L'apprentissage automatique améliore la précision de la modélisation de la vitesse souterraine pour l'exploration énergétique.
Rafael Orozco, Huseyin Tuna Erdinc, Yunlin Zeng
― 9 min lire
La science de pointe expliquée simplement
L'apprentissage automatique améliore la précision de la modélisation de la vitesse souterraine pour l'exploration énergétique.
Rafael Orozco, Huseyin Tuna Erdinc, Yunlin Zeng
― 9 min lire
Cet article parle du rôle des graphiques dans l'apprentissage incrémental de classe avec peu d'exemples.
Yayong Li, Peyman Moghadam, Can Peng
― 5 min lire
Découvrez comment les scientifiques apprennent aux voitures robots à rouler en toute sécurité hors route.
Deegan Atha, Xianmei Lei, Shehryar Khattak
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Apprends comment le scaling en ligne améliore l'efficacité de la descente de gradient.
Wenzhi Gao, Ya-Chi Chu, Yinyu Ye
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Des recherches montrent que les SNN pourraient améliorer la confidentialité des données par rapport aux modèles traditionnels.
Ayana Moshruba, Ihsen Alouani, Maryam Parsa
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OffLight utilise une technologie intelligente pour améliorer le trafic dans les grandes villes.
Rohit Bokade, Xiaoning Jin
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Découvre de nouvelles méthodes pour rendre la prédiction vidéo plus claire et plus précise.
Pierre-Étienne H. Fiquet, Eero P. Simoncelli
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De nouveaux CSP-Nets améliorent l'interprétation de l'activité cérébrale pour de meilleurs interfaces cerveau-ordinateur.
Xue Jiang, Lubin Meng, Xinru Chen
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Un guide pour accélérer l'entraînement des grands modèles de langage avec parallélisme et gestion de la mémoire.
Kazuki Fujii, Kohei Watanabe, Rio Yokota
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Un aperçu de comment l'AEC améliore les explications des décisions de l'IA.
Ahmed M Salih
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Apprends à repérer si une image est réelle ou faite par IA.
Dmitry Vesnin, Dmitry Levshun, Andrey Chechulin
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Un guide pour des stratégies de trading efficaces et leur exécution sur le marché boursier.
Yadh Hafsi, Edoardo Vittori
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Utiliser l'apprentissage automatique pour clarifier l'importance des variants génétiques.
Youssef Boulaimen, Gabriele Fossi, Leila Outemzabet
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Une nouvelle approche améliore la façon dont les ordinateurs apprennent de l'expérience.
Xingguo Chen, Yu Gong, Shangdong Yang
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Un nouveau cadre améliore le raisonnement dans les modèles de langage avec des justifications de qualité.
Jaehyeok Lee, Keisuke Sakaguchi, JinYeong Bak
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Une nouvelle méthode utilise des réseaux de neurones non entraînés pour un alignement d'images plus facile.
Quang Luong Nhat Nguyen, Ruiming Cao, Laura Waller
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Réduire la taille des modèles de langage sans perdre en intelligence.
Sreeram Vennam, Anish Joishy, Ponnurangam Kumaraguru
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Des audits réguliers rendent les modèles de langage en santé fiables pour les soins aux patients.
Lovedeep Gondara, Jonathan Simkin
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Ce papier examine des approches écoénergétiques pour l'IA en cybersécurité.
Pedro Pereira, Paulo Mendes, João Vitorino
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Découvrez l'importance du désaccord entre les classificateurs pour améliorer la performance des modèles.
Hyunsuk Kim, Liam Hodgkinson, Ryan Theisen
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Les scientifiques utilisent la réalité virtuelle pour操纵 des robots à distance, rendant les tâches plus faciles.
Steven Jens Jorgensen, Ravi Bhadeshiya
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Cette étude analyse la prédiction de mortalité chez les personnes âgées en utilisant un modèle 1D-CNN.
Marjan Qazvini
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FM-TS simplifie la génération de séries temporelles avec rapidité et efficacité.
Yang Hu, Xiao Wang, Lirong Wu
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FGAT propose une manière plus intelligente de prédire les connexions dans des réseaux complexes.
Jinming Xing, Ruilin Xing
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OneProt combine plusieurs types de données pour améliorer l'efficacité de la recherche sur les protéines.
Klemens Flöge, Srisruthi Udayakumar, Johanna Sommer
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Utiliser l'apprentissage automatique pour analyser les non-réponses aux sondages chez les personnes âgées pendant la pandémie.
Marjan Qazvini
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Découvrez comment l'apprentissage automatique révèle des descriptions duales dans les modèles de réseau.
Andrea E. V. Ferrari, Prateek Gupta, Nabil Iqbal
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BudgetMLAgent combine des petits modèles pour des solutions d'apprentissage machine rentables.
Shubham Gandhi, Manasi Patwardhan, Lovekesh Vig
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Un aperçu des comportements de l'apprentissage profond et leurs explications.
Alan Jeffares, Alicia Curth, Mihaela van der Schaar
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision du clustering de données.
Kira M. Düsterwald, Samo Hromadka, Makoto Yamada
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ClipFL améliore l'apprentissage fédéré en éliminant les appareils bruyants pour de meilleures performances.
Mahdi Morafah, Hojin Chang, Chen Chen
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Un aperçu de comment les interventions clarifient les relations complexes entre les données dans différents domaines.
Abhinav Kumar, Kirankumar Shiragur, Caroline Uhler
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Un aperçu de comment les agents collaborent et s'adaptent dans des scénarios de prise de décision.
Jaime Ruiz-Serra, Patrick Sweeney, Michael S. Harré
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Apprends à gérer le bruit des labels en apprentissage automatique pour une meilleure précision.
Yilun Zhu, Jianxin Zhang, Aditya Gangrade
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Utiliser des modèles plus petits pour accélérer l'entraînement des plus grands modèles de langage.
Neeratyoy Mallik, Maciej Janowski, Johannes Hog
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Un modèle informatique améliore les prévisions pour les combinaisons de médicaments contre le cancer, améliorant les plans de traitement.
Zachary Schwehr
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Enquête sur comment la richesse influence les modèles de langage dans les récits de voyage.
Kirti Bhagat, Kinshuk Vasisht, Danish Pruthi
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Une nouvelle méthode améliore la génération de données synthétiques pour les essais cliniques tout en garantissant la vie privée.
Trisha Das, Zifeng Wang, Afrah Shafquat
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Combiner l'apprentissage fédéré et les GNNs pour une meilleure évaluation des AVC tout en préservant la vie privée des patients.
Andrea Protani, Lorenzo Giusti, Albert Sund Aillet
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Les autoencodeurs améliorent la détection des comportements utilisateurs inhabituels dans les logs d'Okta.
Jericho Cain, Hayden Beadles, Karthik Venkatesan
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