Informatique

Comprendre les points de Fekete et leur impact sur l'interpolation polynomiale.

Améliorer les performances dans les clusters d'antennes pour des systèmes de communication efficaces.

Une méthode pour évaluer l'erreur dans les solutions numériques pour des systèmes complexes au fil du temps.

Une nouvelle approche pour modéliser la dynamique des fluides complexes et le comportement des sprays.

Les B-splines cubiques améliorent la précision et la flexibilité en géométrie computationnelle.

Un aperçu des méthodes d'estimation d'erreur dans les problèmes de moindres carrés et de moindres normes.

Une nouvelle méthode simplifie la génération de maillages cérébraux en utilisant des techniques d'enregistrement d'images.

De nouveaux algos améliorent les solutions pour les problèmes inverses linéaires dans la récupération de signaux et d'images.

Une analyse de l'efficacité des données synthétiques et de leurs applications dans divers domaines.

Une étude sur comment faire des prévisions avec des réseaux de neurones bayésiens et des distributions de poids difficiles.

Un aperçu sur la prédiction des performances des grands modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'évaluer la véracité des infos.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à répondre aux questions complexes étape par étape.

Explore comment voir les réseaux de neurones comme des fonctions utilitaires change notre compréhension de leur performance.

Une nouvelle méthode améliore la détection de l'exercice pour un meilleur contrôle de la glycémie chez les diabétiques.

Un nouveau modèle vise à améliorer la prédiction et la simulation du trafic dans les zones urbaines.

Une nouvelle méthode améliore la détection de l'exercice pour un meilleur contrôle de la glycémie chez les diabétiques.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones graphiques pour améliorer le couplage des utilisateurs dans les systèmes sans fil.

Cette étude examine comment les opérateurs de réseau se sont adaptés pendant le conflit Russie-Ukraine.

Les jumeaux numériques améliorent la gestion des réseaux de communication par satellite et de drones.

Un nouveau cadre améliore la détection des chemins d'attaque cyber.

T800 propose une solution de sécurité efficace pour les appareils IoT vulnérables.

De nouveaux modèles améliorent la communication air-sol en utilisant l'apprentissage fédéré et des réseaux neuronaux génératifs.

Les modèles génératifs aident à résoudre des problèmes dans les communications par satellite en créant des données synthétiques.

DeepGate2 améliore l'apprentissage de la représentation des circuits pour une automatisation de la conception électronique efficace.

Examiner le rôle des techniques FPGA pour améliorer la sécurité matérielle.

Découvre comment les processeurs à double fil améliorent les performances dans différentes appli.

Une nouvelle méthode pour faire tourner le modèle X3D sur des FPGA pour une analyse vidéo efficace.

Une nouvelle architecture améliore l'encodage des codes polaires MK pour une communication efficace.

Un aperçu des avantages des SoCs hétérogènes pour les tâches informatiques modernes.

RowHammer menace l'intégrité des données dans les systèmes de mémoire à large bande.

Un design matériel innovant pour l'apprentissage en temps réel dans les réseaux de neurones à pics.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Une nouvelle méthode utilisant le MPC pour sécuriser les données tout en identifiant des informations précises.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Combiner des techniques de fusion globales et locales pour améliorer la gestion de la qualité des données.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer les paramètres clés des graphes clairsemés.

Voici Alpha+++, un algorithme amélioré pour une meilleure découverte de processus.

CardIndex combine l'indexation et l'estimation de cardinalité pour un traitement des données plus rapide et économe en ressources.

AdapterEM améliore le matching d'entités à travers différents formats de données de manière efficace.

Un nouveau système permet aux ingénieurs de demander des infos sur les débris spatiaux en langage simple.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de matériaux d'archives physiques.

Cet article examine comment les habitudes de citation en NLP ont évolué au fil du temps.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

OverPrompt réduit les coûts et améliore le traitement des tâches pour les grands modèles de langage.

PESCO propose une classification de texte efficace en utilisant des méthodes d'apprentissage auto-supervisé.

Un aperçu sur la prédiction des performances des grands modèles de langage.

Cette étude examine le compromis entre l'équité et la vie privée dans les modèles de langage.

Examiner comment la langue façonne l'argumentation et la modération en ligne.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les machines raisonnent à travers des problèmes complexes étape par étape.

La recherche se concentre sur la personnalisation des modèles de langue pour coller aux croyances des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'évaluer la véracité des infos.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes complexes d'algèbre des intervalles.

