Mathématiques - Optimisation et contrôle

Combiner des réseaux de neurones avec des méthodes traditionnelles améliore la sécurité et la performance des freins à air.

Découvre comment l'optimisation basée sur les essaims utilise la coopération et le hasard pour améliorer la résolution de problèmes.

Améliorer la sécurité et l'efficacité des mises à jour des logiciels de systèmes électriques.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des systèmes changeants en utilisant des données statistiques.

Apprends comment la programmation à contraintes de chance et la méthode du jeu actif améliorent la prise de décision en cas d'incertitude.

Un aperçu des techniques modernes pour contrôler des systèmes complexes dans le temps et l'espace.

Une nouvelle méthode simplifie le contrôle de groupes de robots avec moins d'efforts et de coûts.

De nouvelles techniques en optimisation stochastique améliorent l'efficacité et la précision pour de gros ensembles de données.

Examine l'efficacité de RSGDA pour résoudre des problèmes d'optimisation stochastique minimax.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité dans les problèmes de minimisation concave dans divers secteurs.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle de la circulation en utilisant des principes décentralisés pour l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'estimation des vecteurs latents dans les graphes aléatoires.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des relations changeantes dans les données.

Découvrez comment l'apprentissage fédéré optimise l'entraînement des données tout en préservant la vie privée.

Une étude révèle de meilleures façons de planifier la distribution des vaccins pendant les épidémies.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'optimisation grâce à l'informatique quantique.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision dans les systèmes de stockage d'énergie en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.

Cette étude améliore les solveurs de programmation en nombres entiers mixtes grâce à des techniques avancées d'analyse de conflits.

Des chercheurs s'attaquent à des systèmes de contrôle complexes pour des robots flottants autonomes en utilisant des cadres avancés.

Un aperçu du rôle des zéros dans les systèmes linéaires et leurs implications.

Cette méthode améliore la modélisation des systèmes naturels en ajustant dynamiquement les paramètres de pénalité.

Un nouvel algorithme améliore la performance de l'optimisation décentralisée malgré les défis de communication.

Analyse des avantages de l'intersection de covariance fractionnée dans la fusion d'estimateurs.

Cet article examine comment les croyances se forment et évoluent au sein des groupes sociaux.

Explorer de nouvelles stratégies pour améliorer le mouvement des robots.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle des systèmes non linéaires complexes en ingénierie.

Un algorithme en deux phases améliore la modélisation des nœuds centraux dans des ensembles de données complexes.

Un nouvel algorithme optimise l'utilisation de l'énergie pour la charge de véhicules électriques sous différentes contraintes.

Apprends comment les joueurs peuvent améliorer leurs résultats de négociation avec des décisions éclairées.

Une nouvelle méthode vise à améliorer l'efficacité du contrôle du trafic aérien avec des ajustements en temps réel.

L'Europe se tourne vers l'hydrogène et la capture du carbone avec la baisse des fournitures de gaz.

Cet article met en avant des inquiétudes sur la solidité des contrôleurs de réseaux neuronaux.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité pour résoudre des systèmes linéaires complexes.

La recherche améliore la précision de la prédiction des crises grâce à l'analyse EEG et à la sélection de caractéristiques.

Cet article parle de méthodes efficaces pour la prise de décision en utilisant des approximations linéaires et des techniques stochastiques.

Une méthode pour améliorer la prise de décision grâce à des techniques d'apprentissage automatique et d'optimisation.

Apprends à mettre à jour efficacement les contrôleurs dans les systèmes d'ingénierie qui subissent des perturbations.

FedLADA améliore la vitesse et la précision de l'entraînement des modèles tout en garantissant la confidentialité des données.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'état en utilisant des données en temps réel et historiques.

Cet article parle des méthodes de suivi des chocs implicites pour de meilleures simulations de dynamique des fluides.