Apprentissage automatique Avancées dans l'apprentissage fédéré avec GPT-FL Le cadre GPT-FL améliore l'apprentissage fédéré en utilisant des données synthétiques.
2025-11-05T05:25:00+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer le consensus avec les systèmes Narwhal et Bullshark Un aperçu de Narwhal et Bullshark pour un consensus plus rapide et fiable.
2025-11-04T09:47:54+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Une nouvelle méthode prédit les ratios de compression avec perte pour les données scientifiques Une nouvelle approche prédit les performances de compression avec perte pour les ensembles de données scientifiques, améliorant la gestion des données.
2025-11-04T07:50:22+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes L'avenir de la mémoire en informatique Les systèmes de mémoire désagrégés optimisent l'utilisation des ressources dans les environnements de calcul haute performance.
2025-11-03T21:49:00+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique Apprentissage collaboratif dans la prise de décision multi-agents Explorer comment les agents peuvent améliorer la prise de décision grâce à la collaboration.
2025-11-03T18:49:40+00:00 ― 6 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Avancées dans les techniques d'apprentissage décentralisé Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage décentralisé tout en garantissant la confidentialité des données.
2025-11-03T10:53:18+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Présentation de la plateforme Dataflow pour un traitement de données efficace Une plateforme puissante conçue pour un traitement des données facile et rapide.
2025-11-03T10:05:54+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes JOSS : Une nouvelle approche pour l'efficacité énergétique dans l'informatique JOSS optimise l'utilisation de l'énergie dans les applis basées sur des tâches en prenant en compte le CPU et la mémoire ensemble.
2025-11-03T04:57:48+00:00 ― 9 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer la diffusion fiable byzantine avec des protocoles basés sur des témoins Ce document présente une solution robuste pour une communication fiable dans des systèmes distribués.
2025-11-02T22:30:42+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer la performance des solveurs SMT grâce à des stratégies de partitionnement avancées Des méthodes de partitionnement innovantes améliorent l'efficacité des solveurs SMT pour des problèmes complexes.
2025-11-02T17:54:12+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique Nouveau système pour le partage d'images éco-énergétiques Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie dans le partage d'images grâce à une génération locale.
2025-11-02T08:57:00+00:00 ― 7 min lire
Apprentissage automatique Améliorer l'apprentissage fédéré avec FedSMOO FedSMOO améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant à la diversité des données et aux problèmes de communication.
2025-11-02T08:12:45+00:00 ― 6 min lire
Optimisation et contrôle Avancées dans l'analyse des données de haute dimension De nouveaux algos améliorent l'analyse de jeux de données complexes et de haute dimension.
2025-11-02T01:13:17+00:00 ― 7 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Solutions de chemin le plus court efficaces dans les systèmes distribués Recherche sur les algorithmes pour trouver les chemins les plus courts dans des modèles de graphes distribués.
2025-11-02T00:07:42+00:00 ― 8 min lire
Génie logiciel Créer des suites de tests efficaces pour les microservices Une étude de cas sur les tests fonctionnels et de charge pour les systèmes de microservices.
2025-11-01T23:36:06+00:00 ― 13 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Temps de rencontre dans les marches aléatoires non atomiques sur des graphes Analyse des interactions entre agents et des horaires de réunion dans des marches aléatoires non atomiques.
2025-11-01T22:09:46+00:00 ― 6 min lire
Performances Améliorer les performances I/O dans les systèmes Linux Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.
2025-11-01T21:37:36+00:00 ― 8 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Objets numériques FAIR : Une nouvelle approche des données de recherche Les objets numériques FAIR visent à améliorer la gestion et le partage des données de recherche.
2025-11-01T10:41:54+00:00 ― 7 min lire
Théorie de l'information Assurer la cohérence des données avec le codage par effacement Un aperçu de la cohérence causale dans les systèmes de données distribués en utilisant le codage de suppression.
2025-11-01T00:45:09+00:00 ― 6 min lire
Informatique distribuée, parallèle et en grappes Optimisation des permutations de tableaux sur GPU Un guide pour améliorer la performance du GPU grâce à des permutations de tableaux efficaces.
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Structures de données et algorithmes Une approche déterministe des arbres dynamiques Présentation d'une méthode fiable pour gérer des arbres dynamiques sans aléa.
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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Un aperçu de la technologie RAID Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.
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2025-10-31T04:32:48+00:00 ― 9 min lire
Apprentissage automatique Apprentissage fédéré personnalisé pour des données clients variées De nouveaux algos améliorent la performance des modèles en apprentissage fédéré grâce à un clustering efficace des clients.
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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer la coordination des robots avec deux couleurs Une nouvelle approche pour améliorer la visibilité des robots mobiles autonomes.
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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Faire avancer l'apprentissage multimodal avec des techniques fédérées Un nouveau standard pour combiner les types de données tout en mettant l'accent sur la vie privée des utilisateurs.
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Informatique distribuée, parallèle et en grappes MementoHash : Une nouvelle façon de gérer les données dans les systèmes distribués MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.
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Apprentissage automatique Fedstellar : Une nouvelle ère dans l'apprentissage fédéré Fedstellar permet un entraînement sécurisé et efficace des modèles de machine learning sur différents appareils.
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Apprentissage automatique Avancées dans l'apprentissage fédéré par peu d'exemples Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir de données limitées dans des environnements fédérés.
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Informatique distribuée, parallèle et en grappes ZeRO++ : Faire avancer l'entraînement des gros modèles ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.
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Langages de programmation Optimiser le flux de données avec Hydroflow et E-Graphs Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.
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Cryptographie et sécurité Avancées dans le chiffrement homomorphe complet avec les GPU De nouvelles techniques améliorent la vitesse et l'efficacité des calculs chiffrés avec les GPU.
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Apprentissage automatique Faire avancer la vie privée dans l'apprentissage fédéré avec RQM RQM améliore la vie privée dans l'apprentissage fédéré tout en maintenant l'efficacité du modèle.
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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Simplifier l'utilisation des GPU pour les applications anciennes Une nouvelle méthode permet un accès plus facile au GPU pour les vieux logiciels.
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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Avancées dans la performance de simulation cellulaire Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.
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Apprentissage automatique MimiC : Une solution pour les abandons clients dans l'apprentissage fédéré MimiC améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant au problème des abandons pour une meilleure précision du modèle.
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Informatique distribuée, parallèle et en grappes Améliorer les prédictions en apprentissage automatique avec le partage de poids Une nouvelle technique booste l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique pour des prédictions plus rapides.
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