Un aperçu de l'organisation des événements partiellement ordonnés en informatique.

Les méthodes de recherche locale offrent des solutions efficaces pour les défis de partitionnement de graphes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Célébrons la vie et l'impact de Ted Swart sur ses élèves et ses collègues.

Une analyse de l'élimination par seau et son rôle dans la résolution des défis de satisfaisabilité.

Cet article examine les galères pour simuler rapidement les Hamiltoniens dans les systèmes quantiques.

Un aperçu du rôle et de l'efficacité des dictionnaires dans la gestion des données.

Explorer le potentiel des codes de Gabidulin pour une communication sécurisée à l'ère quantique.

Une nouvelle méthode utilisant le MPC pour sécuriser les données tout en identifiant des informations précises.

Un système de filigrane pour protéger les œuvres créatives contre une utilisation abusive par des modèles génératifs.

Le radio fingerpinting renforce la sécurité des satellites contre les attaques de spoofing et de replay.

Explorer des méthodes pour détecter la fraude dans la DeFi en utilisant des techniques d'analyse de données avancées.

Des avancées dans la recherche sur un nouveau dataset et des méthodes pour identifier la fraude liée au Bitcoin.

Cette étude examine les attaques sur les réseaux de distribution d'eau et propose des méthodes pour mieux détecter les fuites.

Cet article examine les implications de la vie privée de la régression par processus gaussien en apprentissage automatique.

Concentre-toi sur l'expérience du public pour créer des animations captivantes.

Une nouvelle méthode pour accélérer considérablement le rendu en ray tracing.

De nouvelles méthodes améliorent la reconstruction 3D des surfaces réfléchissantes en utilisant des techniques de rendu neural.

Exploration de la méthode des limites de passage pour des solutions efficaces des problèmes aux limites.

Présentation d'une méthode fiable pour évaluer la performance et la qualité de NeRF.

Découvre comment le traçage de chemins neuraux et les IPU améliorent le rendu graphique.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des interactions des personnages dans les espaces virtuels.

Une nouvelle approche pour créer des animations de haute qualité à partir d'exemples limités.

Un outil pour estimer la consommation d'énergie dans les systèmes embarqués pendant le développement.

Des tests ciblés peuvent améliorer la fiabilité des DNN et détecter les bugs plus efficacement.

Un regard sur les liens dans les messages de commit et leur impact sur le développement.

Des recherches montrent des facteurs clés dans l'impact du parsing de logs sur la précision de la détection d'anomalies.

Un nouveau système améliore la résolution des incidents grâce à une analyse automatique des causes profondes.

Explore les avantages de l'instrumentation automatique des programmes pour la vérification de la correction des logiciels.

Une étude examine comment les styles de documentation aident les nouveaux arrivants à comprendre l'architecture des logiciels.

Apprends comment l'auto-efficacité influence la performance des développeurs de logiciels et la dynamique d'équipe.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Une méthode pour analyser des données ponctuelles complexes en utilisant des structures 2-complexes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les données complexes en reconnaissant les symétries.

AUC-opt vise à améliorer l'aire sous la courbe ROC pour les modèles de classification.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de comparer les graphes géométriques de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour lister efficacement les chemins sur des surfaces polyédriques.

Combiner l'informatique quantique et l'informatique en périphérie pour des applis plus rapides et plus efficaces.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'entraînement des GNN sur de grands graphes en utilisant des techniques avancées.

Les systèmes de drones collaboratifs améliorent l'efficacité du traitement des données en temps réel pour différentes tâches.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

Examiner les liens entre l’homologie persistante et les espaces dirigés pour les programmes concurrents.

Un aperçu de la façon dont les villes intelligentes gèrent les ressources tout en respectant des limites strictes.

GOC-Ledger simplifie la gestion des actifs numériques sans consensus, offrant rapidité et économies.

Atteindre l'interopérabilité entre les CBDC pour améliorer les transactions et la confiance dans le système financier.

Examiner l'équité dans la distribution des biens et des corvées entre des personnes avec des besoins différents.

Cet article examine les distributions régulières et leur impact sur la modélisation économique et les stratégies de tarification.

Une nouvelle approche du classement de contenu améliore la stabilité pour les éditeurs et les utilisateurs.

Examiner l'impact de la moyenne des préférences dans l'éthique de la prise de décision en IA.

Un modèle pour améliorer la satisfaction des utilisateurs grâce à un partage d'infos stratégique.

