Informatique

De nouvelles techniques améliorent la précision de la modélisation des flux multifluides pour différentes industries.

Apprends comment le sketching de matrices simplifie les gros ensembles de données.

Une méthode pour trouver des fissures cachées grâce à des ondes sonores améliore la sécurité et les processus d'inspection.

Les méthodes GPU améliorent les calculs d'éléments finis adaptatifs, rendant ça plus rapide et efficace.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour étudier l'anisotropie du plasma en utilisant les équations CGL.

Un regard sur comment les matériaux réagissent au stress et les méthodes pour les analyser.

Un aperçu de comment les méthodes quasi-Monte Carlo aléatoires estiment les intégrales dans différentes conditions.

Un aperçu des techniques avancées pour une meilleure assimilation et un filtrage des données.

L'algorithme LD3 aide à identifier et à mesurer le traitement injuste dans différents secteurs.

Un aperçu du Sampling d'Importance Anneauté Différentiable et de ses avantages en apprentissage automatique.

Dreamweaver améliore la planification de circuits intégrés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle façon de créer des données synthétiques sans soucis de vie privée.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité de génération d'images.

Une nouvelle mesure, GGD, améliore comment on évalue les similitudes et les différences dans les graphiques.

Un modèle d'apprentissage automatique spécialisé améliore l'efficacité et la précision de l'analyse des données de particules.

Utiliser des modèles avancés pour prédire plus précisément les populations de moustiques.

L'IA améliore les connexions réseau pour les appareils intelligents à l'ère du 6G.

Xeoverse accélère la recherche sur les réseaux de satellites LEO avec des simulations en temps réel.

Tracemax propose un meilleur traçage des paquets pour une meilleure défense contre les attaques DDoS.

Un aperçu de l'allocation efficace des ressources dans les réseaux quantiques et le rôle des EGS.

La cybersécurité évolue avec le réseau zéro confiance pour lutter contre les menaces croissantes.

Explorer comment la détection et la communication intégrées optimisent les performances des dispositifs sans fil.

Un nouveau protocole combine le transport et le chiffrement pour un mouvement de données sûr et efficace.

Un nouveau modèle de réseau améliore la communication des drones en cas de crise.

Tender propose une solution novatrice pour une utilisation efficace des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la conception de circuits quantiques.

ROVER simplifie la conception RTL en automatisant des processus d'optimisation complexes.

Falcon et DST améliorent la vitesse et l'efficacité des systèmes de recherche vectorielle.

Un nouveau système utilise le caching DRAM pour améliorer l'efficacité d'accès à la mémoire pour les applications cloud.

L'informatique en périphérie et l'informatique près de la mémoire changent la donne en matière de traitement des données.

Une nouvelle méthode améliore l'accès à la mémoire pour les applications de graphes dynamiques, augmentant les performances et l'efficacité.

Constable améliore l'efficacité du processeur en éliminant les exécutions d'instructions de chargement inutiles.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Examiner les capacités des LLM par rapport aux taxonomies traditionnelles.

Explorer des méthodes pour créer des tableaux structurés en utilisant des modèles de langage larges.

Une nouvelle approche pour améliorer la modélisation des processus en analysant les journaux d'événements.

Un nouveau système permet aux data scientists de revenir facilement à des états de session.

Examen des avancées dans la technologie des bases de données GPU et de leurs performances.

Aurora améliore la réécriture de requêtes en utilisant la saturation d'égalité et l'apprentissage par renforcement.

Explorer des techniques pour analyser des données tout en préservant la vie privée et en garantissant l'exactitude.

De nouvelles techniques améliorent la vie privée et la sécurité dans les requêtes et les transactions de bases de données.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Ce papier étudie l'effet de consensus faux dans les grands modèles de langage.

Le Twin-Merging améliore l'efficacité du mélange de modèles et leur adaptabilité à différentes tâches.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les agents LLM apprennent grâce à des conseils de processus détaillés.

