Informatique - Calcul et langage

Combiner OCR et LSTM pour de meilleurs résultats de traduction.

Cet article propose une approche efficace pour apprendre des embeddings de données en machine learning.

Cette étude améliore la précision de classification pour les dialogues de tutorat en utilisant des métriques AUC.

Un nouveau banc d'essai pour tester les systèmes ML sur la classification du langage courant.

Cette étude examine la traduction de questions en langage naturel en requêtes SPARQL en utilisant des modèles avancés.

Une étude évalue la fiabilité de ChatGPT pour classifier du texte.

Des recherches montrent les avantages de former des modèles de langue spécifiquement pour le portugais.

Apprends comment la simplification de texte aide à la compréhension et à la recherche d'infos.

Une nouvelle méthode pour mesurer la performance de reconnaissance vocale sans transcription manuelle.

Cet article parle du rôle de l'IA dans l'analyse qualitative grâce aux outils de codage.

Examiner des techniques probabilistes pour améliorer la qualité des résumés et la fiabilité du modèle.

La recherche se concentre sur l'intégration de la compréhension visuelle et textuelle dans les modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement du modèle CLIP en réduisant l'utilisation de la mémoire.

On examine comment les données synthétiques améliorent la précision de classification des images sur ImageNet.

Un nouveau dataset pour extraire des événements de la vie personnelle à partir de conversations.

Comprendre les risques et les responsabilités de la technologie linguistique.

VECO 2.0 améliore les modèles de langue pour une meilleure communication entre les langues.

On vous explique le processus pour faire des transcriptions précises des réunions de la commission LIBE.

DistilBERT offre une alternative plus légère et plus rapide pour les tâches de traitement du langage italien.

Des tâches supplémentaires pendant l'entraînement améliorent grave la qualité des réponses du chatbot.

Découvrez les avantages d'utiliser ChatGPT dans les tâches de programmation.

Introduction de tâches symboliques pour améliorer la performance et la polyvalence des modèles de langage.

Un coup d'œil sur le code de deep learning et son impact sur la technologie AI.

Examiner comment le calcul de λ aide les réseaux de neurones dans les tâches computationnelles.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la génération de rapports en radiologie.

Cette étude évalue comment ChatGPT et GPT-4 gèrent les tâches de langage en radiologie.

Une nouvelle méthode d'IA simplifie les dossiers de santé liés au cancer pour améliorer les soins aux patients.

La recherche vise à améliorer les manuels scolaires en intégrant des images pertinentes trouvées sur internet.

Une nouvelle méthode combine l'adaptation de domaine et l'augmentation de données pour une meilleure estimation de la qualité des traductions.

La translittération améliore les performances des modèles linguistiques multilingues pour les langues à ressources limitées.

Exploiter des données provenant de langues apparentées peut vraiment améliorer les modèles de langue féroïens.

Explorer l'impact et les techniques de la résumé de texte biomédical pour la santé.

Examiner comment l'anonymisation de la voix affecte les systèmes de diagnostic COVID-19 et la vie privée des utilisateurs.

Un outil mesure à quelle fréquence les femmes et les hommes sont cités dans les infos en français.

Créer un ensemble de données complet pour classifier les sujets d'actualités en langues africaines.

Une plongée dans le fonctionnement des grands modèles de langage et leur impact.

Une étude approfondie sur l'alignement des dialectes allemands avec l'allemand standard.

Un nouveau jeu de données aide les efforts de traduction pour les langues qui manquent de ressources modernes.

Voici BRENT, un modèle de langage basé sur la récup' spécifiquement pour le norvégien.

La recherche crée un ensemble de données pour étudier les similarités de mots dans deux langues.