Étude sur l'amélioration des stratégies des agents grâce à des récompenses non-markoviennes dans des environnements compétitifs.

Un algorithme systématique examine les comportements des processus, y compris les actions silencieuses pour une meilleure analyse.

Cet article explore comment les modèles de langage améliorent le raisonnement stratégique de l'IA dans les jeux.

Explore comment voir les réseaux de neurones comme des fonctions utilitaires change notre compréhension de leur performance.

Combiner l'apprentissage actif et les contraintes physiques améliore les résultats de la régression symbolique.

CVGP aide les chercheurs à dénicher des relations complexes grâce à des expériences adaptatives.

Le cadre AD-NEv améliore la détection des anomalies grâce à des approches innovantes.

Cette recherche propose d'optimiser les neurones individuels pour améliorer les performances de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence bayésienne, en s'attaquant aux défis des données complexes.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des systèmes de croyance dans la cognition humaine.

Examen de l'algorithme Forward-Forward et de son potentiel à imiter l'apprentissage biologique.

Une nouvelle méthode améliore les évaluations de design de voitures grâce à des représentations 2D.

Cette étude présente des techniques innovantes pour analyser l'activité cérébrale par fMRI.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'analyse par éléments finis pour la thermoélasticité.

Cette méthode simplifie le design tout en améliorant l'efficacité de fabrication.

Des chercheurs améliorent l'analyse du transfert de chaleur en utilisant des GPU et des DSL pour des calculs plus rapides.

De nouveaux outils simplifient la MFE, rendant plus facile le travail sur des formes complexes.

Une nouvelle approche pour maximiser les profits du stockage d'énergie dans les marchés des énergies renouvelables.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trading boursier en utilisant des facteurs alpha synergétiques.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les machines raisonnent à travers des problèmes complexes étape par étape.

Cet article examine les défis de parsing en néerlandais à cause de l'ambiguïté de la langue.

Une étude sur comment les sources influencent les articles de presse.

Un aperçu de l'amélioration des métriques d'évaluation pour les modèles de génération de langage naturel.

Une étude sur comment les modèles linguistiques génèrent des simulations en utilisant des jeux de texte.

GPT-4 améliore la post-édition des traductions pour une meilleure précision et clarté.

De nouveaux modèles de langage aident à créer des appareils électroniques à partir de simples descriptions.

Un nouveau modèle vise à améliorer la prédiction et la simulation du trafic dans les zones urbaines.

Des recherches montrent comment les tissus mous humains peuvent traiter l'information de manière efficace.

Combiner des modèles de langue et la génération d'images pour de meilleures métaphores visuelles.

Des méthodes innovantes améliorent la communication grâce à la technologie des interfaces cerveau-ordinateur.

Un aperçu du rôle de la génération de contenu procédural dans le développement de jeux moderne.

Un coup d'œil sur les raids de haine et leur impact sur les streamers marginalisés.

Techniques pour améliorer la concentration des spectateurs lors de processus biologiques animés.

Une nouvelle méthode utilise la parole et des images pour identifier les phases chirurgicales afin d'améliorer les soins.

Un nouveau système aide les experts à gérer efficacement les projets d'urbanisme et de renaturation.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Analyser l'incertitude à travers des modèles probabilistes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

Explore les défis et solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Explorer le réécriture de termes en computation parallèle pour un traitement de données efficace.

Les e-graphs colorés améliorent le raisonnement logique en réduisant l'utilisation de la mémoire et en augmentant la vitesse.

Ce document présente un modèle formel pour des calculs sécurisés en langage C.

Un superoptimiseur améliore les performances des instructions SIMD dans LLVM, augmentant l'efficacité des programmes.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

De nouveaux outils de programmation en direct visent à simplifier la modélisation logicielle et à améliorer l'expérience utilisateur.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

Présentation d'un nouveau modèle pour une vérification efficace des systèmes en temps réel.

Une nouvelle méthode pour apprendre des automates temporisés en se concentrant sur les contraintes de temps.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Analyser le rôle de la décisivité dans les chaînes de Markov et les modèles probabilistes.

chemSKI utilise des graphes et des règles locales pour modéliser des systèmes complexes de manière efficace.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Cet article présente une méthode pour clarifier les comparaisons d'invariants relationnels en analyse statique.

Analyser l'incertitude à travers des modèles probabilistes dans différents domaines.

Examiner comment la technologie influence les preuves mathématiques et la compréhension de la communauté.

