Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Suivi d'activité intelligent : L'essor d'EnFed

Découvrez comment EnFed améliore le suivi d'activité tout en garantissant la vie privée et en économisant la batterie.

Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Le monde des protocoles de population déballé

James Aspnes

2025-04-26T03:21:45+00:00 ― 7 min lire

Robotique Accélérer la communication des robots avec HPRM

Jacky Kwok, Shulu Li, Marten Lohstroh

2025-04-25T11:38:00+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré : L'Avenir de la Vie Privée des Données

Shusen Yang, Fangyuan Zhao, Zihao Zhou

2025-04-24T21:09:45+00:00 ― 8 min lire

Structures de données et algorithmes Schémas de marquage résilients : garder les données en mouvement

Keren Censor-Hillel, Einav Huberman

2025-04-24T20:32:00+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique FedAH : L'avenir de l'apprentissage fédéré

Pengzhan Zhou, Yuepeng He, Yijun Zhai

2025-04-23T08:40:15+00:00 ― 8 min lire

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Intelligence artificielle Révolutionner la prédiction de la vitesse des véhicules avec FedPAW

FedPAW utilise l'apprentissage fédéré pour améliorer les prédictions de vitesse des véhicules tout en garantissant la confidentialité.

Yuepeng He, Pengzhan Zhou, Yijun Zhai

2025-04-23T06:09:15+00:00 ― 8 min lire

Cryptographie et sécurité Révolutionner la sécurité des données de santé avec PHT et PASTA

Une nouvelle méthode pour protéger les données de santé sensibles tout en permettant d'en tirer des informations précieuses.

Sascha Welten, Karl Kindermann, Ahmet Polat

2025-04-23T04:53:45+00:00 ― 6 min lire

Physique quantique Les boosts quantiques améliorent l'apprentissage fédéré pour la protection des données

De nouvelles méthodes combinent l'informatique quantique et l'apprentissage fédéré pour améliorer la vie privée des données.

Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes INTELLECT-1 : Une nouvelle ère dans la collaboration IA

Un effort mondial dans la formation d'IA aboutit à un modèle de langage de pointe INTELLECT-1.

Sami Jaghouar, Jack Min Ong, Manveer Basra

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Apprentissage automatique PAL : L'avenir de l'apprentissage informatique

Découvre comment PAL transforme l'apprentissage des ordis grâce à des méthodes actives et à l'automatisation.

Chen Zhou, Marlen Neubert, Yuri Koide

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Débogage de la performance du CPU : trouver les ralentissements

Apprends à repérer et régler les problèmes de performance du CPU sans trop de connaissances techniques.

Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny

2025-04-22T11:54:30+00:00 ― 8 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappes Matryoshka : Un vrai bouleversement en chimie quantique

Une nouvelle technique augmente l'efficacité des calculs en chimie quantique en utilisant la technologie GPU.

Tuowei Wang, Kun Li, Donglin Bai

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Accélérer la génération d'images avec PCPP

Découvrez comment PCPP améliore la vitesse et l'efficacité de la génération d'images.

XiuYu Zhang, Zening Luo, Michelle E. Lu

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Bases de données Taureau : L'Avenir des Bases de Données Cloud

Découvrez Taurus, une base de données cloud puissante conçue pour les entreprises modernes.

Alex Depoutovitch, Chong Chen, Jin Chen

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Massimult Architecture : Une nouvelle façon de calculer

Découvrez Massimult, une architecture nouvelle pour un calcul plus rapide et efficace.

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Thallus : Transport de données ultra-rapide

Thallus utilise RDMA pour accélérer le transport de données, transformant la manière dont les entreprises analysent les infos.

Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Adapter l'apprentissage fédéré avec une orchestration en temps réel

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré, le rendant plus réactif et efficace.

Ivan Čilić, Anna Lackinger, Pantelis Frangoudis

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Apprentissage automatique Révolutionner la gestion du trafic avec une formation semi-décentralisée

Une nouvelle approche de la prévision du trafic mène à une mobilité urbaine plus intelligente.

Ivan Kralj, Lodovico Giaretta, Gordan Ježić

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Cloud Computing : Comparaison des instances à usage général

Un aperçu détaillé des coûts et des performances des instances de calcul des fournisseurs de cloud.

Jay Tharwani, Arnab A Purkayastha

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Apprentissage automatique Équilibrer la vie privée et l'apprentissage dans les données

Un aperçu de l'apprentissage fédéré en ligne et des techniques de confidentialité.

Jiaojiao Zhang, Linglingzhi Zhu, Dominik Fay

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Apprentissage automatique Apprentissage fédéré : un chemin sûr vers le progrès de l'IA

Découvrez comment l'apprentissage fédéré garde les données privées tout en favorisant l'innovation.

Pranab Sahoo, Ashutosh Tripathi, Sriparna Saha

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Apprentissage automatique Ingénierie de fonctionnalités automatisée dans l'apprentissage fédéré

Découvre comment l'automatisation transforme la création de fonctionnalités tout en garantissant la confidentialité des données.

Tom Overman, Diego Klabjan

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Apprentissage automatique BEFL : Équilibrer l'énergie dans l'apprentissage IoT

Un cadre révolutionnaire qui assure l’efficacité énergétique dans l’apprentissage fédéré pour les appareils IoT.

Zehao Ju, Tongquan Wei, Fuke Shen

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Génie logiciel L'avenir des systèmes de questions-réponses

Explore comment les systèmes multi-agents améliorent les technologies de question-réponse.

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Découvre comment l'Unlearning Fédéré améliore la confidentialité des données tout en entraînant des modèles d'IA.

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Cryptographie et sécurité Exploiter les jumeaux numériques pour la gestion de la blockchain

Explore comment les jumeaux numériques peuvent optimiser les systèmes blockchain et relever des défis clés.

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Robotique FogROS2-FT : Une nouvelle ère pour la robotique

FogROS2-FT assure que les robots restent connectés et efficaces grâce à l'informatique en nuage.

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Mettre en lien la recherche et l'industrie avec des espaces de données FAIR

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimiser la science avec CWL et Parsl

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Nishchay Karle, Ben Clifford, Yadu Babuji

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimisation Décentralisée : Une Approche Collaborative

Les nœuds bossent ensemble pour améliorer l'apprentissage sans serveur central.

Yiming Zhou, Yifei Cheng, Linli Xu

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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Rendre l'entraînement IA plus simple avec EDiT

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