelles méthodes améliorent le développement des voitures grâce aux innovations en apprentissage automatique.

Katarzyna Janocha, Annabel Ling, Alice Godson

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Apprentissage automatique Approches innovantes dans les réseaux de neurones informés par la physique

Combiner le méta-apprentissage et les GAM pour améliorer les solutions PINN pour des équations complexes.

Michail Koumpanakis, Ricardo Vilalta

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Apprentissage automatique Boosting l'IA sur les smartphones : Nouvelles stratégies

Apprends comment des techniques avancées améliorent la performance de l'IA sur les mobiles.

Marco Federici, Davide Belli, Mart van Baalen

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