Un ensemble de données pour tester la compréhension des différences de formulation par les modèles de langage.

Découvrez RePrompt pour améliorer la performance des modèles de langage grâce à des invites optimisées.

Examiner les capacités des LLM par rapport aux taxonomies traditionnelles.

Cette étude examine les biais dans les modèles d'IA lors de l'étiquetage des données de discours de haine.

Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration de la cohérence des notes dans l'éducation en ligne.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Ce papier analyse les modèles multi-index et leur rôle dans l'apprentissage à partir des données.

Apprends comment les algorithmes de streaming améliorent le comptage de données et l'efficacité de la mémoire.

Un aperçu de comment les machines à cordes aident à traiter l'information de manière plus simple.

Les machines Ising visent des solutions efficaces à des problèmes complexes en utilisant peu d'énergie.

De nouvelles recherches révèlent des systèmes de preuve efficaces dans des environnements de stockage quantique limité.

Des recherches montrent des codes concaténés visant la borne de Gilbert-Varshamov.

Apprends à gérer la qualité des données en utilisant SHACL et des réponses de requêtes cohérentes.

Explorez comment l'analyse de Fourier améliore la compréhension des fonctions booléennes éparses.

Ce papier présente un cadre pour évaluer les vulnérabilités des grands modèles de langage.

Apprends comment le désapprentissage ciblé protège la vie privée en permettant aux modèles d'oublier des infos spécifiques.

Une nouvelle méthode pour vérifier l'oubli machine de manière efficace et sécurisée.

Cet article parle de l'effacement de caractéristiques et de son impact sur la vie privée et l'équité dans l'apprentissage automatique.

Cet article explore l'impact du poisoning des données sur l'alignement des modèles de langage.

Les artistes prennent des risques quand les nouvelles technologies imitent leur style unique.

P3GNN améliore la détection des APT tout en protégeant la confidentialité des données dans les réseaux SDN.

Mélanger des méthodes de clustering traditionnelles avec des protections de la vie privée en utilisant la confidentialité différentielle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité du rendu de grandes scènes en utilisant des Gaussiens 3D.

CMTNet améliore la technologie d'imagerie hyperspectrale pour mieux identifier les cultures.

Améliorer 3DGS pour une synthèse d'image efficace sur des appareils à ressources limitées.

Utilise un langage simple pour créer des visualisations efficaces pour des données complexes.

La technologie VR améliore la formation pour la réanimation néonatale, boostant les compétences et la confiance des soignants.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité dans le rendu des objets en mouvement et des matériaux modifiés.

Une nouvelle méthode pour numériser des objets fragiles sans les abîmer en utilisant une technologie portable.

Cet article examine comment la personnalité des chatbots influence les interactions éducatives.

Un système qui utilise des principes Agile pour améliorer l'efficacité du développement logiciel et la collaboration.

Une nouvelle approche combine connaissance et technologie pour améliorer la détection des vulnérabilités logicielles.

L'IA simplifie la création de diagrammes de classe, augmentant l'efficacité et la précision dans la conception de logiciels.

Cet article parle des récents développements pour améliorer l'efficacité des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de test et la détection de défauts dans les programmes quantiques.

Une nouvelle méthode pour améliorer les tests de sécurité des véhicules autonomes grâce à des scénarios générés.

Une nouvelle méthode trouve des bugs de performance dans les frameworks DL de manière efficace.

Examiner les limites des grands modèles de langage dans la compréhension des relations de code.

Un aperçu du rôle des SCP dans l'optimisation et ses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la couverture des rectangles dans les polygones orthogonaux, y compris les défis des limites et de l'intérieur.

L'examen des graphes de chaîne externe clairsemés révèle des solutions efficaces pour des problèmes complexes.

Explorer comment des éléments simples s'assemblent pour former des structures complexes.

Un aperçu du tri en ligne et du problème du voyageur de commerce en ligne.

Une méthode pour classer efficacement les points rouges et bleus au fil du temps.

