Informatique - Apprentissage automatique

Un cadre révolutionnaire améliore l'efficacité de la sélection des données pour les modèles de machine learning.

De nouvelles architectures neuronales améliorent les prédictions de réponse utilisateur dans les systèmes de recommandation.

Cette méthode personnalise les systèmes en intégrant les préférences des utilisateurs grâce à une fusion dynamique des politiques.

Explorer de nouvelles méthodes pour réduire la taille des données textuelles de manière efficace.

Explore comment le genre, l'âge et le type de doigt influencent la reconnaissance des empreintes digitales.

Une nouvelle approche des réseaux de neurones utilisant la symétrie et des matrices structurées.

Examiner les vulnérabilités de la vie privée dans l'apprentissage fédéré et leurs implications pour la sécurité des données.

Une nouvelle méthode pour former des agents à s'adapter à différentes tâches en utilisant des expériences variées.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer la classification en utilisant des réseaux d'agents.

Introduire une équité à somme positive pour améliorer les résultats de l'IA dans les systèmes de santé.

Cet article examine les liens entre deux graphes aléatoires pondérés et leurs dépendances.

Une méthode combine l'apprentissage automatique et des techniques traditionnelles pour modéliser le comportement des vagues.

Un nouveau cadre améliore l'allocation des ressources pour les services d'IA dans les réseaux 6G.

GenCFD utilise l'IA pour améliorer le calcul des flux de fluides, rendant ça plus rapide et précis.

Explorer des réseaux de neurones symboliques pour des bâtiments plus intelligents et écoénergétiques.

Un nouveau jeu de données améliore les simulations pour la dynamique des fluides en utilisant le machine learning.

Des images satellites haute résolution aident à suivre les rendements des cultures au Rwanda.

Un nouveau jeu de données améliore les suggestions de saisie automatique des requêtes en utilisant des données réelles d'utilisateurs.

Les qudits changent le paysage de l'informatique quantique en permettant un traitement de l'information supérieur.

En train de voir comment le calcul quantique s'intègre dans les réseaux de neurones pour l'IA.

NeoPhysIx accélère l'entraînement des robots grâce à des techniques de simulation innovantes.

Un nouveau modèle imite l'apprentissage du cerveau pour améliorer l'adaptation des tâches en IA.

AutoGLM simplifie les interactions avec la tech, rendant les tâches quotidiennes plus efficaces.

Un nouveau système vise à prédire les blessures des footballeuses en utilisant l'analyse des données.

Découvrez comment l'IA générative transforme le matching dans les réseaux sans fil.

Apprends comment sEEG et seegnificant aident à comprendre les signaux cérébraux pour l'épilepsie.

Découvrez comment les SMPNN gèrent efficacement des connexions de données complexes.

Utiliser l'apprentissage automatique pour identifier les poses de yoga pour une meilleure pratique.

Une analyse de l'entraînement des modèles d'IA en utilisant des méthodes inspirées de l'apprentissage des enfants.

Améliorer les prédictions grâce à des sources de données variées et une estimation avancée de l'incertitude.

Cet article explore le rôle des métriques perceptuelles dans la classification des genres musicaux.

LinChain propose une nouvelle façon de peaufiner les grands modèles de langage de manière efficace.

Cet article parle des avantages d'utiliser PT-PEFT pour des modèles d'apprentissage automatique intelligents.

Une nouvelle approche pour prédire des indicateurs socio-économiques en utilisant des données LBSN.

Cet article parle de techniques pour communiquer discrètement avec des drones afin d'éviter d'être détecté.

Une étude utilisant des réseaux complexes et de l'apprentissage automatique pour prévoir les résultats des matchs de foot.

De nouvelles méthodes améliorent le clustering K-means en s'attaquant aux problèmes de données manquantes.

Un aperçu de comment les agents RL apprennent et prennent des décisions dans des labyrinthes.

Apprends comment le lien entre les crimes aide à choper les délinquants grâce à la reconnaissance de motifs.

Cet article parle de comment les modèles améliorent leur raisonnement grâce à l'auto-formation et en apprenant de leurs erreurs.