Informatique - Apprentissage automatique

Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles linguistiques interagissent grâce à des invites itératives.

Présentation de HEDGTC pour une meilleure analyse des données spatiotemporelles.

Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.

Améliorer la performance du Q-learning avec des retours corrompus dans des applis du monde réel.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones pour calculer les valeurs propres dans de grandes matrices.

Une nouvelle méthode accélère le traitement dans les modèles de langage géants pour de meilleures performances.

Explorer comment les KAN améliorent les solutions pour les défis de contrôle optimal dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langage en simplifiant les infos externes.

Apprends comment le réglage des préférences aligne les modèles avec les retours des humains.

Le cadre Learn2Aggregate booste l'efficacité en programmation linéaire entière mixte.

Une nouvelle méthode de masquage améliore la conversion vocale en séparant l'identité du locuteur de la phonétique.

Une nouvelle approche améliore les processus d'apprentissage fédéré pour une meilleure transmission de données.

Un nouveau modèle améliore le traitement et l'analyse des textes sanskrits.

L'IA apprend des compétences de prise de décision en utilisant une approche humaine dans les jeux vidéo.

Une nouvelle méthode transforme les données tabulaires en binaire pour générer des données synthétiques de manière efficace.

Le défi de découverte Volvo explore de nouvelles stratégies de maintenance prédictive pour les camions lourds.

Les entreprises font face à des menaces de confidentialité invisibles dans l'apprentissage fédéré à cause des changements dans la distribution des données.

La recherche explore des modèles avancés pour analyser des documents grecs historiques.

GIFFLAR améliore les prédictions des propriétés des glycans en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Un nouveau cadre pour identifier des concepts dynamiques dans des séquences de données évolutives.

Améliore l'engagement des clients avec des promos ciblées qui respectent les limites de l'entreprise.

Apprends comment les robots s'adaptent et gardent des connaissances grâce à l'apprentissage continu.

Présentation d'un cadre pour améliorer la classification de texte pour des données inconnues.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

Examiner le rôle de l'extraction de caractéristiques dans l'amélioration de l'interprétabilité du machine learning.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore les capacités de parkour des robots de manière sûre et efficace.

De nouvelles techniques améliorent la prévision précoce des problèmes de santé chroniques en utilisant les données des patients.

Une nouvelle approche combine la décomposition de domaine et les réseaux de neurones artificiels pour résoudre des problèmes complexes.

Explorer de nouvelles méthodes de détection de la démarche pour un meilleur diagnostic des troubles cérébraux.

Examen des attaques efficaces sur la classification automatique de modulation en utilisant le rapport d'or.

Un système qui suggère des produits de beauté en se basant sur les ingrédients et les besoins de ta peau.

De nouvelles méthodes améliorent les évaluations de l'autisme en utilisant l'analyse vidéo, audio et texte.

Un aperçu de la prise de décision dans des environnements dynamiques en utilisant des stratégies de bandits agités.

Cette étude analyse la performance des KAN dans l'apprentissage continu en utilisant le dataset MNIST.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de deep learning contre les attaques adversariales.

Cet article parle de comment combiner des méthodes améliore l'efficacité d'apprentissage des opérateurs.

Les robots peuvent améliorer les interactions avec les humains en comprenant leurs comportements.

Une nouvelle méthode améliore la gestion de données temporelles longues et multidimensionnelles.

Analyser les effets d'un programme de littératie avec des nouvelles méthodes et des données innovantes.

Une nouvelle méthode aide les modèles de langue à oublier des infos spécifiques de manière efficace.