Un aperçu des langages de contraintes et de leurs propriétés dans la résolution des CSP.

Apprends-en plus sur les expéditeurs et leur impact sur la communication efficace dans les systèmes.

Une nouvelle approche de partitionnement améliore l'efficacité dans la résolution des défis MaxSAT.

Une plongée profonde dans les jeux à états infinis et leurs applications dans les systèmes réactifs.

Enquête sur le nombre minimum d'indices nécessaires pour des solutions uniques de Sudoku.

GTED propose une méthode pour comparer des séquences génétiques via une représentation graphique.

Explorer le coloriage des arêtes acycliques et son importance dans les graphes dégénérés.

Examiner des méthodes pour réduire la différence entre deux fonctions sous-modulaires en optimisation.

Ce papier examine la relation entre les graphes et les surfaces à travers des homomorphismes de cartes.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

De nouvelles découvertes en maths remettent en question notre compréhension des vecteurs aléatoires.

Explorer un nouveau modèle utilisant des structures de groupe pour analyser les relations dans les graphes.

CoMoSpeech améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale avec un processus en une étape.

Un coup d'œil sur les raids de haine et leur impact sur les streamers marginalisés.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'image en mettant l'accent sur des caractéristiques plus conviviales pour l'homme.

Cette étude met en avant l'importance du contexte pour interpréter les memes.

Une nouvelle méthode pour créer des versions musicales uniques en réarrangeant des morceaux existants.

Un ensemble de données conçu pour améliorer les interactions entre les clients et les vendeurs en magasin.

Présentation d'une méthode modulaire pour la réponse visuelle à des questions sans apprentissage préalable.

Une nouvelle méthode pour mieux organiser les étapes des tâches avec des aperçus vidéo.

Une étude sur comment les sources influencent les articles de presse.

Améliorer l'accès à l'éducation en science des données pour tous les apprenants.

Cet article examine comment le signalement affecte l'impact de l'IA sur la société.

FairDP propose une solution pour garantir la confidentialité et l’équité dans les systèmes d’apprentissage automatique.

Cette étude évalue l'impact des biais personnels et politiques sur les décisions d'asile.

Examiner comment la spécificité et l'affect révèlent le biais dans la communication politique.

Cette recherche analyse comment les modèles de ML sur Hugging Face rapportent les émissions de carbone.

Examiner l'importance des pronoms dans les systèmes de traduction automatique.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Présentation de la Matrice de Comparaison Multiple pour une évaluation d'algorithme plus claire.

Apprends comment les systèmes CPU-GPU améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Cet article propose une méthode pour corriger le biais de popularité dans les recommandations basées sur GCN.

Explorer le raisonnement par cas pour une compréhension machine lecture efficace.

JDsearch propose des données utilisateurs réelles pour améliorer les résultats de recherche en ligne.

Une méthode qui améliore la recherche d'images en utilisant des images de référence et du texte.

Un nouvel algorithme s'attaque au biais d'exploitation dans les systèmes de classement pour une meilleure pertinence.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation grâce à des techniques d'échantillonnage négatif efficaces.

Cette recherche analyse comment les modèles de ML sur Hugging Face rapportent les émissions de carbone.

Un nouveau système de conduite de robot combine apprentissage et prise de décisions claire.

Des recherches montrent comment les tissus mous humains peuvent traiter l'information de manière efficace.

Un aperçu des équations de Hamel et de leur rôle dans l'analyse des systèmes multibody.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des drones dans des environnements complexes avec des obstacles.

Les robots apprennent des tâches complexes plus vite en utilisant l'imitation et des techniques de planification avancées.

De nouvelles stratégies améliorent la sécurité et la stabilité des atterrissages de robots dans différentes conditions.

OVO permet une prédiction flexible de l'occupation des objets en 3D sans avoir besoin d'un gros étiquetage.

Explorer de nouvelles méthodes pour concevoir des logiciels de contrôle dans des essaims de robots.

Explore la complexité des réseaux multilayer et leurs applications dans le monde réel.

Une nouvelle approche utilise le transport optimal pour améliorer l'apprentissage des paramètres.

RAGE améliore la façon dont les modèles graphiques expliquent efficacement leurs prédictions.

Une étude sur le rôle de la centralité et de la cyclicalité dans les interactions économiques.

Cette étude évalue l'impact des biais personnels et politiques sur les décisions d'asile.

Cet article explore comment les modèles mathématiques guident les stratégies de vaccination pendant les épidémies.

