Mathématiques - Probabilité

Explore l'évolution et l'importance des techniques de compression d'impulsions radar.

Cet article examine la k-coloration et son importance dans les hypergraphes aléatoires.

Les recherches sur les modèles KPZ révèlent des infos sur les processus de croissance et les conditions initiales.

Améliorer les méthodes de test groupé pour de meilleurs résultats en santé pendant les crises.

Enquête sur comment les transitions de phase se produisent dans les systèmes de particules à travers les équations de McKean-Vlasov.

Examiner les joueurs averses au risque et le paradoxe de St. Petersbourg.

Découvre les stratégies et les règles du Baccara Chemin de Fer.

Cet article examine les complexités de l'échantillonnage à partir du modèle énergétique aléatoire continu.

Découvrez de nouvelles méthodes pour analyser des données de séries temporelles complexes.

Cette étude révèle comment le gel affecte la croissance et la structure des arbres.

Un aperçu du comportement statistique des valeurs propres dans les ensembles de Ginibre.

Cet article examine comment mesurer des événements dans des processus stochastiques en utilisant la logique temporelle métrique.

Un aperçu des méthodes d'approximation aléatoire et de leur rôle dans l'estimation des valeurs.

Cet article explore comment faire la différence entre des distributions uniformes modifiées et originales.

Cet article examine des méthodes pour l'estimation des paramètres dans de nouvelles familles de copules pour un meilleur modélisation.

Un aperçu des prioris de type Gibbs et de leurs applications dans divers domaines.

Un aperçu des propriétés uniques de l'ensemble de Ginibre réel dans la théorie des matrices aléatoires.

Un aperçu de l'utilisation des méthodes spectrales pour améliorer l'estimation des paramètres dans des données structurées.

Des méthodes améliorées pour estimer la covariance boostent l'analyse des données dans différents domaines.

Une nouvelle approche pour analyser des transformations non inversibles de variables aléatoires.

Un aperçu de comment les réseaux d'accroche se développent et évoluent grâce aux connexions.

Une nouvelle méthode améliore la précision des tests d'anticorps et l'estimation de leur prévalence.

Explorer des méthodes aléatoires et déterministes pour générer des ensembles de Cantor.

Une étude sur comment les chevauchements de clients impactent l'efficacité et la sécurité du service.

Un aperçu des équations de Navier-Stokes et de l'impact du hasard sur le comportement des fluides.

Un aperçu de comment des facteurs aléatoires façonnent des ensembles de points.

Découvrez comment le mouvement brownien de Dyson améliore notre compréhension du comportement des particules.

Un aperçu du modèle MSK et de son importance dans la recherche sur les verres de spin.

Apprends des méthodes efficaces pour distribuer des items et éviter la surcharge dans les systèmes.

Un aperçu de comment les particules fusionnent et forment des clusters plus gros dans divers domaines.

Découvre comment les méthodes non asymptotiques améliorent l'analyse statistique dans les données de haute dimension.

Examen du comportement et des propriétés des larges couches dans les réseaux de neurones profonds.

Un aperçu des matrices carrées et de leurs relations additive et multiplicative.

Un aperçu de comment les particules se comportent dans des systèmes contraints avec des interactions de bord faibles.

Un aperçu de l'énergie libre dans des systèmes complexes comme les verres de spin.

Explorer des équations qui expliquent les propriétés des matériaux et leurs changements.

Apprends comment les tenseurs sont utilisés pour gérer des données multi-dimensionnelles dans différents domaines.

Explorer le rôle du modèle quasi-géostrophique dans la compréhension de la dynamique des fluides et du climat.

Cet article examine les propriétés d'indépendance dans des modèles de croissance spécifiques en utilisant la fonction de Busemann.

Analyser les longues branches dans les arbres de Galton-Watson révèle des dynamiques de population clés.