Mathématiques - Optimisation et contrôle

Enquête sur les mises à jour locales pour une meilleure communication dans les méthodes d'optimisation adaptatives.

Des chercheurs ont amélioré la méthode RCMC pour des simulations de réactions chimiques plus rapides et plus fiables.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude de l'ECG tout en réduisant la complexité.

Un aperçu des paiements de dividendes et de la gestion des risques financiers.

Cette étude améliore le filtre de Kalman par ensemble pour des applications non linéaires.

Un aperçu du contrôle de champ moyen et de ses implications dans divers domaines.

Un nouveau modèle s'attaque à la demande énergétique des véhicules électriques grâce à une planification efficace.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la logistique de livraison du dernier kilomètre avec des drones.

Un aperçu des fonctions g-convexes et de leurs applications en optimisation et en géométrie.

Une étude montre l'efficacité des mémristors pour des tâches de calcul avancées.

Un aperçu de la méthode des sphères de coupe dans les problèmes d'optimisation.

Une nouvelle conception de réservoir améliore l'observation du comportement des poissons dans les élevages aquacoles.

Les systèmes de contrôle ajustent les comportements dans différents domaines, gérant les incertitudes et optimisant les performances.

FLeNS améliore l'apprentissage fédéré en équilibrant la vitesse d'apprentissage et l'efficacité de la communication.

Découvre comment les systèmes de contrôle hiérarchiques améliorent l'efficacité et la performance de l'automatisation.

Cet article examine le comportement du flux de gaz près des formes en coin à des vitesses supersoniques.

Améliorer l'efficacité de livraison et la sécurité grâce à une planification de trajet avancée pour les véhicules électriques.

Une nouvelle technique améliore la qualité d'image en imagerie médicale en s'attaquant aux défis des données.

Un aperçu des dynamiques et de la contrôlabilité des systèmes non-autonomes.

Une nouvelle méthode aide les robots à s'adapter dans des environnements chargés.

Cet article parle des techniques de modélisation pour analyser la croissance des tumeurs et leur détection précoce.

Optimiser les méthodes de sélection de données pour résoudre des problèmes inverses en sciences et ingénierie.

Explorer les états quantiques mixtes et le concept de -arabilité dans la recherche sur l'intrication.

Une méthode pour maintenir une pression de gaz stable dans les pipelines malgré les fluctuations de la demande.

Une nouvelle approche qui intègre les connaissances d'experts dans les modèles de régression.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'optimisation dans des scénarios de données complexes.

Apprends comment les méthodes de gradient de politique améliorent la prise de décision dans différents secteurs.

Les algorithmes génétiques offrent de nouvelles solutions pour des systèmes d'équations complexes.

Cette étude explore comment améliorer la prise de décision grâce à des techniques d'apprentissage qui évitent les risques.

Apprends sur des orbites spéciales qui aident à l'exploration scientifique autour de la Terre et de la Lune.

Cet article parle des effets des attaques par déni de service sur les systèmes cyber-physiques et des façons de les atténuer.

De nouveaux modèles fluides améliorent le contrôle de la tension dans les systèmes électriques avec des énergies renouvelables.

Des attaques FDI AC éparses peuvent compromettre la stabilité du système électrique avec des changements de mesure minimes.

Apprends des stratégies efficaces pour fixer les prix et gérer les stocks quand la demande est incertaine.

Une méthode pour optimiser les décisions tout en garantissant la sécurité dans des environnements changeants.

Explore les fonctions de barrière de contrôle en champ moyen pour une gestion de groupe plus sûre.

Un aperçu de comment les modèles numériques du cœur peuvent améliorer la santé.

Un aperçu de la récupération de signaux rares et son importance dans l'analyse de données.

Découvrez comment les tentes concaves peuvent simplifier les défis d'optimisation non linéaire.

Recherche sur l'estimation des dynamiques à partir de mesures bruyantes et bilinéaires.