Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

Une nouvelle méthode pour entraîner des machines sur de petits appareils avec moins de complexité.

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GPUVM améliore la gestion de la mémoire GPU pour un traitement des données plus rapide.

Apprends à améliorer les modèles d'IA en utilisant le parallélisme de pipeline et de vocabulaire.

QuanCrypt-FL renforce la sécurité dans l'apprentissage fédéré en utilisant des techniques avancées.

Un aperçu de SuffixDecoding et son impact sur l'efficacité des modèles linguistiques.

Les nouvelles technologies améliorent le diagnostic et le traitement des hémorragies intracrâniennes.

Découvrez comment le partage d'énergie peut économiser de l'argent et promouvoir la durabilité.

DART-PIM propose un moyen plus rapide et plus efficace de cartographier l'ADN.

Une nouvelle façon de gérer les ressources informatiques plus près des utilisateurs.

Un guide pour accélérer l'entraînement des grands modèles de langage avec parallélisme et gestion de la mémoire.

ClipFL améliore l'apprentissage fédéré en éliminant les appareils bruyants pour de meilleures performances.

Une méthode équitable pour choisir les participants en fonction de leurs performances.

Une nouvelle méthode mélange efficacité et précision dans l'apprentissage fédéré.

Apprends comment les transactions de base de données garantissent la cohérence et l'efficacité des données.

Un aperçu de comment les systèmes distribués règlent des problèmes en partageant des infos.

Une API unifiée simplifie la communication avec les appareils NVMe pour les développeurs.

Un cadre pour optimiser les centres de données pour l'utilisation d'énergie renouvelable.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des modèles de langue grâce à une activation d'experts plus intelligente.

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Stratégies efficaces pour améliorer l'utilisation des GPU dans l'entraînement de modèles IA.

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Les machines bossent ensemble pour optimiser la sélection d'articles avec une mémoire limitée.

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L'IA abordable sur les petits appareils rend la tech intelligente accessible à tous.

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La maintenance prédictive aide les machines d'exploitation minière à éviter les pannes et réduit les coûts.

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Explorer l'intersection de l'Auto-ML et de l'apprentissage fédéré pour une meilleure protection des données.

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Une nouvelle approche pour améliorer les mécanismes d'attention sur des appareils à faible consommation.

Un coup d'œil sur les ensembles indépendants faibles et leurs algorithmes dans les hypergraphes.

Un nouvel outil améliore l'analyse de l'ADN grâce à la technologie GPU pour des résultats plus rapides.

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TrustMesh assure une communication sécurisée entre les appareils IoT grâce à une approche structurée.

RandNet-Parareal accélère la résolution des équations dépendant du temps de manière efficace.