Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

Des chercheurs lancent un logiciel pour améliorer l'analyse des données climatiques en temps réel pendant les éruptions volcaniques.

cuVegas améliore l'efficacité de l'intégration numérique en utilisant la technologie GPU pour des tâches complexes.

CusADi améliore le contrôle des robots en utilisant les capacités des GPU pour des calculs plus rapides.

Un nouvel algorithme parallèle accélère considérablement le processus de clustering TMFG.

Les machines Ising chaotiques combinent des méthodes de calcul uniques pour résoudre des problèmes complexes.

Cette étude met en évidence les défis de sécurité liés à la persistance des données DRAM dans les systèmes FPGA.

Une étude sur l'amélioration du partage de données dans l'entraînement des modèles de transformateurs.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des GPU grâce à des techniques d'optimisation ciblées.

Examiner les complexités des robots mobiles qui se rencontrent à un point.

Cette étude met en avant les avantages des techniques de prévision avancées pour la gestion de l'énergie à Puno.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité et la précision dans les problèmes de comptage.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la formation pour les réseaux complexes.

Stratégies pour améliorer l'efficacité dans les réseaux avec des connexions changeantes et des données imparfaites.

Examiner le rôle crucial de la communication dans la gestion des UAV dans nos cieux.

De nouvelles stratégies améliorent l'attribution des couleurs dans les graphes virtuels malgré des contraintes de communication.

Découvrez comment le GRC améliore la communication dans les systèmes informatiques distribués.

Une nouvelle méthode pour détecter les problèmes machines sans compromettre la vie privée des données.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de la multiplication de matrices pour des données éparses.

HoSZp permet des calculs efficaces sur des données scientifiques compressées, améliorant les flux de travail d'analyse.

Découvrir des méthodes pour optimiser les matroïdes binaires grâce à un design d'algorithmes efficace.

Le supercalculateur Quad GH200 optimise le flux de données pour une performance améliorée.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Un nouveau système améliore les performances des modèles de langage gourmands en ressources.

Cette recherche explore comment la blockchain peut améliorer la surveillance des services IoT.

Comprendre les SLA pour une meilleure qualité de service IoT.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes computationnels complexes.

Une nouvelle approche améliore le partage de données entre des modèles d'IA distribués.

Des méthodes innovantes améliorent les simulations de circuits quantiques, en surmontant les limites matérielles.

La recherche se concentre sur des algorithmes efficaces pour les ensembles dominants dans des réseaux complexes.

Explore les méthodes pour atteindre un consensus dans des systèmes confrontés à des pannes et des comportements malveillants.

Un aperçu des avantages des modèles locaux et des pipelines LLMOps.

Apprends à créer des structures de données efficaces pour les environnements de programmation concurrente.

Cette étude se concentre sur le placement efficace des requêtes dans l'informatique en périphérie pour économiser de l'énergie.

Une approche innovante pour améliorer la gestion des ressources dans les systèmes IoT.

Une nouvelle méthode utilisant le ray tracing pour une interaction efficace des particules dans des espaces 3D.

Celtibero offre une super protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

LIMO optimise l'allocation des tâches dans le fog computing pour les utilisateurs mobiles.

Rorqual améliore le traitement des transactions dans la blockchain en utilisant des environnements d'exécution de confiance.

Explorer les méthodes de communication dans les supercalculateurs multi-GPU pour améliorer la performance.

Explorer des méthodes de multiplication de matrices efficaces pour de grands ensembles de données sur des supercalculateurs.