Mathématiques - Optimisation et contrôle

Découvrez comment la comptabilité dynamique du net aide les communautés énergétiques à réduire leurs coûts.

Les micro-réseaux fournissent de l'énergie de secours et garantissent la stabilité grâce à des enchères intelligentes et à la coordination.

Un aperçu de comment la technique SOS simplifie les tâches d'optimisation complexes.

Améliorer les prévisions pour la capture de carbone et la récupération de pétrole grâce à de meilleures techniques de modélisation.

Cet article examine la stabilité des systèmes sur des surfaces courbes.

De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation multi-blocs pour des problèmes complexes dans divers domaines.

Une nouvelle méthode traite des pannes de véhicules dans la planification d'assemblage.

Un nouvel algorithme améliore les performances de récupération de signal dans les applications de récupération de phase.

Une étude de SEG et SGDA pour les problèmes d'optimisation en apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour un contrôle avers au risque dans des environnements incertains.

Nouvelle méthode axée sur les élèves améliore l'imagerie qDPC pour une meilleure analyse cellulaire.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'estimation à horizon mobile pour des applications en temps réel.

Cet article présente une nouvelle approche pour les défis de répartition des trains.

Une approche basée sur les données pour le placement des capteurs améliore la sécurité dans les opérations nucléaires.

Cette étude analyse les interactions entre véhicules en utilisant un modèle de trafic à deux classes.

Appliquer l'apprentissage profond pour la prise de décision financière avec des impacts différés.

Explorer comment différentes IA façonnent la coopération dans la société.

Un aperçu de comment les mécanismes d'attention améliorent le traitement du langage dans l'IA.

De nouvelles techniques améliorent la récupération des signaux en compression sensing en utilisant des opérateurs proximaux.

Une nouvelle méthode pour le placement optimal des PMU améliore la surveillance des systèmes électriques.

Nouvelles méthodes pour estimer les coûts dans la prise de décision des agents.

De nouvelles techniques améliorent la performance des SVM face aux données bruyantes.

Apprends à créer des contrats efficaces quand une partie a plus d'infos.

Un aperçu de comment l'optimisation bilatérale améliore la gestion et la planification du trafic.

Cet article explore comment les préférences changent dans la prise de décision au fil du temps, en se concentrant sur le risque et l'actualisation.

Un regard sur la prise de décision sous incertitude en utilisant des modèles mathématiques.

Explorer des stratégies pour contrôler des systèmes avec des non-linéarités non locales.

Exploration de l'optimisation multi-objectifs en calcul des variations avec des cubiques riemanniennes.

Apprends comment la descente de coordonnées peut minimiser des fonctions avec des contraintes de manière efficace.

Découvre comment la division polynomiale tropicale améliore l'efficacité des réseaux de neurones.

Algorithmes efficaces pour un placement optimal des installations dans des distributions continues de clients.

Découvrez les dernières méthodes pour améliorer l'efficacité dans l'optimisation à deux niveaux.

De nouvelles méthodes proposent des solutions à des défis d'optimisation complexes dans l'apprentissage profond.

Un regard approfondi sur la conjecture de Rayleigh et les formes optimales.

Un aperçu des GNN, leurs caractéristiques et la dynamique d'entraînement.

Explorer la stabilité des faisceaux, l'amortissement et les contrôles aux limites dans les applications d'ingénierie.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse des particules en gérant les incertitudes de production.

Cet article explore des méthodes pour améliorer l'optimisation des données incertaines.

Apprends comment la différenciation implicite rend la différenciation automatique plus efficace en ingénierie et en sciences.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'apprentissage des algorithmes de machine learning.