Mathématiques - Optimisation et contrôle

Une nouvelle méthode pour simuler comment les textiles se comportent lors des collisions.

Une nouvelle approche intégrant l'optimisation bayésienne avec des systèmes multi-agents pour améliorer le travail d'équipe.

Un aperçu de comment les agents arrivent à un consensus efficacement grâce à une communication aléatoire.

Un aperçu de l'utilisation des méthodes de faisceau proximal pour des problèmes d'optimisation complexes.

Les dual-quaternions mélangent rotation et translation, propulsant des avancées dans différents domaines.

Un aperçu des méthodes pour améliorer l'optimisation non linéaire sous contraintes.

Combiner les méthodes Dantzig-Wolfe et Fenchel pour améliorer les solutions MILP.

Un aperçu du routage efficace des marchandises dans des réseaux en évolution.

Explorer une approche aléatoire pour s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes.

Un coup d'œil sur l'optimisation contrainte et ses applications concrètes.

Apprends comment les relaxations RLT simplifient les problèmes complexes de programmation quadratique.

Examen de l'optimisation convexe stochastique différemment privée dans différents contextes.

Cet article parle d'algorithmes avancés pour résoudre efficacement des problèmes d'écoulement indivisible.

Techniques efficaces pour minimiser des fonctions complexes dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore les stratégies pour le compliqué problème de Maximum Cut.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour améliorer les techniques d'optimisation à deux niveaux.

Un aperçu du monde complexe de l'optimisation bilatérale multiobjectif.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation avec un minimum de données étiquetées.

Explorer le rôle des réseaux de neurones dans l'approximation de fonctions complexes.

Un aperçu de la façon dont l'approximation stochastique gère le bruit dans les algorithmes.

Une étude sur la planification efficace des trajectoires de vol pour plusieurs SUAS.

Gérer efficacement la rotation des engins spatiaux sous incertitude en utilisant des méthodes de contrôle avancées.

Un aperçu de la façon dont le bruit affecte le consensus entre les agents et des méthodes pour optimiser la communication.

Un aperçu de comment garder les files d'attente stables dans des systèmes complexes.

Un aperçu de l'importance des matrices copositives parfaites en mathématiques.

Apprends comment la planéité différentielle aide à contrôler des systèmes complexes.

Améliorer l'estimation d'état dans des systèmes à valeurs multiples en utilisant des observateurs à mode glissant.

Explorer la prise de décision multi-critères dans les technologies d'énergie renouvelable, surtout l'énergie solaire.

Cette étude examine comment les actions des investisseurs influencent les prix des actions sur les marchés financiers.

Une nouvelle méthode pour identifier les connexions réseau à partir de données de séries temporelles en utilisant des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du trafic urbain en utilisant des véhicules connectés et automatisés.

Systèmes de contrôle basés sur des données pour gérer la variabilité et obtenir les résultats souhaités.

Découvrez comment les réseaux de neurones améliorent le processus de planification de trajectoire pour les véhicules hypersoniques.

De nouveaux algorithmes améliorent l'optimisation du consensus sans dépendre des retards d'information.

Explore la signification et les défis des réseaux multiplex et de l'optimisation distribuée.

Défis et stratégies pour le gaz naturel d'Israël face à la demande croissante d'énergie renouvelable.

DoE2Vec propose une nouvelle façon d'analyser les problèmes d'optimisation en utilisant l'apprentissage automatique.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour analyser des systèmes hybrides en utilisant la théorie des perturbations singulières.

Un aperçu de l'efficacité des méthodes KFAC à deux niveaux pour entraîner des réseaux profonds.

Une nouvelle méthode améliore les stratégies de contrôle pour les systèmes avec des changements de comportement brusques.