Mathématiques - Probabilité

De nouvelles approches de modélisation des vagues améliorent les prévisions côtières grâce à l'aléatoire.

Explore comment le modèle de blocs stochastiques aide à identifier des communautés dans les réseaux.

Un aperçu du rôle de SGD dans l'optimisation de l'apprentissage machine.

Une exploration des appariements dans les graphes aléatoires et leurs implications.

Examiner comment les modèles de population façonnent les généalogies et influencent les algorithmes génétiques.

Une étude révèle des solutions uniques en dynamique des fluides influencées par des fluctuations aléatoires.

Explore les dynamiques et les implications des comportements explosifs dans les SDEs.

Explorer l'impact des espaces multiplement connectés dans la théorie des champs conformes et les processus stochastiques.

Explorer comment le hasard influence le mouvement dans différents environnements.

Cet article explore comment des particules qui interagissent se déplacent collectivement dans différents systèmes.

Cet article examine comment les frontières affectent la convergence des chaînes de Markov dans les systèmes biochimiques.

Un aperçu des signatures de chemin et de leur rôle dans la modélisation stochastique.

Cet article examine l'importance des maxima et du test d'espacement dans les champs aléatoires gaussiens.

Explorer le traçage des contacts latéraux pour améliorer la gestion des maladies lors des grands rassemblements.

Un aperçu du modèle à 20 sommets et de son importance en physique statistique.

Examiner les dynamiques des processus de ramification dans des conditions d'immigration variées.

Cet article explore l'importance des matrices aléatoires pour comprendre les systèmes quantiques.

Explorer la distribution intrigante et aléatoire des nombres premiers.

Une plongée dans la dynamique de la prise de décision dans les jeux à deux.

Explore comment les opinions changent et forment un consensus dans les réseaux grâce au modèle électoral.

Un aperçu de la manière dont les eigenmaps améliorent l'analyse des données grâce à un redimensionnement efficace.

Examiner le passage à l'énergie renouvelable et ses implications pour la réduction des émissions.

Un aperçu de comment des courbes aléatoires modèlent des systèmes physiques et des transitions de phase.

Une introduction aux géodésiques de Wasserstein tranchées et leurs différences par rapport aux géodésiques de Wasserstein.

Examiner comment le hasard influence des quantités passives en dynamique des fluides et ses implications pratiques.

Deux méthodes innovantes donnent un aperçu du vieillissement des systèmes et de leur fiabilité.

Explorer comment les géodésiques fonctionnent dans des structures routières aléatoires a des implications pratiques.

Des recherches montrent comment les réseaux aléatoires influencent le comportement et la communication.

Examiner les complexités de l'échantillonnage du modèle d'Ising sous des contraintes spectrales.

Cet article examine les probabilités de queue inférieure dans le modèle stochastique à six sommets.

Cette étude examine comment les conditions aux limites affectent le temps de relaxation dans des systèmes physiques unidimensionnels.

Une approche d'apprentissage automatique pour estimer le nombre de clients dans des environnements dynamiques.

Un aperçu de l'estimation de la plage de sortie en utilisant le recuit simulé dans les réseaux de neurones.

Explore l'importance des matrices, des valeurs propres et des champs aléatoires dans l'analyse de données.

Découvre comment l'algorithme de Langevin cinétique améliore l'échantillonnage dans des espaces de haute dimension.

Cette étude examine comment la distance influence les relations génétiques dans les populations.

Examiner comment les poids des arêtes influencent les appariements dans les graphes de triage avec des liens vers des matrices aléatoires.

Étudier le rôle du Laplacien fractionnaire cylindrique dans le comportement des particules quantiques.

Découvrez des méthodes simplifiées pour calculer les dérivées partielles croisées dans des fonctions complexes.

Un aperçu de l'analyse brute et de ses applications dans différents domaines.