Mathématiques - Probabilité

Un aperçu de la propriété faible de Lefschetz et de son importance dans les algèbres aléatoires.

Explorer l'impact de la propriété des voies rapides sur la résolution numérique des jeux de champ moyen.

Apprends des méthodes efficaces de répartition des tâches pour les serveurs sous forte affluence.

Un aperçu des systèmes PushTASEP et de leurs comportements en utilisant les polynômes de Macdonald.

Un aperçu des marches aléatoires et des permutations aléatoires dynamiques dans les systèmes mathématiques.

Étudier l'impact du bruit sur la dynamique de phase en utilisant le modèle d'Allen-Cahn.

Explore comment les semi-groupes de Markov révèlent des idées sur les processus aléatoires et la courbure.

Apprends-en plus sur le mouvement brownien réfléchi et ses applications dans la théorie des files d'attente.

Analyser le comportement des champs de Ginzburg-Landau et leurs valeurs maximales.

Explore le rôle des mesures harmoniques dans les comportements de l'espace hyperbolique.

Un aperçu de l'importance de Boue-Dupuis en probabilité et en statistiques.

Explorer la sensibilité au bruit et la stabilité dans les marches aléatoires à travers différents groupes.

Analyser la connectivité forte dans les graphes dirigés révèle des infos sur des systèmes complexes.

Explorer comment les échantillons de permuton affectent l'efficacité des arbres de recherche binaire.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation des paramètres dans des scénarios de données complexes.

Un aperçu des champs gaussiens et leur importance dans l'étude des processus aléatoires.

Explore la relation entre les valeurs singulières et les valeurs propres dans les matrices aléatoires.

La détection de communautés révèle des groupes cachés au sein de réseaux complexes dans différents domaines.

Examiner les profils de variance dans la régression ridge pour améliorer la modélisation prédictive.

Explorer le rôle du hasard dans les systèmes mathématiques à travers les SPDEs.

Explorer de nouvelles méthodes pour modéliser et comprendre le comportement des fluides visqueux près des frontières.

Une analyse des marches aléatoires et de leur comportement en théorie des probabilités.

Cet article parle de l'analyse fonctionnelle géométrique et de son lien avec la probabilité.

Un regard approfondi sur les fonctions calorifiques dans les équations de chaleur fractionnaires.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des processus de Poisson et de leurs applications.

Cet article examine les réseaux dynamiques et leurs mécanismes de croissance en utilisant des méthodes avancées.

Une étude révèle des méthodes pour déduire des données malgré les défis de corruption malveillante.

Explore comment les modèles mathématiques prédisent les mouvements de prix des cryptomonnaies.

Un regard sur comment les enregistrements et les arbres façonnent des processus aléatoires.

Analyser comment deux virus se propagent révèle leur impact sur la santé publique.

Une approche simplifiée pour étudier des systèmes complexes avec des dynamiques variées.

Une étude sur comment les particules se répandent au fil du temps sur des graphes complets.

Un aperçu des équations différentielles stochastiques et de leur importance dans divers domaines.

Un aperçu de comment fonctionnent les distributions conditionnelles avec des variables aléatoires gaussiennes.

Un aperçu du comportement des diffusions et de leurs applications pratiques.

Explorer les complexités des verres de spin et leurs applications dans divers domaines.

Un aperçu des quasi-copules bivariées et de leurs applications dans divers domaines.

De nouvelles méthodes améliorent l’analyse des modèles stochastiques avec des coefficients irréguliers.

Un nouveau modèle améliore l'équation de Dean-Kawasaki pour une meilleure analyse de la dynamique des particules.

Une nouvelle méthode pour une meilleure allocation des ressources dans des environnements changeants.