Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

Découvrez un nouveau système de journalisation conçu pour garder l'ordre dans des situations imprévisibles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage décentralisé et les défis de performance.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les grands modèles de langage sont mis à jour et utilisés.

La nouvelle bibliothèque améliore la création de jeux de données pour la recherche en apprentissage automatique.

Apprends à améliorer les sommes d'arbres binaires en utilisant des techniques de programmation parallèle.

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

Les caches de stockage en réseau améliorent l'accès aux données pour les projets scientifiques mondiaux.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'équité dans la sélection des clients en apprentissage fédéré.

Un nouveau cadre améliore la gestion d'état pour les fonctions réseau dans des environnements virtualisés.

Un aperçu de la sécurité des communications dans les systèmes d'apprentissage fédéré décentralisés.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'entraînement des modèles et la confidentialité dans l'apprentissage profond.

Une étude sur l'amélioration des modèles de deep learning pour les systèmes IoT à ressources limitées.

Explorer le rôle de PAIaaS dans l'amélioration des capacités de l'IA avec la technologie 6G.

Des approches innovantes améliorent la confidentialité des données et la performance des modèles dans les appareils connectés.

Un nouvel outil cible les problèmes de qualité du code dans les applications cloud.

CRIU permet une migration d'application sans accrocs dans des environnements de computing en périphérie.

Explorer les défis de sécurité et les solutions dans le paysage Web 3.0 en évolution.

Le cadre MARS optimise les réseaux de neurones profonds sur des systèmes multi-accélérateurs.

Explorer comment des robots simples peuvent se rencontrer sur une grille triangulaire.

MorphStream améliore la gestion des flux de données pour les applications en temps réel.

EdgeConvEns améliore l'apprentissage profond tout en gardant les données privées et sécurisées.

HUGE simplifie l'embedding de graphes pour de gros datasets avec des TPUs.

Un nouvel algorithme simplifie la communication dans l'analyse des données réparties par fonctionnalités.

Un aperçu des graphes étiquetés et de leurs propriétés de vérification.

Une nouvelle approche simplifie le traitement des transactions dans les systèmes décentralisés.

Un nouveau marché qui démocratise la formation des modèles d'IA et le partage de données.

Explore des stratégies pour améliorer le partage d'infos dans de grands réseaux.

Une méthode pour recycler efficacement les objets de consensus dans des systèmes distribués confrontés à des échecs byzantins.

Un aperçu des implémentations efficaces de produits matrice-vecteur creux pour les applications scientifiques.

Présentation du dataset BubbleML pour des études avancées sur la dynamique de l'ébullition.

Stratégies pour améliorer l'efficacité en informatique distribuée.

Deux robots et un vélo bossent ensemble pour trouver une sortie inconnue de manière efficace.

Une nouvelle approche pour renforcer la résilience des systèmes distribués face à différentes menaces.

Explorer comment la synchronisation logique améliore la communication dans les systèmes distribués.

AQUILA améliore l'apprentissage fédéré en optimisant la sélection des appareils et la communication des données.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la gestion des tâches d'apprentissage profond sur différents matériels.

Un supercalculateur ultra-puissant vient d'être lancé en Europe pour des recherches avancées.

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La matière programmable permet aux matériaux de changer de forme et de propriétés, offrant plein d'applications différentes.

Découvrez comment PROV-IO améliore le suivi des données dans la recherche scientifique.