Mathématiques - Probabilité

Apprends une méthode pour trouver le point le plus bas d'un pont browninien de manière efficace.

Explorer comment les valeurs propres des matrices aléatoires se comportent au fil du temps et atteignent des distributions stables.

Un aperçu du comportement des processus stables près des frontières géométriques.

Enquêter sur les martingales additives pour révéler les dynamiques de population au fil du temps.

Explorer les propriétés uniques des arbres couvrants aléatoires en théorie des graphes.

Examiner comment la stabilité influence l'efficacité des réseaux de neurones sur des données jamais vues.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en analysant les distributions de retour dans l'apprentissage par renforcement.

Étudier le comportement des sous-groupes aléatoires dans les groupes libres et des concepts liés.

Étude sur comment les perturbations impactent les valeurs propres dans les matrices aléatoires.

Des recherches montrent des liens entre le transport optimal et la diffusion dans des milieux poreux.

Examen de l’algorithme d’ascension Hessienne potentiel dans les systèmes de verre de spin.

Explorer des matrices aléatoires et leur rôle dans la modélisation de phénomènes du monde réel.

Cette étude examine les comportements des types de particules et la décroissance de la position maximale dans le BBM.

Une nouvelle approche de l'apprentissage des processus de diffusion bridée améliore l'exactitude et l'efficacité.

Une approche détaillée pour estimer l'hyperuniformité dans divers systèmes naturels.

Ce papier examine le comportement des particules dans des environnements aléatoires et les positions maximales.

Apprends comment la majorisation matricielle aide à comparer les probabilités à travers différentes matrices.

Apprends comment l'estimation minimax aide à gérer l'incertitude dans l'analyse de données.

Explore comment des pas de temps aléatoires améliorent les solutions aux équations différentielles ordinaires.

Une méthode pour une analyse de signal détaillée dans le temps et la fréquence.

Explore comment les particules se déplacent aléatoirement sur des surfaces planes.

Explore le rôle des BSDEs dans la gestion des risques financiers dynamiques.

Cet article explore le rôle des réseaux de réaction dans les processus biologiques et les méthodes d'analyse de sensibilité.

Cet article examine les relations cruciales entre les processus de ramification et les structures de graphe.

Un aperçu de la couverture par moindres carrés conditionnels dans les modèles de diffusion avec sauts.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de trajectoire des engins spatiaux grâce à une meilleure gestion des incertitudes.

Cette étude examine l'équation d'Allen-Cahn stochastique et son comportement à long terme.

Un aperçu du fonctionnement et de la convergence de l'optimiseur Adam dans l'entraînement AI.

Examiner comment différentes conditions environnementales influencent la dynamique des populations.

Examiner le comportement des traces de matrices aléatoires révèle des motifs fascinants.

Explore le débat sur la probabilité avec l'expérience unique du lancer de pièce de la Belle au bois dormant.

Apprends comment les méthodes mathématiques nous aident à comprendre le comportement des systèmes dans le temps.

Apprends tout sur la distribution hypergéométrique et ses applications en stats.

Cette recherche examine comment les graphes k-réguliers se comportent sous la percolation.

Cet article explore le comportement des graphes pendant la rétention aléatoire des arêtes.

Présentation d'un modèle statistique pour mieux analyser les données limitées.

Un coup d'œil sur comment les événements passés influencent les occurrences futures dans des processus aléatoires.

Explorer comment les marches aléatoires révèlent des propriétés cachées dans les structures de graphes.

Cet article analyse les corrélations temporelles dans la croissance aléatoire, en se concentrant sur le modèle de polymère inverse-gamma.

Cet article examine comment le bruit et les connexions influencent les motifs d'activité neuronale.