Explorer le problème du nombre de croisements dans les graphes et ses applications dans le monde réel.

Une exploration de comment les chemins se connectent à travers des retournements systématiques.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré pour des données multi-modales malgré les informations manquantes.

La recherche présente des techniques pour améliorer l'efficacité dans le service des adaptateurs LoRA.

S'attaquer au problème du démarrage à froid avec de nouvelles techniques de profilage pour améliorer les performances des applis.

Tracemax propose un meilleur traçage des paquets pour une meilleure défense contre les attaques DDoS.

Les horloges de replay améliorent l'analyse et le débogage dans les systèmes distribués.

LDMeta améliore la confidentialité et l'efficacité des méthodes d'apprentissage distribué.

Cet article explore des méthodes pour améliorer la fiabilité des artefacts de recherche en informatique.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage fédéré avec des modèles de diffusion pour générer des images en se concentrant sur la protection de la vie privée.

Cet article explore la précision des prédictions dans les jeux à somme nulle et le comportement des joueurs.

Une nouvelle approche pour payer du texte généré par IA en fonction de la qualité.

WeShap améliore la qualité de l'étiquetage des données pour les modèles d'apprentissage automatique.

Aborder la distribution d'énergie pour des systèmes coopératifs robustes.

Un aperçu de la théorie des jeux et de l'évolution des stratégies au fil du temps.

Cet article explique comment les décideurs peuvent efficacement séparer l'exploration de l'exploitation.

La gestion efficace des ressources est super importante pour gagner les élections.

Un aperçu de comment la délégation influence la prise de décision entre les principaux et les agents.

Présentation de l'évolution du modèle pour améliorer les performances du modèle linguistique sans données d'entraînement supplémentaires.

Explorer les cellules de lieu et leurs interactions pourrait améliorer les systèmes de navigation et l'IA.

La recherche montre comment le bruit aide le cerveau à apprendre des statistiques.

Explorer le rôle des transformateurs dans la prédiction des résultats de données séquentielles.

Une exploration des réseaux de neurones et de leurs extensions dynamiques, les ODEs neuronales.

Examiner des réseaux bistables et leurs applications potentielles dans divers domaines.

LLM2FEA combine l'IA générative et les algorithmes évolutifs pour des solutions de design innovantes.

Une nouvelle suite de benchmarks améliore l'efficacité et l'efficacité de l'autotuning des compilateurs.

Dreamweaver améliore la planification de circuits intégrés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Analyser les histoires des réseaux sociaux et leurs effets sur les tendances économiques.

Un aperçu du rôle de l'apprentissage automatique dans la performance des composites renforcés de fibres.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des relations entre actifs pour de meilleures stratégies d'investissement.

De nouvelles stratégies visent à améliorer la liquidité dans les systèmes de trading décentralisés.

Tempora-Fusion améliore les Casse-tête Temporels pour des calculs sécurisés et vérifiables.

Une plateforme standardisée pour tester des algorithmes d'apprentissage dans le contrôle aux limites des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode prédit l'espacement optimal des mailles pour les simulations de fluides, améliorant l'efficacité.

Une nouvelle façon de créer des données synthétiques sans soucis de vie privée.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation en utilisant des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité de génération d'images.

Ce papier étudie l'effet de consensus faux dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la création d'images à partir de la poésie chinoise classique.

Le Twin-Merging améliore l'efficacité du mélange de modèles et leur adaptabilité à différentes tâches.

Un système qui utilise des principes Agile pour améliorer l'efficacité du développement logiciel et la collaboration.

Une nouvelle approche qui utilise l'énergie pour l'apprentissage automatique et la prise de décision.

Découvrez comment TextileBot aide les utilisateurs à comprendre les textiles durables.

Ce papier étudie l'effet de consensus faux dans les grands modèles de langage.

Cet article examine l'évaluation des assistants IA et propose des méthodes pour les améliorer.

La technologie USSD aide les femmes au Ghana à accéder à des ressources en santé mentale.

