Un nouveau cadre améliore les prédictions et la prise de décision en cas d'incertitude.
Christopher Yeh, Nicolas Christianson, Alan Wu
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau cadre améliore les prédictions et la prise de décision en cas d'incertitude.
Christopher Yeh, Nicolas Christianson, Alan Wu
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Une nouvelle méthode pour améliorer l'entraînement des réseaux de neurones informés par la physique.
Youngsik Hwang, Dong-Young Lim
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Optimiser les stratégies de contrôle pour une performance stable du système sous des conditions variées.
Vikrant Malik, Taylan Kargin, Joudi Hajar
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Un aperçu de la propagation itérative des croyances et de sa performance dans les problèmes d'optimisation.
Sam Reifenstein, Timothée Leleu
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Des méthodes innovantes garantissent que les vaisseaux spatiaux peuvent naviguer dans les débris spatiaux sans risque.
Minduli C. Wijayatunga, Roberto Armellin, Harry Holt
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Apprends comment décomposer les défis peut mener à de meilleures solutions dans différents domaines.
Jelena Diakonikolas
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Explore le rôle de la régularisation Plug-and-Play dans le traitement d'images moderne.
Arghya Sinha, Kunal N Chaudhury
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ProxSkip accélère le traitement d'images dans les problèmes inverses tout en gardant la qualité.
Evangelos Papoutsellis, Zeljko Kereta, Kostas Papafitsoros
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Une nouvelle façon d'aborder les défis de contrôle complexes de manière efficace.
Gabriele Ciaramella, Michael Kartmann, Georg Müller
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Les experts utilisent des méthodes avancées pour détecter la corrosion dans le métal sans démonter les structures.
Andrej Brojatsch, Bastian Harrach
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Apprends à gérer les ressources efficacement malgré l'incertitude de la demande.
Xian Yu, Siqian Shen
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Apprends comment les robots gardent l'équilibre et suivent des ordres avec des contraintes.
Alexandre Anahory Simoes, Anthony Bloch, Leonardo Colombo
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Apprends à gérer efficacement les AGV pour une navigation et une opération au top.
Chuanzhi Lv, Xunmin Yin, Hongdan Li
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Apprends comment la différentiation automatique améliore l'enregistrement d'images pour des résultats meilleurs.
Warin Watson, Cash Cherry, Rachelle Lang
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Explore des méthodes pour gérer des systèmes qui subissent des changements soudains.
Javad A. Asadzade, Nazim I. Mahmudov
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Cet article parle des méthodes pour résoudre les équations intégrales de Fredholm de deuxième genre.
Francesca R. Crucinio, Adam M. Johansen
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De nouvelles idées sur l'apprentissage TD avec récompense moyenne aident à garantir des prises de décision fiables.
Ethan Blaser, Shangtong Zhang
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'assemblage de l'ARN en utilisant des chemins et des séquences sûrs.
Francisco Sena, Alexandru I. Tomescu
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Découvrez comment RKO optimise des solutions dans divers problèmes complexes.
Antonio A. Chaves, Mauricio G. C. Resende, Martin J. A. Schuetz
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Découvre comment les métaheuristiques transforment la résolution de problèmes et le design dans l'aérospatial.
Carlos Alberto da Silva Junior, Marconi de Arruda Pereira, Angelo Passaro
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Apprends comment le scaling en ligne améliore l'efficacité de la descente de gradient.
Wenzhi Gao, Ya-Chi Chu, Yinyu Ye
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Examiner le monde complexe des problèmes de reconstruction linéaire clairsemée en traitement du signal.
Yuyuan Ouyang, Kyle Yates
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Présentation du controlled-CBO : une méthode puissante pour des problèmes d'optimisation complexes.
Yuyang Huang, Michael Herty, Dante Kalise
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Un aperçu de comment un facteur inspecte les voies ferrées sans perturber le service.
Somnath Buriuly, Leena Vachhani, Sivapragasam Ravitharan
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Un petit aperçu de comment les graphiques et les connexions créent de l'harmonie.
Jannik Irmai, Lucas Fabian Naumann, Bjoern Andres
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Explore l'importance de la stabilité dans les systèmes en réseau et leurs applications.
Ron Ofir, Michael Margaliot
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Un aperçu simple des concepts de stabilité en maths et de leur importance dans différents domaines.
Wouter Jongeneel
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Découvrez comment l'optimisation topologique crée des designs légers et efficaces pour les applications fluides.
Yuta Tanabe, Kentaro Yaji, Kuniharu Ushijima
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Un guide clair pour aborder des problèmes d'optimisation délicats et leurs solutions.
Johannes O. Royset
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Une étude sur l'amélioration de la détection des perturbations dans les réseaux essentiels.
Jean-Guy Caputo, Adel Hamdi
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Explore comment l'optimisation basée sur le consensus aide à trouver les meilleures solutions.
Hui Huang, Hicham Kouhkouh
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Un aperçu de comment les Graph Neural Networks s'attaquent à des problèmes complexes d'optimisation.
Chenchuhui Hu
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Des techniques novatrices améliorent le contrôle sur des systèmes difficiles décrits par des équations différentielles partielles.
Florian Wolf, Nicolò Botteghi, Urban Fasel
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Méthodes innovantes pour stabiliser les réseaux électriques avec des sources d'énergie renouvelable.
Oleg O. Khamisov, Stepan P. Vasilev
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Un coup d'œil sur la résolution de problèmes d'optimisation en plein milieu de l'incertitude et de la complexité.
Harbir Antil, Sergey Dolgov, Akwum Onwunta
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Apprends comment un algorithme simplifie les défis d'optimisation complexes.
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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Cet article parle du rôle des pertes de substitution dans la résolution de problèmes complexes en apprentissage automatique.
Ryan D'Orazio, Danilo Vucetic, Zichu Liu
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Présentation de DynPG, une méthode qui améliore l'apprentissage des agents dans des environnements complexes.
Sara Klein, Xiangyuan Zhang, Tamer Başar
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Explore comment les systèmes de contrôle gèrent efficacement l'énergie et les ressources.
Risvan Dirza, Hari Prasad Varadarajan, Vegard Aas
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Un aperçu des nouvelles méthodes pour la planification de production et la gestion de la qualité.
Yilan Shen, Boyang Li, Xi Zhang
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