Informatique - Calcul et langage

Explorer l'impact des styles de transcription sur la précision de l'anglais afro-américain.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'incertitude dans les résultats des modèles de langue pour plus de fiabilité.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème de détecter les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

Les LLMs de discours montrent du potentiel mais galèrent avec l'identification des intervenants dans les conversations.

LongLLaVA améliore la compréhension de plusieurs images pour différentes applis.

Explorer l'efficacité et l'adaptabilité des modèles de langue grâce à un design modulaire.

Les départements RH peuvent vraiment profiter d'une représentation des données structurées avec des Graphes de Connaissance.

Un aperçu des méthodes pour rendre les vieux textes plus faciles à lire.

R2GQA aide les étudiants à trouver des réponses aux règles universitaires compliquées de manière efficace.

CMM-Math évalue la résolution de problèmes mathématiques dans des modèles multimodaux en utilisant du texte et des visuels.

Explorer comment l'apprentissage des préférences améliore l'alignement des modèles de langage avec les attentes humaines.

On analyse les stratégies de pooling et d'attention dans les modèles d'embedding basés sur les LLM.

Une étude sur l'amélioration des modèles linguistiques en utilisant des articles médicaux ciblés.

LoRD améliore l'efficacité des attaques par extraction de modèle sur les grands modèles de langage.

Une étude sur comment les CTAs d'Instagram ont influencé l'engagement des électeurs lors des élections en Allemagne.

La recherche se concentre sur la génération d'exemples adversariaux pour tester les systèmes d'évaluation de crédibilité.

Un nouveau jeu de données évalue les compétences des grands modèles de langage à interpréter des représentations visuelles.

Une étude révèle le rôle des données vocales dans la reconnaissance des émotions chez les hispanophones.

Une exploration de la montée, de l'influence et du déclin de l'Empire romain.

Examiner comment la langue cache des croyances nuisibles sur les femmes.

Exploiter les GCN pour améliorer la classification automatique des questions dans les outils éducatifs.

Une étude sur l'efficacité de différents modèles de langue dans les tâches d'analyse des logs.

Cet article parle des méthodes pour réduire les biais dans les classificateurs de sécurité textuels en utilisant des modèles en ensemble.

Présentation d'un ensemble de données spécialisé pour suivre les individus et les organisations dans les crimes financiers.

CA-BERT améliore les réponses des chatbots en comprenant mieux le contexte de la conversation.

Une méthode pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

Un nouveau modèle améliore la classification des relations en utilisant des techniques d'apprentissage avec peu d'exemples.

De meilleures invites améliorent la qualité des données tabulaires synthétiques générées par les LLMs.

Nouveau jeu de données et modèle visent à améliorer la modération de contenu en ligne.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision des grands modèles de langage.

Examiner comment les identités sociales influencent les biais dans les modèles de langage.

Cette étude évalue différents modèles visuels pour comprendre des scènes 3D complexes.

Un outil pour analyser rapidement et efficacement les discussions pour les chercheurs.

Utiliser le RAG avec les LLMs améliore l'efficacité des agents de service client et la précision des réponses.

Des chercheurs ont développé une technique pour protéger des mots importants dans des données textuelles.

Une étude sur l'impact de l'ICL et du SFT sur la structure des modèles linguistiques.

Examiner le rôle de l’attention à travers les différentes couches des modèles de langue.

Cet article parle des méthodes d'entraînement efficaces pour les modèles de parole en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de langue de manière efficace.

Une étude montre que le réglage des LLM avec des TM améliore la qualité de la traduction pour les organisations.