Informatique - Génie logiciel

Ce cadre utilise des oracles pour améliorer la précision de la génération de code.

Une nouvelle méthode réduit le biais dans l'apprentissage automatique tout en maintenant la performance.

Une plongée dans la façon dont les scénarios critiques sont testés dans les systèmes de conduite autonome.

Une nouvelle méthode améliore la détection des correctifs de vulnérabilité dans les bibliothèques tierces.

Béryllium simplifie la recherche de code d'algorithmes avec des recherches en pseudo code.

Explorer des moyens d'automatiser la création et la configuration de logiciels pour répondre aux exigences de l'industrie.

Un nouvel outil aide les développeurs à créer des avis de confidentialité clairs pour les applications mobiles.

Un outil pour estimer la consommation d'énergie dans les systèmes embarqués pendant le développement.

Des tests ciblés peuvent améliorer la fiabilité des DNN et détecter les bugs plus efficacement.

Un regard sur les liens dans les messages de commit et leur impact sur le développement.

Des recherches montrent des facteurs clés dans l'impact du parsing de logs sur la précision de la détection d'anomalies.

Un nouveau système améliore la résolution des incidents grâce à une analyse automatique des causes profondes.

Explore les avantages de l'instrumentation automatique des programmes pour la vérification de la correction des logiciels.

Une étude examine comment les styles de documentation aident les nouveaux arrivants à comprendre l'architecture des logiciels.

Apprends comment l'auto-efficacité influence la performance des développeurs de logiciels et la dynamique d'équipe.

Cette étude examine le rôle des valeurs humaines dans l'ingénierie logicielle et l'expérience utilisateur.

Résumé efficace des posts Stack Overflow en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Examiner la confiance et l'éthique autour du protestware dans les logiciels open source.

Découvrez comment ART et LSH-ART améliorent l'efficacité des tests logiciels et la détection des défauts.

Une étude sur le modèle de sécurité sensible à la responsabilité pour les véhicules autonomes.

Aperçu des outils edge-to-cloud et de leurs applications.

WELL simplifie la localisation des bugs en utilisant des méthodes d'apprentissage faiblement supervisées.

Une exploration des écosystèmes logiciels, de leurs types et des interactions entre développeurs.

Une analyse de comment les écosystèmes de logiciels prospèrent et les raisons pour lesquelles ils déclinent.

Nouveau système qui automatise la détection et la correction des conditions de concurrence dans les logiciels embarqués.

Explorer la nécessité d'un développement d'IA éthique et fiable.

Des recherches montrent des méthodes pour mieux attribuer les rapports de bugs aux développeurs.

Oasis simplifie les réponses aux pannes pour les ingénieurs, améliorant ainsi l'efficacité et la rapidité.

Cette technique améliore la génération de cas de test pour les applis de deep learning.

Découvrez le processus ReCO pour une intégration d'application efficace.

Examiner le rôle de la confiance dans la technologie et les interactions personnelles.

Cet nouvel outil simplifie la création de pipelines IA en utilisant la programmation low-code et le langage naturel.

Un aperçu de comment l'augmentation de données améliore les méthodes d'entraînement de code source.

Un aperçu du domaine émergent de l'ingénierie logicielle quantique et de ses défis.

L'IA aide les développeurs à gérer et reproduire les rapports de bogues de manière efficace.

SourceP améliore la détection des systèmes de Ponzi dans les contrats intelligents grâce à l'analyse du code source.

Un nouveau cadre améliore la détection des vulnérabilités en utilisant des techniques de graphes avancées.

Évaluer comment ChatGPT peut analyser des journaux logiciels.

Une nouvelle méthode utilise des indices émotionnels pour améliorer la collecte des besoins logiciels.

Une nouvelle façon de tester les systèmes de légendage d'images pour une meilleure précision.