Une étude compare des modèles pour détecter le cyberharcèlement visant les individus LGBTQ+ sur les réseaux sociaux.
Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une étude compare des modèles pour détecter le cyberharcèlement visant les individus LGBTQ+ sur les réseaux sociaux.
Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad
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Le cadre ARTICLE améliore la qualité des données en traitement du langage naturel grâce à l'auto-cohérence.
Sujan Dutta, Deepak Pandita, Tharindu Cyril Weerasooriya
― 7 min lire
De nouveaux modèles améliorent les performances avec des experts de tailles variées.
Manxi Sun, Wei Liu, Jian Luan
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la prise de décision avec des réseaux de neurones dans des cadres bayésiens.
Dominik Straub, Tobias F. Niehues, Jan Peters
― 12 min lire
Une nouvelle méthode réduit les besoins en données pour entraîner des robots avec des démonstrations visuelles.
Zichen Jeff Cui, Hengkai Pan, Aadhithya Iyer
― 7 min lire
La recherche se concentre sur l'amélioration de la capacité des modèles de langage à comprendre des textes plus longs.
Yi Lu, Jing Nathan Yan, Songlin Yang
― 11 min lire
Découvrez comment le k-NN adaptatif améliore la précision de classification en ajustant les voisins.
Alexandre Luís Magalhães Levada, Frank Nielsen, Michel Ferreira Cardia Haddad
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Améliorer les modèles de langage pour communiquer l'incertitude peut renforcer la confiance des utilisateurs et les aider à mieux décider.
Arslan Chaudhry, Sridhar Thiagarajan, Dilan Gorur
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Mamba propose une nouvelle méthode pour analyser des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage automatique.
Zheyuan Hu, Nazanin Ahmadi Daryakenari, Qianli Shen
― 9 min lire
Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de ML en utilisant la théorie de la réponse à l'item pour des insights améliorés.
Lucas Felipe Ferraro Cardoso, José de Sousa Ribeiro Filho, Vitor Cirilo Araujo Santos
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Nouvelles découvertes sur la convergence en apprentissage TD linéaire sans indépendance stricte des caractéristiques.
Jiuqi Wang, Shangtong Zhang
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NMF compressé propose une solution pratique pour analyser des gros jeux de données de manière efficace.
Abraar Chaudhry, Elizaveta Rebrova
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La recherche souligne l'importance d'un diagnostic juste dans les maladies respiratoires.
Rachel Pfeifer, Sudip Vhaduri, James Eric Dietz
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Des modèles de base solides améliorent l'évaluation des systèmes d'IA dans le secteur de la santé.
Nathan Wolfrath, Joel Wolfrath, Hengrui Hu
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'appariement entre freelances et projets à travers les langues.
Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy
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Une approche flexible pour analyser les relations changeantes dans les données à plusieurs sorties.
Wang Xinming, Li Yongxiang, Yue Xiaowei
― 7 min lire
Examiner comment la diversité des données d'entraînement influence les prévisions de comportement des matériaux.
Jason B. Gibson, Tesia D. Janicki, Ajinkya C. Hire
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WaveMixSR-V2 transforme les images basse résolution en sorties de haute qualité de manière efficace.
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Amit Sethi
― 6 min lire
Examiner comment l'ordre des éléments influence la performance des agents de modèle de langage dans les espaces virtuels.
Wayne Chi, Ameet Talwalkar, Chris Donahue
― 10 min lire
Comprendre les points de basculement est super important pour prévoir les changements environnementaux.
Yu Huang, Sebastian Bathiany, Peter Ashwin
― 7 min lire
Les recherches soulignent le rôle des données sur les réclamations dans la prévision de l'avancement des maladies rénales.
Yubo Li, Saba Al-Sayouri, Rema Padman
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Une étude sur l'amélioration des prévisions météo au Moyen-Orient et en Afrique du Nord.
Muhammad Akhtar Munir, Fahad Shahbaz Khan, Salman Khan
― 7 min lire
Optimiser la recherche chimique en utilisant différentes sources de données pour des résultats plus rapides.
Edmund Judge, Mohammed Azzouzi, Austin M. Mroz
― 7 min lire
Une nouvelle approche pour comprendre les relations variables dans des environnements changeants.
Xiangchen Song, Zijian Li, Guangyi Chen
― 8 min lire
Une nouvelle méthode accélère les simulations fluides en utilisant un mélange d'apprentissage automatique et de CFD.
Clément Caron, Philippe Lauret, Alain Bastide
― 7 min lire
MusicLIME aide à comprendre comment l'IA analyse la musique à travers l'audio et les paroles.
Theodoros Sotirou, Vassilis Lyberatos, Orfeas Menis Mastromichalakis
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Un nouveau modèle améliore la façon dont les modèles de langue pensent et répondent.
Ningyuan Xi, Xiaoyu Wang, Yetao Wu
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Découvrez comment CODA améliore l'assimilation de données et la modélisation de systèmes complexes grâce aux réseaux de neurones.
Vadim Zinchenko, David S. Greenberg
― 9 min lire
Cette étude analyse la performance du modèle à deux tours face au biais dans le classement des documents.
Morris de Haan, Philipp Hager
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TopoMamba améliore l'analyse des relations dans les complexes simpliciaux pour des insights plus profonds.
Marco Montagna, Simone Scardapane, Lev Telyatnikov
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AdEMAMix améliore l'efficacité de l'entraînement en équilibrant les gradients récents et passés.
Matteo Pagliardini, Pierre Ablin, David Grangier
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Ce papier compare les Vision Transformers et les CNN pour classifier des images de sonar latéral.
BW Sheffield, Jeffrey Ellen, Ben Whitmore
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Un aperçu des intervalles de confiance dans l'apprentissage avec peu d'exemples et leur impact sur l'évaluation des modèles.
Raphael Lafargue, Luke Smith, Franck Vermet
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Examiner l'impact de la qualité des données sur la recherche en apprentissage par renforcement multi-agent hors ligne.
Claude Formanek, Louise Beyers, Callum Rhys Tilbury
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Cet article explore comment la taille de l'échantillon influence les performances des réseaux de neurones à travers les paysages de perte.
Nikita Kiselev, Andrey Grabovoy
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Une nouvelle approche d'auto-ensemble améliore la résilience du modèle face aux changements adverses.
Chang Dong, Zhengyang Li, Liangwei Zheng
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De nouvelles méthodes améliorent la cartographie robotique des espaces intérieurs en utilisant des graphes facteurs et l'apprentissage automatique.
Jose Andres Millan-Romera, Hriday Bavle, Muhammad Shaheer
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Cette recherche explore des méthodes de réduction de mémoire pour entraîner des réseaux de neurones profonds.
Daniel Barley, Holger Fröning
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Un regard de plus près sur comment CRL identifie les relations causales dans les données.
Dingling Yao, Dario Rancati, Riccardo Cadei
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De nouvelles techniques d'IA améliorent la précision et l'efficacité de la modélisation de la dynamique des fluides.
Paul Garnier, Jonathan Viquerat, Elie Hachem
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