Mathématiques - Probabilité

Un aperçu de la manière dont les eigenmaps améliorent l'analyse des données grâce à un redimensionnement efficace.

Examiner le passage à l'énergie renouvelable et ses implications pour la réduction des émissions.

Un aperçu de comment des courbes aléatoires modèlent des systèmes physiques et des transitions de phase.

Une introduction aux géodésiques de Wasserstein tranchées et leurs différences par rapport aux géodésiques de Wasserstein.

Examiner comment le hasard influence des quantités passives en dynamique des fluides et ses implications pratiques.

Deux méthodes innovantes donnent un aperçu du vieillissement des systèmes et de leur fiabilité.

Explorer comment les géodésiques fonctionnent dans des structures routières aléatoires a des implications pratiques.

Des recherches montrent comment les réseaux aléatoires influencent le comportement et la communication.

Examiner les complexités de l'échantillonnage du modèle d'Ising sous des contraintes spectrales.

Cet article examine les probabilités de queue inférieure dans le modèle stochastique à six sommets.

Cette étude examine comment les conditions aux limites affectent le temps de relaxation dans des systèmes physiques unidimensionnels.

Une approche d'apprentissage automatique pour estimer le nombre de clients dans des environnements dynamiques.

Un aperçu de l'estimation de la plage de sortie en utilisant le recuit simulé dans les réseaux de neurones.

Explore l'importance des matrices, des valeurs propres et des champs aléatoires dans l'analyse de données.

Découvre comment l'algorithme de Langevin cinétique améliore l'échantillonnage dans des espaces de haute dimension.

Cette étude examine comment la distance influence les relations génétiques dans les populations.

Examiner comment les poids des arêtes influencent les appariements dans les graphes de triage avec des liens vers des matrices aléatoires.

Étudier le rôle du Laplacien fractionnaire cylindrique dans le comportement des particules quantiques.

Découvrez des méthodes simplifiées pour calculer les dérivées partielles croisées dans des fonctions complexes.

Un aperçu de l'analyse brute et de ses applications dans différents domaines.

Cet article examine les modèles mathématiques pour la transmission des maladies et leurs implications pour la santé publique.

L'étude des groupes connectés dans des graphes géométriques aléatoires révèle des informations clés.

La recherche sur les réseaux de neurones révèle des comportements de distributions à queue lourde.

Ce papier examine les ressources minimales nécessaires pour simuler des systèmes quantiques ouverts.

Explore comment les distributions BGIG modélisent efficacement des scénarios financiers complexes.

Comment l'influence sociale façonne nos choix et entraîne des effets de verrouillage.

Analyser la relation entre les processus gaussiens et les espaces de Hilbert à noyau reproduisant.

Explorer comment les propriétés des graphes aléatoires influencent leur structure et leur connectivité.

Explorer l'impact du hasard dans les modèles mathématiques des fluides et de la chaleur.

Un aperçu de comment gérer les temps d'attente des clients dans les files d'attente.

Examiner comment des poids aléatoires influencent les problèmes d'optimisation dans divers domaines.

Un aperçu des bornes de de Finetti finies et leur impact sur l'inférence statistique.

Des recherches récentes mettent en lumière les verres de spin et leurs applications dans divers domaines.

Cette étude examine le comportement de PageRank dans des réseaux non dirigés et ses implications.

Cette étude présente une méthode pour simplifier la mesure de l'entropie en utilisant des principes géométriques.

Explore les conditions pour l'existence et l'unicité des équations de transport stochastiques.

Analyser comment les concentrations de particules changent au fil du temps grâce à leurs mouvements aléatoires et interactions.

Un aperçu de l'importance des matrices aléatoires en physique et en mathématiques.

Cet article traite des inégalités clés régissant les variables aléatoires gaussiennes.

Cet article examine des points aléatoires dans des boules d'Orlicz et leurs intersections.