Informatique - Apprentissage automatique

Un nouvel outil aide à corriger les erreurs systématiques dans les modèles d'apprentissage automatique.

Révolutionner l'apprentissage avec des méthodes décentralisées améliore la confidentialité et l'efficacité.

Explorer des méthodes modernes pour l'estimation d'état dans des systèmes non linéaires.

Ces algos améliorent la prise de décision dans des environnements avec des changements réguliers.

Une nouvelle plateforme améliore le design et le mouvement des robots souples dans des environnements variés.

Un outil basé sur le navigateur améliore l'explicabilité et la confiance des utilisateurs dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore la qualité des recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

La détection de regard suit les mouvements des yeux pour différentes appli.

Le nouveau modèle utilise des données d'IRM pour améliorer les prévisions de récupération après un AVC.

Cet article présente une nouvelle approche pour améliorer les capacités d'apprentissage continu de l'IA.

Apprends des techniques pour stabiliser l'entraînement des modèles de deep learning.

Évaluer la sécurité du code généré par des modèles de langage large avec LLMSecEval.

Un nouveau cadre améliore la sélection de caractéristiques dans des ensembles de données biologiques complexes.

Examiner l'importance du timing dans la prise de médicaments pour de meilleurs résultats de santé.

Utiliser des ressources cloud pour améliorer la reproductibilité dans la recherche sur le cancer.

Ce papier propose une approche novatrice pour générer des surfaces de volatilité implicite en utilisant des techniques de modélisation avancées.

Utiliser l'apprentissage automatique pour mieux comprendre le flux d'air en sciences de l'environnement.

Une nouvelle méthode améliore la production de protons en utilisant des ajustements automatiques en temps réel.

Les contrefactuels de groupe améliorent la clarté des décisions de l'IA dans divers domaines.

Un aperçu des modèles de diffusion et de leur rôle dans la création d'images de haute qualité.

Apprends comment les processus de diffusion fonctionnelle améliorent la génération et l'analyse de données.

Examiner comment les modèles s'adaptent à différentes sources de code.

Cet article parle de comment les ensembles homogènes améliorent l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Un outil combine la médecine orientale et l'apprentissage automatique pour prédire les résultats chirurgicaux.

De nouvelles technologies améliorent la détection de la fusariose de la tête du blé.

SSL-Cleanse traite des attaques de type Trojan dans les modèles d'apprentissage auto-supervisé.

La montée des textes générés par l'IA pose des défis de détection et des préoccupations éthiques.

La recherche souligne le rôle de la structure de poids dans la performance des modèles d'apprentissage profond.

La recherche d'arbre conversationnelle fusionne les systèmes FAQ et les systèmes de dialogue pour un meilleur support utilisateur.

Explorer des méthodes pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage machine dans les milieux de santé.

Présentation de DnX et FastDnX pour mieux comprendre les prédictions GNN.

Cet article parle de comment les recommandations partielles influencent les résultats dans les systèmes d'apprentissage machine.

Cet article présente une nouvelle méthode pour interpréter les sorties des réseaux de neurones par inversion.

Explorer l'impact d'AdaSAM sur l'efficacité et la performance de l'entraînement des modèles de machine learning.

De nouveaux outils améliorent la précision des réponses aux questions en utilisant des données de tableaux.

Des recherches montrent l'impact des préjugés de genre dans les tâches tech.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant efficacement des données de graphe non étiquetées.

Des recherches montrent une méthode pour améliorer l'efficacité des exemples adversariaux à tromper les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode vise à clarifier la paternité des articles académiques.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des énergies renouvelables et la fiabilité du réseau.