Explorer des portfolios annotés pour améliorer les designs de robots dans les espaces publics.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des interfaces cerveau-ordinateur.

Des eHMIs efficaces améliorent la sécurité et l'interaction dans les espaces urbains.

Une exploration du rôle de l'IA dans le travail et les interactions humaines.

Explore comment l'ordre du modèle améliore les mises en page des diagrammes et capture l'intention de l'utilisateur.

Cet article explore des méthodes pour calculer l'énergie de l'état fondamental en utilisant la programmation quantique.

APPL simplifie le développement avec des modèles de langage de grande taille en utilisant une syntaxe intuitive, semblable à Python.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'incomputabilité dans des programmes quantiques complexes.

Apprends comment la programmation probabiliste aide à analyser l'incertitude dans les données.

Une nouvelle approche modulaire améliore l'inférence variationnelle dans les langages de programmation probabilistes.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

Améliorer les performances de la programmation logique en analysant le partage de variables et la linéarité.

Un aperçu de comment les machines à cordes aident à traiter l'information de manière plus simple.

Découvre le rôle et le potentiel des transducteurs réversibles bidirectionnels dans la transformation des données.

Explore comment mesurer la bande passante dans des modèles d'automates temporisés pauvres.

Explore les complexités du comptage dans les langues indexées et le rôle des tranches.

Apprends à connaître GOCTA et leur rôle dans le traitement des structures d'arbres.

Découvre les PEG, leur histoire, leur structure et leurs applis en programmation et en parsing.

Un regard sur la logique positive et la monotonie dans la logique du premier ordre et la logique temporelle linéaire.

Cet article explore le développement de stratégies en utilisant le comptage des étapes dans les jeux basés sur des graphes.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Explore des techniques de requête améliorées pour une gestion efficace des données via XPath.

Une nouvelle stratégie pour le contrôle de conformité en utilisant des logs flous améliore l'analyse des processus.

Cet article examine les liens entre deux domaines mathématiques pour améliorer la compréhension.

De nouvelles approches améliorent la résilience des contrôleurs RL dans des environnements incertains.

Ce papier parle d'un modèle pour des systèmes distribués tolérants aux pannes axé sur la récupération faible.

Explore les complexités du comptage dans les langues indexées et le rôle des tranches.

Combiner la logique floue avec l'inférence causale pour une meilleure analyse du monde réel.

Un aperçu d'un algorithme de substitution dans la Théorie des Types Multimode.

Cet article explore la largeur-DAG et ses applications dans les graphes dirigés.

Explore les bases et l'importance des codes de correction d'erreurs dans la transmission de données.

Un aperçu des cliques maximales et des transversales minimales dans les graphes.

Un aperçu de comment les polyominos interagissent et se développent à travers différents processus.

Explore comment les séquences de degrés affectent les caractéristiques des graphes aléatoires.

Une nouvelle approche pour résoudre le problème du Maximum Independent Set sans données d'entraînement.

Cette étude améliore l'efficacité des agents mobiles dans la localisation des cibles cachées.

Une étude révèle des méthodes pour une recherche efficace de cibles par des agents mobiles dans des zones circulaires.

VCEval propose un moyen automatisé d'évaluer l'efficacité des cours en ligne.

Une approche multimodale améliore la façon dont les moments clés sont identifiés dans les streams en direct.

Ce document présente un système pour créer des visuels qui réagissent à la musique.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'images et de textes dans plusieurs langues.

Découvre comment les modèles de diffusion changent le montage vidéo grâce à la technologie AI.

Des recherches montrent que l'incohérence entre le texte et l'image augmente avec la popularité des posts sur les réseaux sociaux.

Nouveau jeu de données améliore la génération audio à partir de descriptions textuelles détaillées.

Un nouvel outil pour tester les modèles de langue dans des environnements bruyants.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

La technologie USSD aide les femmes au Ghana à accéder à des ressources en santé mentale.

Intégrer des perspectives historiques améliore l'apprentissage des étudiants en TIC pour un avenir durable.

