Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

Un coup d'œil sur le slicing de réseau et la gestion des ressources dans les réseaux mobiles modernes.

Apprends l'importance du consensus dans les appareils connectés d'aujourd'hui.

Cette étude examine des méthodes pour gérer efficacement les ressources GPU sous des contraintes de puissance.

Présentation d'un système de contrôle à deux niveaux pour une meilleure tolérance aux intrusions.

Explorer les tâches de synchronisation dans un modèle de mémoire partagée complètement anonyme.

Cette étude se concentre sur l'obtention d'un consensus majoritaire fiable dans les populations microbiennes.

Améliorer l'efficacité de la recherche vectorielle grâce à des structures d'index innovantes et des solutions de mémoire.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'estimation de l'incertitude dans les modèles d'IA pour les appareils edge.

Un nouveau cadre améliore les performances des modèles de langue sur des appareils limités.

Un aperçu du coloriage distribué, en mettant l'accent sur les techniques de coloriage défectueux par liste.

Cette étude présente une nouvelle méthode de formation pour l'IA dans les systèmes coopératifs.

De nouvelles méthodes améliorent la factorisation QR pour les grandes matrices mal conditionnées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la sélection des appareils dans l'apprentissage fédéré.

Apprends comment la tolérance aux pannes byzantines probabiliste améliore le consensus dans les systèmes distribués.

L'algorithme E2 améliore la gestion des requêtes pour les grands modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore la génération de données pour une analyse précise des performances des workflows.

Une étude révèle comment les puces DRAM standard peuvent effectuer des calculs complexes de manière efficace.

Explorer comment on peut atteindre un consensus malgré des participants inconnus et des défauts.

Une nouvelle méthode pour traiter les paiements de manière efficace et sécurisée en monnaies numériques.

Aladdin optimise la gestion des ressources pour une inference LLM efficace et de meilleures performances.

BitVMX permet l'exécution et la vérification de programmes sur le réseau Bitcoin de manière efficace.

Une méthode pour améliorer la fiabilité de la blockchain contre les pannes de sharding.

Apprends à construire un arbre qui gère les requêtes d'agrégation de manière efficace dans des environnements concurrents.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et la vie privée dans l'authentification continue des appareils.

Les avancées dans l'IA explicable améliorent la compréhension des modèles de ML complexes.

Un aperçu des stratégies efficaces pour répartir les tâches entre les machines en temps réel.

Explore les dernières méthodes et les défis dans le coloriage de graphes distribué.

Un nouveau protocole, pRFT, améliore le consensus entre des joueurs rationnels dans des systèmes distribués.

Un aperçu de comment les modèles rares améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré.

WeChat améliore l'efficacité du calcul des métriques grâce à la technologie BSI pour une meilleure prise de décision.

Ce papier présente un système oracle pour améliorer l'interaction avec la blockchain.

Une nouvelle méthode pour détecter les comportements suspects des véhicules tout en protégeant la vie privée.

L'infrastructure routière intelligente améliore la sécurité et l'efficacité des voitures autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour identifier des communautés dans des graphes en évolution.

Une nouvelle approche améliore la détection d'intrusions dans les systèmes décentralisés.

Examen des cycles à zéro délai et des stratégies de coordination pour des systèmes distribués efficaces.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

EdgeLoc combine des méthodes traditionnelles et modernes pour un meilleur suivi de la localisation des véhicules.

Le cadre CDC-MMPG améliore la personnalisation et l'efficacité de l'IA pour les appareils intelligents.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions météo en utilisant des techniques d'assimilation de données.