Informatique - Apprentissage automatique

Cet article parle d'un nouveau cadre pour une estimation de paramètres efficace en utilisant des cartes de transport.

Examiner l'équité dans la technologie de transcription de voix chantée selon les genres.

Une nouvelle approche aide les machines à gérer la symétrie dans les tâches de mouvement.

Une nouvelle méthode améliore la précision du clustering en s'attaquant efficacement aux outliers.

Une étude sur l'amélioration de l'équité dans les classificateurs de texte et les modèles de langue.

Apprendre aux robots avec des dessins rend l'apprentissage plus simple et plus accessible.

Cet article parle de méthodes innovantes pour prévoir la consommation de gaz naturel en utilisant la détection de points de changement.

Explorer les enjeux clés de la communication entre les humains et les robots.

Une nouvelle méthode améliore le réglage des hyperparamètres en intégrant les préférences des utilisateurs dans le processus.

Cette étude évalue des modèles d'IA pour identifier les risques dans les posts sur les réseaux sociaux chinois.

Cette recherche examine les modèles TST pour prédire la performance des batteries dans les véhicules électriques.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage de la représentation des graphes en utilisant des espaces non euclidiens.

Présentation du Module de Désentrelacement de Domaine pour une meilleure adaptabilité des modèles.

Cette étude améliore les techniques de segmentation pour identifier les vaisseaux sanguins dans les images des reins.

CTAN améliore l'apprentissage multi-tâches pour de meilleurs résultats en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode pour identifier le drift dans les données textuelles non structurées.

Une nouvelle approche de l'apprentissage machine améliore l'efficacité et la rapidité dans les tâches robotiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions météo à court terme en utilisant l'apprentissage profond.

Combiner des méthodes traditionnelles avec des réseaux de neurones améliore l'efficacité et la précision de l'assimilation des données.

Un nouveau cadre améliore la prédiction vidéo grâce à une compréhension des scènes qui ressemble à celle des humains.

Combiner les GAN et les VAE pour une meilleure génération d'images.

DiffDefense propose une nouvelle façon de protéger les modèles d'IA contre les attaques adversariales.

La recherche utilise des vidéos pour analyser le comportement des bonobos sans intervention humaine.

Une plongée profonde dans comment des petits changements peuvent tromper les classificateurs.

Une récente étude suggère que la spectroscopie Raman pourrait améliorer le diagnostic de la maladie d'Alzheimer.

Des chercheurs ont développé une méthode pour créer des molécules 3D variées en utilisant des formes existantes.

La recherche améliore les méthodes de distillation de connaissances pour une segmentation d'image sémantique efficace.

DTW+S améliore les comparaisons de données en séries temporelles dans divers domaines, surtout en santé publique.

Explorer le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des propriétés topologiques des réseaux photoniques.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'images médicales inhabituelles pour de meilleurs diagnostics.

La recherche propose une méthode pour apprendre des états quantiques en utilisant des mesures à copie unique.

Les opérateurs neuronaux latents ramifiés améliorent la modélisation cardiaque grâce à un apprentissage efficace des entrées-sorties.

Cette étude améliore la détection de ballons de foot pour les robots mobiles dans différentes conditions.

Un aperçu de l'utilisation des méthodes spectrales pour améliorer l'estimation des paramètres dans des données structurées.

Une approche d'apprentissage automatique pour un meilleur suivi du sommeil grâce à la technologie portable.

Une nouvelle façon de gérer l'admission des jobs dans des systèmes complexes avec peu d'infos.

Une nouvelle méthode permet de protéger la vie privée dans l'apprentissage profond grâce à des approximations polynomiales.

Une étude montre des tendances importantes sur la façon dont les cerveaux des bébés grandissent et se connectent.

Des recherches montrent que les agents artificiels peuvent comprendre et agir sur des tâches linguistiques efficacement.

Ce travail évalue à quel point les VLMs raisonnent en se basant sur le contenu visuel.