Mathématiques - Optimisation et contrôle

Comprendre le biais du présent peut aider à améliorer la fixation d'objectifs et les stratégies de prise de décision.

3DIOC détermine efficacement les objectifs de contrôle à partir des données sans avoir besoin de modèles de système.

Présentation d'un nouveau cadre pour prendre des décisions face à des préférences clients incertaines.

Présentation d'une méthode plus rapide pour résoudre des problèmes d'optimisation distribuée en utilisant la théorie du contrôle.

Explorer comment les contraintes de ressources influencent la prise de décision chez les organismes vivants.

De nouvelles méthodes pour contrôler la synchronisation dans des systèmes avec plusieurs oscillateurs sont prometteuses.

Un modèle analyse la propagation des infections à travers les déplacements et les interactions dans les communautés.

Une nouvelle méthode améliore les estimations des paramètres dans les problèmes inverses affectés par du bruit.

Cet article met en avant des méthodes pour améliorer le design des ailes de l'Avion MAV pour de meilleures performances.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes liés à la sparsité.

Un aperçu de la descente de gradient stochastique et son rôle dans l'optimisation.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la gestion de l'irrigation agricole en utilisant des réseaux de neurones ReLU.

Explore comment DDP aide à gérer des problèmes de contrôle complexes dans divers domaines.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les algorithmes d'optimisation pour prendre des décisions plus rapidement.

Une étude sur la stabilisation des bicoptères en utilisant des techniques de contrôle adaptatif innovantes.

Une étude révèle les défis et les solutions pour la recharge des VE sur le réseau électrique de CSUN.

Un aperçu des techniques d'optimisation robuste dans des situations incertaines.

De nouvelles techniques s'attaquent aux points de selle dans des paysages d'optimisation complexes.

Enquête sur les mises à jour locales pour une meilleure communication dans les méthodes d'optimisation adaptatives.

Des chercheurs ont amélioré la méthode RCMC pour des simulations de réactions chimiques plus rapides et plus fiables.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude de l'ECG tout en réduisant la complexité.

Un aperçu des paiements de dividendes et de la gestion des risques financiers.

Cette étude améliore le filtre de Kalman par ensemble pour des applications non linéaires.

Un aperçu du contrôle de champ moyen et de ses implications dans divers domaines.

Un nouveau modèle s'attaque à la demande énergétique des véhicules électriques grâce à une planification efficace.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la logistique de livraison du dernier kilomètre avec des drones.

Un aperçu des fonctions g-convexes et de leurs applications en optimisation et en géométrie.

Une étude montre l'efficacité des mémristors pour des tâches de calcul avancées.

Un aperçu de la méthode des sphères de coupe dans les problèmes d'optimisation.

Une nouvelle conception de réservoir améliore l'observation du comportement des poissons dans les élevages aquacoles.

Les systèmes de contrôle ajustent les comportements dans différents domaines, gérant les incertitudes et optimisant les performances.

FLeNS améliore l'apprentissage fédéré en équilibrant la vitesse d'apprentissage et l'efficacité de la communication.

Découvre comment les systèmes de contrôle hiérarchiques améliorent l'efficacité et la performance de l'automatisation.

Cet article examine le comportement du flux de gaz près des formes en coin à des vitesses supersoniques.

Améliorer l'efficacité de livraison et la sécurité grâce à une planification de trajet avancée pour les véhicules électriques.

Une nouvelle technique améliore la qualité d'image en imagerie médicale en s'attaquant aux défis des données.

Un aperçu des dynamiques et de la contrôlabilité des systèmes non-autonomes.

Une nouvelle méthode aide les robots à s'adapter dans des environnements chargés.

Cet article parle des techniques de modélisation pour analyser la croissance des tumeurs et leur détection précoce.

Optimiser les méthodes de sélection de données pour résoudre des problèmes inverses en sciences et ingénierie.