Un cadre révolutionnaire améliore l'efficacité de la sélection des données pour les modèles de machine learning.
Eeshaan Jain, Tushar Nandy, Gaurav Aggarwal
― 6 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Un cadre révolutionnaire améliore l'efficacité de la sélection des données pour les modèles de machine learning.
Eeshaan Jain, Tushar Nandy, Gaurav Aggarwal
― 6 min lire
De nouvelles architectures neuronales améliorent les prédictions de réponse utilisateur dans les systèmes de recommandation.
Mikhail Shirokikh, Ilya Shenbin, Anton Alekseev
― 8 min lire
Cette méthode personnalise les systèmes en intégrant les préférences des utilisateurs grâce à une fusion dynamique des politiques.
Ajsal Shereef Palattuparambil, Thommen George Karimpanal, Santu Rana
― 8 min lire
Explorer de nouvelles méthodes pour réduire la taille des données textuelles de manière efficace.
Swathi Shree Narashiman, Nitin Chandrachoodan
― 7 min lire
Explore comment le genre, l'âge et le type de doigt influencent la reconnaissance des empreintes digitales.
Javier Galbally, Aleksandrs Cepilovs, Ramon Blanco-Gonzalo
― 7 min lire
Une nouvelle approche des réseaux de neurones utilisant la symétrie et des matrices structurées.
Ashwin Samudre, Mircea Petrache, Brian D. Nord
― 9 min lire
Examiner les vulnérabilités de la vie privée dans l'apprentissage fédéré et leurs implications pour la sécurité des données.
Thomas Schneider, Ajith Suresh, Hossein Yalame
― 7 min lire
Une nouvelle méthode pour former des agents à s'adapter à différentes tâches en utilisant des expériences variées.
Chenyou Fan, Chenjia Bai, Zhao Shan
― 8 min lire
Cet article parle d'une méthode pour améliorer la classification en utilisant des réseaux d'agents.
Tong Yao, Shreyas Sundaram
― 9 min lire
Introduire une équité à somme positive pour améliorer les résultats de l'IA dans les systèmes de santé.
Samia Belhadj, Sanguk Park, Ambika Seth
― 7 min lire
Cet article examine les liens entre deux graphes aléatoires pondérés et leurs dépendances.
Mor Oren, Vered Paslev, Wasim Huleihel
― 8 min lire
Une méthode combine l'apprentissage automatique et des techniques traditionnelles pour modéliser le comportement des vagues.
Su Chen, Yi Ding, Hiroe Miyake
― 6 min lire
Un nouveau cadre améliore l'allocation des ressources pour les services d'IA dans les réseaux 6G.
Menna Helmy, Alaa Awad Abdellatif, Naram Mhaisen
― 10 min lire
GenCFD utilise l'IA pour améliorer le calcul des flux de fluides, rendant ça plus rapide et précis.
Roberto Molinaro, Samuel Lanthaler, Bogdan Raonić
― 6 min lire
Explorer des réseaux de neurones symboliques pour des bâtiments plus intelligents et écoénergétiques.
Xia Chen, Guoquan Lv, Xinwei Zhuang
― 11 min lire
Un nouveau jeu de données améliore les simulations pour la dynamique des fluides en utilisant le machine learning.
Ronak Tali, Ali Rabeh, Cheng-Hau Yang
― 8 min lire
Des images satellites haute résolution aident à suivre les rendements des cultures au Rwanda.
Katie Fankhauser, Evan Thomas, Zia Mehrabi
― 10 min lire
Un nouveau jeu de données améliore les suggestions de saisie automatique des requêtes en utilisant des données réelles d'utilisateurs.
Dante Everaert, Rohit Patki, Tianqi Zheng
― 9 min lire
Les qudits changent le paysage de l'informatique quantique en permettant un traitement de l'information supérieur.
Tiago de Souza Farias, Lucas Friedrich, Jonas Maziero
― 8 min lire
En train de voir comment le calcul quantique s'intègre dans les réseaux de neurones pour l'IA.
Peiyong Wang, Casey. R. Myers, Lloyd C. L. Hollenberg
― 9 min lire
NeoPhysIx accélère l'entraînement des robots grâce à des techniques de simulation innovantes.
Jörn Fischer, Thomas Ihme
― 7 min lire
Un nouveau modèle imite l'apprentissage du cerveau pour améliorer l'adaptation des tâches en IA.
Bing Han, Feifei Zhao, Yang Li
― 6 min lire
AutoGLM simplifie les interactions avec la tech, rendant les tâches quotidiennes plus efficaces.
Xiao Liu, Bo Qin, Dongzhu Liang
― 7 min lire
Un nouveau système vise à prédire les blessures des footballeuses en utilisant l'analyse des données.
Finn Bartels, Lu Xing, Cise Midoglu
― 6 min lire
Découvrez comment l'IA générative transforme le matching dans les réseaux sans fil.
Xudong Wang, Hongyang Du, Dusit Niyato
― 7 min lire
Apprends comment sEEG et seegnificant aident à comprendre les signaux cérébraux pour l'épilepsie.
Georgios Mentzelopoulos, Evangelos Chatzipantazis, Ashwin G. Ramayya
― 6 min lire
Découvrez comment les SMPNN gèrent efficacement des connexions de données complexes.
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Artem Lukoianov, Anastasis Kratsios
― 7 min lire
Utiliser l'apprentissage automatique pour identifier les poses de yoga pour une meilleure pratique.
M. M. Akash, Rahul Deb Mohalder, Md. Al Mamun Khan
― 9 min lire
Une analyse de l'entraînement des modèles d'IA en utilisant des méthodes inspirées de l'apprentissage des enfants.
Badr AlKhamissi, Yingtian Tang, Abdülkadir Gökce
― 9 min lire
Améliorer les prédictions grâce à des sources de données variées et une estimation avancée de l'incertitude.
an Zhang, Ming Li, Chun Li
― 8 min lire
Cet article explore le rôle des métriques perceptuelles dans la classification des genres musicaux.
Tashi Namgyal, Alexander Hepburn, Raul Santos-Rodriguez
― 6 min lire
LinChain propose une nouvelle façon de peaufiner les grands modèles de langage de manière efficace.
Yulong Wang, Chang Zuo, Yin Xuan
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Cet article parle des avantages d'utiliser PT-PEFT pour des modèles d'apprentissage automatique intelligents.
Donghoon Kim, Gusang Lee, Kyuhong Shim
― 9 min lire
Une nouvelle approche pour prédire des indicateurs socio-économiques en utilisant des données LBSN.
Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu
― 8 min lire
Cet article parle de techniques pour communiquer discrètement avec des drones afin d'éviter d'être détecté.
Sivaram Krishnan, Jihong Park, Gregory Sherman
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Une étude utilisant des réseaux complexes et de l'apprentissage automatique pour prévoir les résultats des matchs de foot.
Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron
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De nouvelles méthodes améliorent le clustering K-means en s'attaquant aux problèmes de données manquantes.
Lovis Kwasi Armah, Igor Melnykov
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Un aperçu de comment les agents RL apprennent et prennent des décisions dans des labyrinthes.
Tristan Trim, Triston Grayston
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Apprends comment le lien entre les crimes aide à choper les délinquants grâce à la reconnaissance de motifs.
Vinicius Lima, Umit Karabiyik
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Cet article parle de comment les modèles améliorent leur raisonnement grâce à l'auto-formation et en apprenant de leurs erreurs.
Kanzhi Cheng, Yantao Li, Fangzhi Xu
― 8 min lire