Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

Apprends à améliorer les modèles d'IA en utilisant le parallélisme de pipeline et de vocabulaire.

QuanCrypt-FL renforce la sécurité dans l'apprentissage fédéré en utilisant des techniques avancées.

Un aperçu de SuffixDecoding et son impact sur l'efficacité des modèles linguistiques.

Les nouvelles technologies améliorent le diagnostic et le traitement des hémorragies intracrâniennes.

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DART-PIM propose un moyen plus rapide et plus efficace de cartographier l'ADN.

Une nouvelle façon de gérer les ressources informatiques plus près des utilisateurs.

Un guide pour accélérer l'entraînement des grands modèles de langage avec parallélisme et gestion de la mémoire.

ClipFL améliore l'apprentissage fédéré en éliminant les appareils bruyants pour de meilleures performances.

Une méthode équitable pour choisir les participants en fonction de leurs performances.

Une nouvelle méthode mélange efficacité et précision dans l'apprentissage fédéré.

Apprends comment les transactions de base de données garantissent la cohérence et l'efficacité des données.

Un aperçu de comment les systèmes distribués règlent des problèmes en partageant des infos.

Une API unifiée simplifie la communication avec les appareils NVMe pour les développeurs.

Un cadre pour optimiser les centres de données pour l'utilisation d'énergie renouvelable.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des modèles de langue grâce à une activation d'experts plus intelligente.

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Stratégies efficaces pour améliorer l'utilisation des GPU dans l'entraînement de modèles IA.

Explorer comment l'IoT et le tinyML façonnent la gestion intelligente du trafic.

Les machines bossent ensemble pour optimiser la sélection d'articles avec une mémoire limitée.

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L'IA abordable sur les petits appareils rend la tech intelligente accessible à tous.

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La maintenance prédictive aide les machines d'exploitation minière à éviter les pannes et réduit les coûts.

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Un coup d'œil sur les ensembles indépendants faibles et leurs algorithmes dans les hypergraphes.

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RandNet-Parareal accélère la résolution des équations dépendant du temps de manière efficace.

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Ce document évalue les méthodes ANN pour une performance efficace des dispositifs edge.