Mathématiques - Optimisation et contrôle

Présentation d'un design d'observateur flexible pour une meilleure estimation d'état dans des systèmes non linéaires.

Méthodes essentielles pour protéger les infrastructures vitales contre les attaques.

Un guide sur des méthodes efficaces pour les défis d'optimisation non lisse et non convexe.

Une étude sur la mesure des niveaux d'alcool à travers la peau apporte de nouvelles idées.

Une étude compare les tests de souffle et de sueur pour mesurer l'alcool avec précision.

Une nouvelle méthode simplifie la prise de décision complexe entre plusieurs agents pour diverses applications.

Découvre comment l'Optimisation Robuste Adaptative améliore la précision et la stabilité des prévisions de séries temporelles.

Découvre comment l'optimisation stochastique gère l'incertitude dans la prise de décision dans différents domaines.

ILC aide les machines à apprendre des tâches passées pour mieux performer à l'avenir.

Un aperçu du rôle de l'MPC adaptatif dans la gestion des incertitudes dans les systèmes de contrôle.

Une méthode qui combine optimisation et apprentissage pour de meilleures décisions.

Un nouvel algorithme s'attaque à la prise de décision dans des environnements incertains.

De nouvelles méthodes améliorent la récupération d'entrées rares dans des systèmes linéaires.

Un aperçu des dynamiques stratégiques d'un jeu de duel unique à deux joueurs.

Cet algorithme propose un suivi amélioré pour les réseaux sans dépendance aux satellites.

Ce document présente une méthode pour améliorer la prise de décision en période d'incertitude.

La découverte de discrétisation dynamique améliore l'efficacité de la planification des véhicules et réduit les coûts.

Une nouvelle approche améliore la stabilité des systèmes de contrôle avec des informations limitées.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des arbres d'attaque pour renforcer la sécurité.

Découvrez comment le POCS améliore le traitement et la reconstruction des données sismiques.

Une méthode qui s'attaque aux problèmes d'optimisation complexes dans le traitement d'image et les systèmes de contrôle.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et le mouvement des agents automatisés qui travaillent ensemble.

Minimiser le regret dans les systèmes de contrôle influencés par des événements aléatoires.

Un aperçu de l'optimisation de la recharge des VE pour une meilleure gestion de l'énergie.

Comprendre le D-SVM et son rôle dans l'apprentissage automatique distribué.

Apprends comment les algorithmes améliorent les trajectoires de vol pendant les pannes de moteur.

Les cristaux liquides relient les liquides et les solides, alimentant les écrans et les capteurs.

Cet article présente une nouvelle méthode pour définir des espaces de conception dans les biopharmaceutiques.

Une nouvelle méthode améliore le flux de puissance optimal en utilisant des solutions passées.

Une nouvelle méthode réduit les taches et les couches en thérapie protonique, améliorant l'efficacité du traitement.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation des matériaux élastiques non linéaires et de la cavitation.

Les enveloppes opérationnelles dynamiques améliorent la génération d'énergie à partir de ressources réparties.

Cet article explique les ensembles de contrôle et leur importance dans le comportement du système.

Explorer des méthodes pour réduire les erreurs dans les systèmes décentralisés.

La descente par fonction aléatoire simplifie l'optimisation en rendant le choix de la taille des étapes plus facile.

Examine comment des paramètres en trop améliorent les estimations de l'état du système malgré les défis de mesure.

Un aperçu de comment les systèmes de contrôle gardent la sécurité dans les véhicules et la santé.

Des filtres de sécurité innovants améliorent les opérations satellites tout en gardant l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité pour des groupes de drones dans différentes applications.

Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots en utilisant des capteurs de distance et des mouvements locaux.