Informatique - Apprentissage automatique

Des approches innovantes basées sur les données améliorent le contrôle en ligne de systèmes avec des dynamiques inconnues.

Présentation d'un protocole pour la prédiction de liens respectant la vie privée dans des graphes distribués.

DeepliteRT simplifie l'apprentissage profond ultra low-bit pour un edge computing efficace.

Un nouveau jeu de données améliore la modélisation 3D des mains tenant des objets à partir de vidéos.

Cette recherche se concentre sur l'incorporation de l'incertitude dans les prédictions en utilisant l'inférence bayésienne.

Une méthode décentralisée améliore la collecte de données avec des appareils mobiles.

Des recherches montrent des failles dans les modèles d'apprentissage automatique grâce à une manipulation ciblée de l'incertitude.

Explorer comment les attaquants exploitent les grands modèles de langage pour extraire des connaissances.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant un système grammatical hiérarchique.

Une nouvelle méthode protège les données sensibles pendant l'entraînement des modèles de machine learning.

Une nouvelle bibliothèque pour créer et gérer des ensembles de données de labyrinthes en apprentissage machine.

Une nouvelle approche vise à améliorer la compréhension des prédictions des modèles grâce aux contrefactuels.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prévisions malgré un étiquetage de données incorrect.

COLA fusionne l'apprentissage contrastif et l'apprentissage méta pour améliorer la classification des nœuds dans des scénarios de données limitées.

Découvrez comment LP-CLIP renforce la robustesse des modèles multimodaux comme CLIP.

La recherche combine des modèles de langue et de diffusion pour améliorer les défenses contre les attaques adversariales.

Des recherches montrent comment le flux dorsal traite la profondeur et la perception spatiale.

Nouvelles méthodes pour récupérer des designs d'UI et assurer la cohérence entre les applis mobiles.

La recherche met en avant l'oubli catastrophique dans les modèles de langage multimodaux après le fine-tuning.

Une nouvelle méthode pour prédire la durée de vie des machines en utilisant des techniques de données avancées.

Découvrez une méthode flexible pour une compression de tenseur efficace dans plusieurs applications.

AtmoRep améliore les prévisions météo en utilisant l'IA et des données historiques.

De nouvelles méthodes améliorent les suggestions de chansons pour les auditeurs en utilisant des retours positifs et négatifs.

Profiter de l'expertise pour améliorer la précision de la calibration des capteurs.

Une nouvelle méthode automatise les fonctions de récompense denses en utilisant de grands modèles linguistiques.

Explore l'approche innovante de TRACE-GPT pour améliorer la détection des pannes en utilisant des données chronologiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse de données complexes en utilisant des particules de Riesz pondérées.

Une nouvelle méthode pour classifier les articles de recherche en utilisant des techniques de graphes avancées.

Une étude sur l'identification des textes générés par des humains et par des machines, ainsi que leurs sources.

De nouveaux modèles encodeur-décodeur améliorent les capacités de traitement de la langue espagnole.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la collecte des données 3D EBSD.

Un dataset révolutionnaire aide à l'étude de la traduction des paroles de K-pop.

Une nouvelle méthode utilise des données de tension pour détecter les pannes de ligne plus rapidement.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse de séquences biologiques bruyantes.

Une nouvelle méthode utilise des images de rue pour améliorer les données sur le logement.

DFedADMM et DFedADMM-SAM améliorent l'entraînement des modèles tout en garantissant la confidentialité des données.

AVMIT offre aux chercheurs des idées sur la façon dont le son et la vision sont liés dans la reconnaissance d'actions.

Un nouveau cadre améliore la précision des recommandations d'achats en ligne.

Cet article examine comment Google Bard réagit aux attaques d'images adversaires.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des relations complexes dans les séries chronologiques.