Ce rapport met en avant les lacunes dans l'enseignement de l'accessibilité numérique dans les programmes d'informatique en Inde.

Le cadre JobFair identifie les biais de genre dans les évaluations automatisées des CV.

Une étude met en lumière des différences d'accès à l'IA entre les groupes ethniques.

Une nouvelle approche pour améliorer les évaluations de sécurité des systèmes d'IA en utilisant des perspectives diverses.

Évaluer comment les modèles de langue gèrent les indices culturels dans des tâches réelles.

S'attaquer au problème du démarrage à froid avec de nouvelles techniques de profilage pour améliorer les performances des applis.

Un aperçu de l'allocation efficace des ressources dans les réseaux quantiques et le rôle des EGS.

Techniques pour accélérer la création de points de contrôle pour les modèles de deep learning.

Améliorer les temps de réponse pour les grands modèles de langage en utilisant une nouvelle approche adaptative.

CEBench aide les entreprises et les chercheurs à évaluer les LLMs tout en gérant les coûts et la performance.

Un aperçu de la manière dont l'autotuning améliore les SVM à noyau mixte pour l'analyse de données.

LLload facilite le suivi de la performance des jobs sur les systèmes HPC.

MIREncoder améliore l'optimisation du code en utilisant une représentation multi-modale et l'apprentissage automatique.

Découvrez comment DELRec améliore tes choix de divertissement grâce à une technologie de pointe.

Une nouvelle approche améliore les recommandations de produits grâce aux avis des utilisateurs et à des insights clairs.

Explorer comment la confiance influence les recommandations personnalisées sur les plateformes en ligne.

TourRank améliore le classement des documents en utilisant une approche basée sur des tournois.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Les systèmes de recommandation influencent l'expérience des utilisateurs mais font face à des préoccupations importantes concernant l'équité et la vie privée.

Un nouveau jeu de données améliore l'efficacité de recherche de code pour les développeurs qui utilisent des requêtes en langage naturel.

DrugWatch aide les utilisateurs à trouver facilement des infos sur la sécurité des médicaments.

Nouveau système de chatbot améliore l'expérience de shopping dans les supermarchés.

Voici un dispositif abordable pour aider les survivants d'AVC à retrouver le mouvement de leur bras.

Un nouveau cadre améliore la représentation de scènes 3D en utilisant des images 2D limitées.

Cet article parle des méthodes pour améliorer l'exploration des robots dans des environnements changeants.

De nouvelles approches améliorent la résilience des contrôleurs RL dans des environnements incertains.

Un projet étudiant explore une nouvelle méthode d'atterrissage pour les missions spatiales en utilisant l'autorotation.

Cette étude évalue comment les méthodes de carte HD fonctionnent dans des conditions difficiles.

Voici le Tactile SoftHand-A, un design de main robotique économique.

Une nouvelle mesure, GGD, améliore comment on évalue les similitudes et les différences dans les graphiques.

Une nouvelle approche pour une meilleure classification des arêtes en utilisant des aspects topologiques.

Cette étude examine comment les réseaux sociaux influencent et diffusent l'information.

Ce papier présente des méthodes pour détecter des sites web peu fiables en utilisant des mots pièges.

Cette recherche examine le rôle des informations secondaires dans l'identification des structures communautaires.

Cette étude analyse les rôles des sources dans les Community Notes de Twitter.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'engagement des utilisateurs et des relations dans les réseaux multiplex.

Une plongée profonde dans les tendances politiques des podcasts sur Rumble et YouTube.

Découvre la diarisation de locuteur en ligne et son importance dans diverses applications.

Un nouvel outil de référence évalue les tokens audio discrets pour diverses tâches de traitement de la parole.

Une nouvelle méthode pour générer de la musique en utilisant des matrices d'auto-similarité et des systèmes d'attention.

De nouvelles techniques améliorent la modélisation des amplis de guitare en utilisant des données non appariées et des GAN.

