Mathématiques - Probabilité

Découvre comment le filtrage bayésien aide à affiner la compréhension dans des systèmes incertains.

De nouvelles découvertes en maths remettent en question notre compréhension des vecteurs aléatoires.

Explore l'étude fascinante de la distribution des points de réseau et ses implications.

Cet article explique le théorème de Radon-Nikodym et son importance en théorie des probabilités.

Explore le rôle des tenseurs aléatoires dans divers domaines.

Les tenseurs aléatoires sont super importants dans les applis de machine learning, de physique et d'informatique.

Explore les aspects uniques de la probabilité libre et ses applications.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour l'approximation de distribution en utilisant la discrépance de Kernel Stein.

Le nouveau design améliore la précision des estimations des effets du traitement en utilisant l'équilibre des covariables.

Explorer comment le hasard façonne le comportement des vagues dans différents domaines.

Un aperçu des opérateurs de Schrödinger aléatoires et de leur importance en mécanique quantique.

Enquête sur la nucléation et la dynamique de croissance dans des modèles d'automates cellulaires en deux dimensions.

Explore le rôle des cumulants pour comprendre les matrices aléatoires et leurs diverses applications.

Cet article étudie comment les triangles se forment dans les graphs aléatoires et les facteurs impliqués.

Cette étude examine comment les cartes unimodales influencent les systèmes financiers sous bruit aléatoire.

Explorer des marches aléatoires auto-répulsives pour améliorer l'efficacité d'échantillonnage dans des systèmes complexes.

Explore la relation entre l'écart spectral et la courbure dans les chaînes de Markov monotones.

Explorer les comportements de croissance des marches aléatoires sur des surfaces avec une caractéristique d'Euler négative.

De nouvelles méthodes numériques préservent la charge et l'énergie dans les interactions des particules sous la randomisation.

Explorer un nouveau modèle utilisant des structures de groupe pour analyser les relations dans les graphes.

Apprends comment les processus d'Achlioptas façonnent des graphes aléatoires dynamiques et leurs comportements.

Un aperçu des mesures de probabilité, des variables aléatoires et de leur pertinence dans différents domaines.

Une étude sur les algorithmes de Hitting Set et leur performance moyenne.

Un aperçu des SPDE monotones, de leurs types de bruit et des solutions numériques.

Explorer comment le hasard influence les changements de système dans la diffusion non locale, surtout dans les MEMS.

Techniques pour mieux compter et échantillonner des ensembles indépendants dans des graphes.

Un aperçu de comment des variables aléatoires non indépendantes peuvent mener à des résultats prévisibles.

Un aperçu des arbres couvrants minimaux formés par des points placés au hasard et leur comportement en termes de poids.

Explorer les états d'équilibre et de non-équilibre dans les groupes sofiques.

Explore comment le désordre affecte les mouvements des polymères unidimensionnels.

Un aperçu du comportement et des interactions des tiges rigides en physique.

Un aperçu des matrices aléatoires non-hermitiennes et de leur importance en science.

Un aperçu de comment les spins se comportent dans des systèmes complexes en utilisant des modèles spécifiques.

Une étude sur l'optimisation des actions dans de grands groupes d'agents interagissant.

Une méthode pour estimer comment les substances nocives pénètrent dans les matériaux en caoutchouc.

Explorez les temps d'arrêt et les limites pour de meilleures décisions de trading.

Les distributions cohérentes rassemblent les avis d'experts pour de meilleures prédictions sur des événements incertains.

Un nouveau cadre pour les contours environnementaux améliore la sécurité des structures marines.

Explorer comment l'échantillonnage influence les résultats futurs dans des modèles d'urnes complexes.

Examiner comment le contexte influence les résultats dans les systèmes cycliques.