Informatique - Apprentissage automatique

Une méthode pour optimiser des modèles tout en gardant leur architecture confidentielle.

Une méthode qui simplifie et accélère l'édition de textures pour les images.

De nouvelles méthodes améliorent la planification des tâches avec des prévisions d'interruption variées.

Examen des limites de la distance vidéo de Fréchet dans l'évaluation de la qualité vidéo.

Une méthode rapide pour créer des modèles 3D à partir de seulement six photos, idéale pour les véhicules.

Un nouveau mécanisme de défense réduit les risques d'attaques par inférence de label dans l'apprentissage automatique collaboratif.

Améliorer la précision dans la résolution des équations aux dérivées partielles en physique avec un échantillonnage adaptatif.

Une nouvelle méthode pour garantir l'équité dans les systèmes d'IA en utilisant des données historiques.

Un cadre qui combine l'auto-évaluation et des méthodes de recherche pour améliorer la performance des modèles de langage.

Kermut améliore la précision des prévisions de variantes de protéines en s'attaquant aux incertitudes des résultats.

Explorer comment orienter les systèmes d'IA pour le bien de la société.

Cette étude améliore l'apprentissage fédéré en renforçant la diversité des modèles tout en protégeant la vie privée.

Cet article parle d'améliorer les processus gaussiens additifs avec une nouvelle approche appelée Kernel Multigrid.

PureForest fournit des données essentielles pour une meilleure gestion des forêts et l'identification des espèces d'arbres.

Un aperçu de l'inférence variationnelle et son impact sur l'approximation de données complexes.

ParaFusion propose un ensemble de données de haute qualité pour une génération de paraphrases efficace.

Cette méthode utilise des croquis pour une restauration et un editing d'image précis.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans l'apprentissage fédéré grâce à l'analyse des sorties intermédiaires.

Des méthodes innovantes améliorent les prévisions et le contrôle des mouvements des satellites.

Intégrer des infos physiques douces améliore les prédictions des réseaux de neurones dans la modélisation hydraulique.

Un aperçu de la combinaison des SVM locaux avec l'informatique quantique pour une meilleure classification des données.

Un cadre améliore les recommandations du prochain point d'intérêt en utilisant de grands modèles de langage et des données contextuelles.

Présentation de FastDCFlow pour des explications contrefactuelles plus rapides et diversifiées en apprentissage automatique.

Explore la connexion entre la thermodynamique et l'apprentissage automatique pour simplifier des systèmes complexes.

Un nouvel algorithme pour séparer les caractéristiques communes et uniques dans des ensembles de données bruyants.

Évaluer les risques des modèles de langage pour garantir la sécurité des utilisateurs et l'intégrité du système.

Aborder la responsabilité et la reproductibilité en ML grâce à des revendications de recherche améliorées.

L'apprentissage automatique améliore les modèles de viscosité artificielle pour des simulations numériques améliorées.

Le nouveau cadre GEASD améliore l'exploration dans des environnements avec des récompenses rares.

Cet article examine comment le prix de l'électricité influence les émissions de carbone dans les foyers.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour prédire la taille des microgels en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche utilisant la programmation génétique pour améliorer les fonctions de perte pour la classification d'images.

CLAIME intègre des données EHR structurées et non structurées pour de meilleures infos sur la santé.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision dans des environnements contraints.

Learn2Talk combine des techniques 2D et 3D pour des animations faciales réalistes.

Une nouvelle approche améliore la segmentation dans les images médicales sans avoir besoin d'étiquettes détaillées.

G-VGPMIL améliore l'apprentissage par instances multiples pour une analyse efficace des images médicales.

Une nouvelle approche améliore les explications de l'IA grâce à des contrefactuels faisables et cohérents.

Le nouveau dataset Square-10M améliore carrément les capacités de questionnement visuel en open-source.

Un aperçu du rôle de GLDGCN dans l'amélioration de la classification des nœuds.