Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

FLAME améliore la navigation intérieure avec des services de cartographie fédérés tout en respectant la vie privée des utilisateurs.

Découvrez comment ParaGAN améliore l'entraînement des GANs pour des résultats plus rapides.

Examiner les effets de l'EIP-4844 d'Ethereum sur les builders et les rollups.

Cette méthode améliore la façon dont les ordis partagent leurs connaissances pour mieux apprendre.

Une nouvelle méthode pour entraîner des machines sur de petits appareils avec moins de complexité.

Découvrez comment TraDE assure une gestion efficace des microservices face aux demandes changeantes.

GPUVM améliore la gestion de la mémoire GPU pour un traitement des données plus rapide.

Apprends à améliorer les modèles d'IA en utilisant le parallélisme de pipeline et de vocabulaire.

QuanCrypt-FL renforce la sécurité dans l'apprentissage fédéré en utilisant des techniques avancées.

Un aperçu de SuffixDecoding et son impact sur l'efficacité des modèles linguistiques.

Les nouvelles technologies améliorent le diagnostic et le traitement des hémorragies intracrâniennes.

Découvrez comment le partage d'énergie peut économiser de l'argent et promouvoir la durabilité.

DART-PIM propose un moyen plus rapide et plus efficace de cartographier l'ADN.

Une nouvelle façon de gérer les ressources informatiques plus près des utilisateurs.

Un guide pour accélérer l'entraînement des grands modèles de langage avec parallélisme et gestion de la mémoire.

ClipFL améliore l'apprentissage fédéré en éliminant les appareils bruyants pour de meilleures performances.

Une méthode équitable pour choisir les participants en fonction de leurs performances.

Une nouvelle méthode mélange efficacité et précision dans l'apprentissage fédéré.

Apprends comment les transactions de base de données garantissent la cohérence et l'efficacité des données.

Un aperçu de comment les systèmes distribués règlent des problèmes en partageant des infos.

Une API unifiée simplifie la communication avec les appareils NVMe pour les développeurs.

Un cadre pour optimiser les centres de données pour l'utilisation d'énergie renouvelable.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des modèles de langue grâce à une activation d'experts plus intelligente.

Apprends comment les robots collaborent pour déterminer leurs positions dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode pour évaluer les tumeurs pancréatiques tout en protégeant la vie privée des patients.

Exploration de Mélanges d'Experts Distribués Sans Fil pour une performance efficace des modèles de langue.

Cet article parle de comment l'ordre des messages affecte l'équité dans les transactions blockchain.

Stratégies efficaces pour améliorer l'utilisation des GPU dans l'entraînement de modèles IA.

Explorer comment l'IoT et le tinyML façonnent la gestion intelligente du trafic.

Les machines bossent ensemble pour optimiser la sélection d'articles avec une mémoire limitée.

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L'IA abordable sur les petits appareils rend la tech intelligente accessible à tous.

MemFigLess aide les développeurs à optimiser les réglages de mémoire des fonctions sans effort.

La maintenance prédictive aide les machines d'exploitation minière à éviter les pannes et réduit les coûts.

Explore le paradoxe de la consommation d'énergie qui augmente dans le cloud computing malgré une efficacité accrue.

Apprends comment la détection de communautés façonne les réseaux et améliore divers domaines.

Explorer l'intersection de l'Auto-ML et de l'apprentissage fédéré pour une meilleure protection des données.

Explore comment l'IoT et les LLMs travaillent ensemble pour transformer la vie quotidienne.

Une nouvelle approche pour améliorer les mécanismes d'attention sur des appareils à faible consommation.

Un coup d'œil sur les ensembles indépendants faibles et leurs algorithmes dans les hypergraphes.