Une nouvelle méthode pour comprendre comment les modèles audio font des prédictions.

Introduction de la conversion de voix spatiale pour améliorer le réalisme audio et l'immersion.

Des recherches examinent comment l'analyse de la parole peut prédire le risque de suicide, en tenant compte des différences de genre.

Ce document présente un système pour créer des visuels qui réagissent à la musique.

Apprends comment le sketching de matrices simplifie les gros ensembles de données.

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De nouvelles techniques améliorent l'efficacité pour résoudre de grands systèmes linéaires.

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La recherche sur la dynamique de Glauber éclaire les défis de la détection de communautés.

Apprends comment la distance d'édition mesure efficacement la similarité entre les chaînes.

Un aperçu des techniques pour estimer les coupes dans les graphes dirigés.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Présentation d'une méthode pour gérer efficacement les contraintes dans les systèmes de contrôle.

Voici un dispositif abordable pour aider les survivants d'AVC à retrouver le mouvement de leur bras.

Une nouvelle méthode de contrôle encrypté renforce la sécurité tout en réalisant les fonctions nécessaires.

Apprends comment le contrôle minmax robuste gère l'incertitude dans différents domaines.

Un plan pour renforcer la résilience et la fiabilité du réseau électrique face aux nouveaux risques numériques.

Un aperçu des stratégies de contrôle en ensemble pour des systèmes complexes.

Apprends comment la technologie RIS améliore la communication sans fil dans des environnements difficiles.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision dans des environnements maritimes incertains.

Explorer le rôle de l'informatique quantique dans l'amélioration de l'efficacité de l'apprentissage multi-agents.

TreeInstruct guide les étudiants dans le débogage grâce à des méthodes de questionnement efficaces.

Aborder la distribution d'énergie pour des systèmes coopératifs robustes.

De nouvelles méthodes améliorent la communication et la précision dans les systèmes d'apprentissage décentralisés.

Les taxis volants pourraient transformer le transport urbain en évitant le trafic et en offrant des trajets rapides.

Cet article explore comment les adversaires impactent le travail d'équipe entre les modèles de langue.

Un nouvel algorithme optimise les systèmes multi-agents tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité d'apprentissage dans les systèmes multi-agents grâce à une modélisation du monde innovante.

Explorer le rôle de l'informatique quantique dans l'amélioration de l'efficacité de l'apprentissage multi-agents.

Un plan pour renforcer la résilience et la fiabilité du réseau électrique face aux nouveaux risques numériques.

Apprends comment la technologie RIS améliore la communication sans fil dans des environnements difficiles.

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Un nouveau modèle de réseau améliore la communication des drones en cas de crise.

Identifier les failles dans les contrats intelligents pour améliorer la sécurité et réduire les risques.

Un aperçu des SPIM et leur potentiel dans les problèmes d'optimisation.

La puce EON-1 offre un apprentissage AI en temps réel efficace pour les dispositifs alimentés par batterie.

Une étude sur l'impact du bruit de phase dans les canaux MIMO avec des systèmes électro-optiques.

Une méthode pour apprendre des dynamiques de basse dimension à partir d'observations bruyantes en haute dimension.

Apprends des stratégies pour réduire la latence dans les systèmes de stockage de données distribuées.

Une méthode pour garder la vie privée tout en partageant des statistiques sur le trafic urbain.

Explorer les cellules de lieu et leurs interactions pourrait améliorer les systèmes de navigation et l'IA.

Méthodes pour partager des messages de manière efficace entre des utilisateurs avec des niveaux d'information variés.

BD-RIS améliore la qualité et l'efficacité du signal sans fil pour les systèmes de communication modernes.

La recherche explore comment plusieurs points de vue améliorent la clarté des messages en communication.

Un nouveau référentiel aide les chercheurs à améliorer les méthodes de détection de l'intégrité des images.

Une étude révèle comment les positions des mains et les ombres affectent la reconnaissance des actions de lavage des mains.