Informatique - Structures de données et algorithmes

Cette étude examine comment approcher efficacement les évaluations de requêtes dans des graphes probabilistes.

Découvrez comment l'attention façonne les modèles linguistiques et leurs applications dans la technologie.

Cet article examine la fidélité des canaux quantiques et son importance dans les systèmes de communication.

Cet article simplifie un algorithme classique pour l'isomorphisme d'arbres en utilisant des nombres premiers.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité pour résoudre le problème de couverture sous-modulaire.

Cet article présente de nouvelles découvertes sur les tests d'équivalence en utilisant l'échantillonnage conditionnel.

Examiner l'efficacité de la planification avec des temps de traitement des tâches incertains.

Explorer l'importance de la sparsification dans l'analyse de graphes et ses applications.

Un aperçu du problème de la distance linguistique en utilisant des palindromes et des carrés.

Optimiser la sélection de vecteurs pour plus de diversité dans de grands ensembles de données.

Un nouveau modèle vise à améliorer la distribution équitable des vaccins pendant les crises sanitaires.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des nouvelles approches pour résoudre le problème de l'ensemble dominant dans les graphes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans le calcul des permanents de matrices et des cycles hamiltoniens dans les graphes.

Un aperçu sur la recherche des chemins les plus courts en théorie des graphes en se concentrant sur les chemins impairs.

Explorer le rôle de l'informatique quantique dans la résolution des défis LCS et LPS.

Cet article parle de simplifier les problèmes de chemin dans les graphes chordaux.

La stabilité dans le clustering garantit que les groupes sont efficaces et significatifs.

Un nouvel algorithme garantit des chemins les plus courts exacts dans des réseaux en évolution.

Apprends à gérer le bruit dans la modélisation statistique pour une meilleure analyse.

Cet article parle des méthodes récentes pour vérifier l multiplication de matrices de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour résoudre le MWIS efficacement sur certains types de graphes.

Explore de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité et la précision du clustering par corrélation.

Une nouvelle approche pour l'optimisation des chaînes améliore les performances dans les tâches de prise de décision.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Apprends comment la visibilité mutuelle dans les graphes influence la communication et la coordination en robotique.

Une étude sur l'optimisation de la planification des emplois en utilisant des ressources adaptables pour améliorer l'efficacité.

Présentation de DovetailSort : une nouvelle approche pour trier des entiers efficacement en parallèle.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de la recherche de chemin dans des réseaux avec des pannes.

Une étude sur les techniques d'échantillonnage efficaces pour identifier la plus grande communauté.

En train de fouiller des algos résilients pour tester des fonctions en pleine galère de perte de données.

Cette étude réduit le nombre d'étiquettes nécessaires pour le marquage de distances dans les cycles.

Apprends comment l'estimation de densité par noyau aide dans l'analyse de données.

Techniques pour simplifier la recherche d'images satellites en utilisant le clustering et la réduction de dimensions.

Apprends comment les Bloom Filters recyclés améliorent l'efficacité et gèrent les faux positifs.

Ce papier explore comment manipuler des états de graphe en utilisant des opérations locales.

Une nouvelle méthode pour identifier avec précision des distributions mixtes à partir d'échantillons de variables aléatoires.

Un aperçu des hypergraphes, leurs propriétés et leurs applications dans différents domaines.

La recherche se concentre sur la capacité des réseaux de neurones à s'adapter et à reconnaître des concepts dans l'incertitude.

Un nouvel algorithme quantique promet des solutions plus rapides pour des problèmes graphiques complexes.