Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

Canary améliore la performance allreduce en s'adaptant dynamiquement à la congestion du réseau.

Combiner le HPC et le cloud pour meilleure performance et économies.

Apprends à prévoir les pannes de services cloud en utilisant des métriques de performance.

Cette étude examine comment la compression avec perte affecte la visualisation des données de raffinement de maillage adaptatif.

Évaluer la performance des modèles Transformer en utilisant du matériel GAUDI spécialisé.

Un nouvel outil optimise l'allocation des ressources pour les applications de conteneurs basées sur le cloud.

Un nouveau moteur améliore l'efficacité dans le traitement des nuages de points 3D avec des convolutions rares.

La recherche souligne le rôle de l'IA dans l'amélioration des techniques de masquage des nuages pour les données satellites.

Une nouvelle méthode améliore les performances de l’apprentissage automatique avec des données distribuées de manière inégale.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Présentation de DovetailSort : une nouvelle approche pour trier des entiers efficacement en parallèle.

Une nouvelle approche pour booster l'efficacité de l'apprentissage automatique dans les communications par satellite.

Apprends comment KCES améliore la planification des ressources dans les environnements cloud-edge.

Cet article présente des techniques pour améliorer les performances dans les systèmes distribués.

Un nouveau système permet un traitement rapide des graphes temporels sur des machines individuelles.

Cet article parle des tendances clés et des défis dans le monde de l'informatique d'aujourd'hui.

Apprends tout sur le consensus Avalanche et ses avantages dans les réseaux blockchain.

Une nouvelle méthode pour mettre à jour efficacement les scores de PageRank dans des graphes changeants.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions dans les systèmes cloud en plein brouillard.

Une nouvelle méthode permet aux agents d'apprendre ensemble tout en gérant des influences peu fiables.

Carnot améliore la scalabilité et la vitesse dans le consensus des systèmes distribués.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage fédéré malgré une participation inégale des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour améliorer la communication dans FedRec tout en protégeant les données des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des réseaux de tenseurs clairsemés, boostant la performance.

Apprends comment les appareils s'accordent sur des valeurs moyennes grâce à des interactions locales.

Cet article explore l'impact des GPU sur les simulations de dynamique des fluides.

Brave offre de la vie privée et de la protection contre les menaces dans l'apprentissage fédéré entre pairs.

Examiner l'importance croissante et les problèmes de l'identité numérique dans notre monde en ligne.

Une nouvelle méthode basée sur GPU pour trouver des bicliques maximaux dans de grands graphes.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Une approche innovante utilise les données de conduite tout en protégeant la vie privée.

Un cadre pour analyser et réparer les pannes dans des systèmes multi-agents.

Ce sondage parle de rendre les modèles d'IA plus efficaces et durables.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des modèles de Mixture of Experts.

Un nouveau cadre améliore l'utilisation de la mémoire dans les réseaux de neurones profonds à grande échelle.

Loimos simule la propagation des maladies dans les communautés pour mieux gérer les épidémies.

Un nouvel algorithme de co-planification améliore la gestion des ressources dans les systèmes de calcul haute performance.

Un nouvel algorithme booste la vitesse de communication dans l'informatique haute performance.

Un nouvel outil révolutionne les simulations océaniques pour améliorer les prévisions climatiques.