Informatique - Structures de données et algorithmes

Une exploration des problèmes de la théorie des graphes et leur lien avec les sous-graphes interdits.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des temps d'exécution des algorithmes randomisés en utilisant des relations de récurrence probabilistes.

Explore deux algorithmes conçus pour améliorer les stratégies de devinette dans Wordle.

CARAMEL offre un stockage efficace et un accès rapide pour de gros ensembles de données.

Examiner des méthodes pour réduire la différence entre deux fonctions sous-modulaires en optimisation.

Examiner l'équité dans la distribution des biens et des corvées entre des personnes avec des besoins différents.

Les méthodes de recherche locale offrent des solutions efficaces pour les défis de partitionnement de graphes.

Un aperçu des nouvelles méthodes de codage pour une meilleure confidentialité des données.

DotHash améliore l'estimation de similarité des ensembles, offrant des résultats rapides et précis pour les gros datasets.

De nouvelles découvertes en maths remettent en question notre compréhension des vecteurs aléatoires.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer les paramètres clés des graphes clairsemés.

De nouveaux modèles de clustering améliorent l'analyse des données en gérant les chevauchements et le bruit.

Un nouveau décodeur améliore la vitesse et l'efficacité de la correction d'erreurs quantiques.

Stratégies pour réduire efficacement le diamètre des arbres en ajoutant des raccourcis.

CardIndex combine l'indexation et l'estimation de cardinalité pour un traitement des données plus rapide et économe en ressources.

Une nouvelle approche de l'informatique qui privilégie les économies d'énergie plutôt que la précision stricte.

Ce papier examine l'importance de l'indistinguabilité statistique dans les algorithmes d'apprentissage.

Une étude sur comment maximiser son influence dans les réseaux sociaux en utilisant des stratégies ciblées.

Apprends comment les voitures électriques gèrent l'énergie en voyage.

Découvrez comment l'apprentissage automatique améliore l'efficacité de l'allocation en ligne.

Nouvelles techniques boostent l'efficacité et l'expressivité dans l'analyse de graphes.

Un nouveau modèle s'attaque aux arrivées de clients corrélées pour améliorer la gestion des revenus.

De nouvelles idées sur les codes de Lee améliorent la protection des données et la récupération d'erreurs.

Une étude sur les algorithmes de Hitting Set et leur performance moyenne.

Un aperçu de l'efficacité et des limites du clustering spectral.

Techniques pour mieux compter et échantillonner des ensembles indépendants dans des graphes.

Explorer des méthodes pour lister des ensembles dominants minimaux dans les graphes et hypergraphes.

Analyser la stabilité dans les réseaux grâce à la théorie de l'équilibre structural et des algorithmes efficaces.

Un aperçu pour garantir la fiabilité des structures de données auditées.

Apprends comment la factorisation de matrice binaire réduit la complexité des données tout en préservant les infos essentielles.

Apprends comment les algorithmes gèrent le problème k-MST efficacement.

Un aperçu du rôle et de l'efficacité des dictionnaires dans la gestion des données.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Apprends des méthodes efficaces pour calculer les vecteurs de Personalized PageRank dans de grands graphes.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et l'efficacité dans le traitement des convolutions éparses.

Un nouvel algorithme met à jour efficacement les chemins les plus courts dans des réseaux en changement.

Une méthode pour limiter l'exposition à des contenus nuisibles sur les plateformes numériques grâce à l'analyse de graphes.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des recherches de données en utilisant des codes binaires.