Mathématiques - Probabilité

Cet article examine comment les martingales modélisent les changements de probabilité dans les événements sportifs.

Examiner le mouvement des particules et les interactions dans le processus d'exclusion facilité.

Un nouveau modèle augmente la précision des prédictions sur différents ensembles de données.

Un aperçu de la gravité quantique de Liouville et de son lien avec les surfaces aléatoires.

Une étude sur les propriétés et les applications des semi-groupes de matrices réelles.

L'examen des carrelages en losanges révèle des aperçus importants sur le comportement des cuspides et les propriétés statistiques.

Exploration des processus de Bessel rugueux et leur importance en finance et en physique.

Un aperçu de comment les particules en mouvement libre interagissent dans des situations de blocage.

Explorer des modèles qui montrent comment la variation génétique évolue au fil du temps.

Cet article parle d'un nouveau modèle pour étudier des réseaux physiques complexes.

Un aperçu de la marche aléatoire activée et de ses implications pour les systèmes complexes.

Cet article examine les interactions des espèces affectées par l'allélopathie via des modélisations.

Cet article examine les identités combinatoires en utilisant des méthodes probabilistes pour obtenir de nouvelles perspectives.

Explorer des méthodes numériques pour résoudre des équations intégrales stochastiques complexes.

Les cartes planes révèlent des trucs sur les marches aléatoires et leur lien avec la gravité quantique.

Explore la forte B-inégalité et son importance en mathématiques.

Examen des distributions de Dickman multivariées et des perpetuités de Vervaat pour améliorer l'analyse des données.

Une plongée approfondie dans les méthodes de transport optimal et leurs applications.

Explore la signification et les applications des polynômes orthogonaux à valeurs opérateurs en mathématiques.

Apprends comment les chaînes de Markov modélisent des systèmes avec des changements lents dans le temps.

De nouvelles politiques améliorent la performance dans des environnements cloud complexes.

Explorer les liens entre les sous-graphes uniformément pairs et les modèles de matériaux magnétiques.

Un aperçu de comment les algorithmes stochastiques s'adaptent et apprennent sur différentes périodes.

Apprends comment les compagnies d'assurance évaluent le risque financier et gèrent les primes par rapport aux sinistres.

Explorer les caractéristiques uniques des hypercubes tordus aléatoires et leur importance en maths.

Apprends à gérer la stabilité de la main-d'œuvre grâce à des techniques de modélisation avancées.

Examiner comment l'ordre et le désordre influencent les résultats dans des processus aléatoires.

Une étude sur les méthodes d'averaging pour des systèmes dynamiques complexes influencés par le hasard.

Examen du rôle de la moyenne dans des modèles stochastiques complexes influencés par le hasard.

Explorer les relations entre les variables aléatoires échangeables grâce au théorème d'Aldous-Hoover.

Une étude introduit du bruit dans l'entraînement pour compresser les réseaux de neurones tout en gardant la performance.

Cette étude examine les effets des mesures de Gibbs alternatives dans les modèles hardcore.

Explorer des agencements aléatoires à travers des permutations séparables récursives et leurs propriétés uniques.

Apprends comment les processus de naissance-mort influencent la croissance et l'extinction des cellules.

Un aperçu approfondi des matrices de covariance et de leur importance en analyse de données.

Comprendre comment l'espérance conditionnelle aide à l'analyse des données et au débruitage.

Cette étude examine le comportement des équations de chaleur stochastiques avec diffusion lente.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour approximer la distribution t non centrée dans l'analyse statistique.

Un aperçu des systèmes de particules complexes et de leurs interactions à travers des méthodes stochastiques.

Estimations améliorées et taux de convergence pour les solutions périodiques aléatoires dans les systèmes stochastiques.