Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

FedPDD améliore les systèmes de recommandation tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

L'apprentissage fédéré protège la vie privée tout en améliorant les applications de mobilité.

Voici MoCA, un système qui améliore la gestion de la mémoire pour les réseaux neuronaux profonds.

Une nouvelle technique pour améliorer l'accès aux ressources partagées tout en réduisant le temps d'inactivité.

Une nouvelle approche améliore la vitesse, la précision et le coût des systèmes d'apprentissage machine.

Un aperçu des complexités du consensus dans les systèmes distribués.

Présentation d'un synchroniseur qui améliore les algorithmes distribués dans des environnements asynchrones.

Un aperçu de la diffusion atomique et des TEE pour une meilleure fiabilité.

Explorer des tactiques de recherche pour un agent mobile en utilisant des cailloux comme marqueurs.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'entraînement des GLMs en utilisant des techniques avancées.

Le FrameBuffer distribué améliore l'efficacité du rendu pour de gros ensembles de données sur plusieurs ordinateurs.

Examiner l'empreinte carbone des services cloud et le besoin de transparence.

Un aperçu de l'arbre binaire de recherche convivial pour la contention et son efficacité.

Un cadre pour prédire les besoins en ressources dans les déploiements Kubernetes.

EBISU optimise les calculs de pochoir sur les GPU modernes pour de meilleures performances.

SplitAMC améliore la confidentialité des données et réduit la latence dans la classification de modulation.

Explore les méthodes et les défis de l'évaluation des modèles en apprentissage fédéré.

Une nouvelle approche de compilation simplifie la multiplication de matrices pour différents types de matériel.

Une nouvelle approche de la gestion des données en utilisant la technologie de la mémoire persistante.

Les contraintes de validité améliorent la fiabilité et l'efficacité des flux de travail d'analyse de données scientifiques.

Explore comment l'apprentissage fédéré vertical renforce la confidentialité dans l'apprentissage automatique.

Un protocole pour une communication efficace entre les microservices dans les applications cloud-native.

Présentation d'un nouveau système pour améliorer la vitesse et l'efficacité des LLMs génératifs.

Un nouvel outil d'IA améliore l'automatisation de la programmation parallèle avec les pragmas OpenMP.

Explore le partage d'énergie sans fil et comment minimiser les pertes d'énergie pendant les transferts.

Un kit d'outils qui simplifie la création de code SPIR-V pour les programmeurs Java.

Un nouvel outil aide les programmeurs dans la décomposition de domaine MPI en utilisant la technologie IA.

Apprends comment le BFT améliore la fiabilité des systèmes IoT face aux pannes.

Un aperçu de comment DRackSim aide à gérer la mémoire désagrégée dans les centres de données.

TSoR améliore la performance des réseaux pour les applications conteneurisées en utilisant RDMA.

Explorer de nouvelles méthodes quantiques pour améliorer le consensus dans les systèmes distribués.

Frontier fixe un nouveau standard avec des performances HPL inégalées et une optimisation GPU.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la qualité de la protonthérapie pour le cancer.

Découvre comment les conteneurs Hibernate améliorent la performance et la gestion des ressources dans les applications sans serveur.

Un nouveau modèle améliore les performances des systèmes informatiques utilisant des énergies renouvelables.

Un nouvel outil pour évaluer les structures de données avec des charges de travail inspirées de la vie réelle.

Apprends comment Derecho améliore la fiabilité des systèmes distribués grâce à une réplication et un consensus efficaces.

Un aperçu du modélisation de la performance et de son rôle dans les systèmes d'apprentissage profond.

Cet article parle des algorithmes pour atteindre le consensus et la fiabilité dans les systèmes distribués malgré les pannes.

Améliorer l'efficacité dans l'apprentissage fédéré avec des stratégies de dispositifs conscientes des risques.