NODDLE combine node2vec et deep learning pour une meilleure précision de prédiction de liens.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation grâce à des techniques d'échantillonnage négatif efficaces.

Un nouveau cadre utilise des données faiblement étiquetées pour une séparation audio efficace.

CoMoSpeech améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale avec un processus en une étape.

De nouveaux benchmarks améliorent les modèles de séparation audio pour la musique et le divertissement.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de reconnaissance vocale tout en réduisant la perte de connaissances.

Explorer la performance de la reconnaissance vocale (ASR) selon les différents accents et ses implications.

Une nouvelle méthode pour créer des versions musicales uniques en réarrangeant des morceaux existants.

Un nouveau système améliore la génération de la parole avec des sorties de haute qualité.

Un nouveau modèle améliore la précision de la reconnaissance vocale pendant les discours émotionnels.

Explore deux algorithmes conçus pour améliorer les stratégies de devinette dans Wordle.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Examiner des méthodes pour réduire la différence entre deux fonctions sous-modulaires en optimisation.

Examiner l'équité dans la distribution des biens et des corvées entre des personnes avec des besoins différents.

Les méthodes de recherche locale offrent des solutions efficaces pour les défis de partitionnement de graphes.

Un aperçu des nouvelles méthodes de codage pour une meilleure confidentialité des données.

DotHash améliore l'estimation de similarité des ensembles, offrant des résultats rapides et précis pour les gros datasets.

De nouvelles découvertes en maths remettent en question notre compréhension des vecteurs aléatoires.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Cet article passe en revue l'efficacité des NDNB dans la vraie vie par rapport aux labos.

Cet article examine comment les systèmes de cogénération améliorent l'équilibre énergétique urbain.

Des recherches montrent comment les tissus mous humains peuvent traiter l'information de manière efficace.

Une nouvelle approche combine les fonctions de Lyapunov de contrôle et les fonctions de barrière de contrôle pour des systèmes de contrôle plus sûrs.

Recherche sur l'optimisation des itinéraires pour les avions électriques afin d'améliorer l'efficacité de la mobilité aérienne urbaine.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité dans les processus de décision de l'IA.

Analyser les complexités d'intégrer de nouvelles sources d'énergie dans les réseaux électriques.

De nouvelles stratégies améliorent la sécurité et la stabilité des atterrissages de robots dans différentes conditions.

Explorer de nouvelles méthodes pour concevoir des logiciels de contrôle dans des essaims de robots.

Explorer comment des traits uniques dans les robots en essaim peuvent améliorer le comportement du groupe.

Les systèmes multi-robots améliorent l'efficacité et la fiabilité dans différents domaines.

Un aperçu de la façon dont les villes intelligentes gèrent les ressources tout en respectant des limites strictes.

Les agents génératifs améliorent la capacité de l'IA à gérer des tâches complexes grâce à une pensée à double processus.

Étude sur l'amélioration des stratégies des agents grâce à des récompenses non-markoviennes dans des environnements compétitifs.

L'apprentissage fédéré améliore l'entraînement des modèles tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Cette étude examine la synchronisation dans des réseaux avec des connexions qui changent au fil du temps.

Nouvelles approches pour imiter les neurones biologiques afin de traiter les signaux en temps réel.

Les nouveaux systèmes analogiques utilisent la lumière pour un traitement de l'info plus rapide et écoénergétique.

Découvrez comment l'informatique quantique améliore les méthodes de regroupement pour une meilleure analyse des données.

Un nouvel algorithme quantique accélère la planification de la génération d'énergie face à l'augmentation des demandes énergétiques.

En gros, on regarde comment l'informatique quantique améliore la technologie radar grâce à l'optimisation ISLR.

L'informatique centrée sur la mémoire change le traitement des données en rapprochant le calcul du stockage des données.

Explorer comment l'effet Zeno améliore l'algorithme de Grover pour une recherche de données plus rapide.

Découvre comment les machines d'Ising dynamiques améliorent la résolution de problèmes dans des tâches d'optimisation complexes.

Une nouvelle méthode combine des idées sur la communication humaine avec la compression de données pour le contenu multimédia.

Explorer l'impact des nouveaux codes Z-complémentaires symétriques dans la communication.

Améliorer les performances dans les clusters d'antennes pour des systèmes de communication efficaces.

Utiliser des surfaces intelligentes reconfigurables pour améliorer les systèmes sans fil en duplex intégral et réduire les interférences.