Informatique - Complexité informatique

Cet article explore les modèles d'activation dans les réseaux de neurones pour différencier les styles d'apprentissage.

Planifier des réseaux ferroviaires adaptatifs pour les besoins actuels et futurs.

Comprendre les écarts entre le sous-rang asymptotique et le rang de tranches des tenseurs à 3.

Les fonctions booléennes sont essentielles dans les algos, le codage et la cryptographie.

Un aperçu des déterminants et des programmes de branchement algébrique dans la théorie de la complexité.

Un aperçu des méthodes qualitatives et quantitatives pour comprendre la probabilité.

Méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage face aux changements de données dans divers domaines.

Étude du mouvement de jetons entre des séparateurs minimaux dans des graphes en utilisant des modèles de glissement et de saut.

La recherche se concentre sur des algorithmes efficaces pour les k-facteurs en théorie des graphes.

Cet article examine la complexité du comptage du degré de Brouwer dans les polynômes.

Des recherches montrent des états complexes à faible énergie dans les Hamiltoniens fermioniques, remettant en question les théories quantiques actuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la vérification des résultats d'échantillonnage aléatoire quantique en utilisant des systèmes d'ions piégés.

Présentation d'une nouvelle manière de calculer la dimension VC pour un meilleur entraînement des modèles.

Explorer l'impact des marches aléatoires sur les algorithmes et les systèmes complexes.

Un nouveau regard sur les fonctions avec des équations différentielles ordinaires discrètes.

Cet article examine comment les voyageurs peuvent gérer les retards dans les systèmes de transport en commun.

Présentation de HCNN, un modèle de deep learning conçu pour les données tabulaires rares.

Un aperçu des ensembles indépendants dans les graphes sans griffes et leur importance.

Ce guide examine des méthodes pour identifier les rois dans des tournois.

Cet article explore le rôle des systèmes de réaction dans la modélisation des interactions biologiques.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des données génétiques et géographiques dans les études évolutives.

De nouvelles méthodes améliorent le paquetage et le recouvrement des triangles dans la théorie des graphes.

Explorer les complexités des tests de planéité ascendante et rectiligne dans les graphes.

Une étude des besoins en mémoire pour le problème de la plus longue sous-suite croissante.

Un aperçu de l'informatique quantique limitée par l'espace et ses implications.

Techniques pour tester efficacement des distributions de données sous contraintes de mémoire.

Un aperçu des grammaires contrôlées par des arbres et leur rôle dans la formation des langues.

Un nouvel algorithme quantique améliore l'efficacité de la factorisation de grands nombres.

Cet article explore comment faire la différence entre des distributions uniformes modifiées et originales.

Un coup d'œil sur la réduction du hasard dans les algorithmes en utilisant des ROBP réguliers.

Explorer l'impact des tenseurs sur l'efficacité de la programmation dynamique.

Cette recherche utilise des systèmes quantiques pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes comme Max-Cut et MIS.

Explorer les complexités des systèmes de spin et leurs implications computationnelles.

Les circuits cycliques offrent une façon plus efficace de simuler des machines d'accès aléatoire parallèles.

Découvre les circuits à profondeur constante et leur rôle dans les systèmes de mémoire quantique.

Un aperçu de comment les alliances défensives fonctionnent dans les réseaux signés.

Explorer le rôle des annihilateurs dans les applications polynomiales et leurs implications.

Un aperçu des grammaires contextuelles et de leur rôle dans la création de langues.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision avec SMC dans des environnements incertains.

Explorer les matrices non négatives et leur rôle dans l'optimisation et la communication.