Informatique - Logique en informatique

Une étude sur les méthodes d'induction et leurs limites pour prouver des propriétés des listes de type Lisp.

Cet article explore comment les modèles de logique épistémique bornée représentent les limites de la connaissance.

Un aperçu de comment les agents forment des attentes et réfléchissent à leur environnement.

Explore comment les fractales et les systèmes de processus sont liés à travers l'auto-similarité et les processus itératifs.

Apprends des méthodes pour gérer les incohérences de données efficacement.

Découvrez une meilleure façon de gérer des infos complexes avec des ontologies en couches.

Découvrez comment les automates améliorent notre compréhension de la logique et du calcul.

Un aperçu de comment la logique aide l'IA à comprendre des relations complexes.

Examiner les principes d'équité dans l'apprentissage automatique pour garantir une prise de décision équitable.

Des méthodes de partitionnement innovantes améliorent l'efficacité des solveurs SMT pour des problèmes complexes.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage PAC et le raisonnement épistémique pour une acquisition de connaissances efficace.

Une nouvelle approche de surveillance qui utilise plusieurs exécutions du système pour une meilleure précision.

Découvrez l'essence et l'importance de la théorie des preuves en maths et au-delà.

Un aperçu de comment la sémantique d'équipe façonne l'inférence logique et l'interprétation du langage.

Les certificats de clôture améliorent la vérification de la sécurité dans des systèmes complexes à travers différentes industries.

De nouvelles approches visent à améliorer les assistants de preuve pour des structures mathématiques complexes.

Analyse le hasard dans les processus d'affaires pour améliorer la prise de décision et l'efficacité.

De nouvelles techniques améliorent la surveillance en temps réel des performances des systèmes critiques.

Découvre comment les systèmes de requêtes temporelles améliorent l'analyse des données dans différents domaines.

Explorer le lien entre la stabilité du système et la calculabilité du bassin d'attraction.

Une nouvelle méthode combine la programmation logique et l'analyse temporelle pour de meilleures analyses de données.

Cet article parle de comment les ontologies améliorent la communication dans les systèmes multi-agents.

Cet article explore les améliorations de l'algorithme d'Angluin pour apprendre des automates avec des données bruyantes.

Une nouvelle méthode aide à gérer les contradictions dans les systèmes de connaissance en utilisant le raisonnement probabiliste.

Un aperçu de la logique I/O et son impact sur la prise de décision et le raisonnement.

Explore comment le choix des déclencheurs impacte l'efficacité et la précision des solveurs SMT.

Explore comment les catégories de restriction nous aident à comprendre les relations mathématiques.

Une nouvelle méthode améliore la planification des robots en utilisant des connaissances structurées et des graphiques de scène.

Un regard approfondi sur les structures automatiques et les défis de l'élimination des quantificateurs.

Explore comment les méthodes basées sur le BDD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes SAT.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Une nouvelle approche pour vérifier les comportements globaux des réseaux de neurones pour une performance fiable.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

Une plongée dans les EAM et leur rôle dans les langages de programmation.

Analyser les propriétés et les implications de l'arithmétique Sem enov généralisée.

Explore le lien entre l'algorithme de chasse et le calcul des séquences dans la réponse aux requêtes.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Analyse des méthodes d'évaluation des risques pour une technologie de conduite autonome sûre.