Informatique - Calcul et langage

Un nouveau jeu de données aide à améliorer la détection des fausses infos sur différentes plateformes.

TaxoLLaMA améliore la compréhension des significations des mots et des relations pour un meilleur traitement du langage.

DORIS analyse les posts sur les réseaux sociaux pour repérer les signes de dépression tôt.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'entraînement et réduit l'utilisation de la mémoire pour les modèles de langue.

EXPLORER combine le raisonnement neural et symbolique pour améliorer l'IA dans les jeux textuels.

Un aperçu de l'évaluation des capacités de prise de décision des grands modèles de langage.

Cet article passe en revue la robustesse de CLIP face à divers défis.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la reconnaissance vocale brouillée en utilisant de grands modèles de langue.

Cet article examine la structure et la représentation des propriétés numériques dans les modèles de langage.

Une nouvelle approche pour améliorer les compétences de résumé dans des modèles plus petits en utilisant des modèles plus grands.

Une étude révèle comment les modèles de langue apprennent les caractéristiques de genre à partir de quelques exemples.

Le treebank MaiBaam propose des données précieuses pour étudier le dialecte bavarois.

Analyser les sons des poules aide à améliorer leur santé et la productivité de la ferme.

HawkEye améliore les modèles vidéo-texte pour traiter les vidéos plus longues efficacement.

Analyser comment les croyances personnelles façonnent les arguments et les perceptions de la vérité.

Ce document parle d'améliorer les recommandations en utilisant des grands modèles de langage et l'apprentissage dans le contexte.

Uni-SMART améliore la compréhension de la littérature scientifique en analysant différents types de données.

Une nouvelle méthode améliore la complétion de code en réduisant la recherche d'infos inutiles.

Cette étude utilise la topologie pour visualiser et analyser les langues sud-américaines.

Un cadre pour améliorer la performance du NLP à travers différents dialectes de langue.

SelfIE aide les LLM à expliquer leurs processus de pensée de manière claire et fiable.

Nouveau jeu de données qui se concentre sur l'amélioration de la performance des modèles de langue bengali.

Une étude sur l'impact et l'identification des mèmes haineux en bengali.

Ce modèle améliore la façon dont les questions sont répondues en utilisant des bases de connaissances, en s'attaquant aux requêtes sans réponse.

Cet article évalue les grands modèles de langage dans la prédiction des codes médicaux.

Cet article parle des solutions pour les applications de parole dans les langues avec peu de données transcrites.

Enquête sur la capacité de l'IA à créer des titres de projets originaux pour le crowdfunding.

Explorer l'impact des LLM sur la recherche et le développement de matériaux.

X-LLaVA améliore les capacités multilingues pour répondre à des questions visuelles.

Cet article présente StateFlow, un cadre pour améliorer la performance des tâches des LLM.

Voici SQ-LLaVA, une méthode qui améliore la question et la compréhension des images.

Cette étude examine le rôle des exemples synthétiques dans la vérification de l'auteur.

Un aperçu de l'attention adaptative gaussienne pour améliorer les performances de l'IA.

Découvre comment ChartThinker améliore les résumés de graphiques pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité des images sans notes humaines montre des résultats prometteurs.

Un nouveau benchmark évalue comment les machines planifient des tâches complexes avec différents types de données.

Explorer l'équilibre entre la compression des modèles et la confiance dans l'IA.

Explorer comment les grands modèles de langage renforcent la coopération entre les agents d'IA.

Apprends les bases et l'importance de l'extraction d'informations dans le traitement des données textuelles.