Physique - Physique chimique

Les NNIPs améliorent les prédictions des interactions atomiques en science des matériaux et en chimie.

Cette méthode améliore les calculs des états électroniques excités dans des systèmes complexes.

Explore comment la VACF influence les comportements fluides et les applications pratiques.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions des comportements moléculaires dans les états excités.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la stabilité des simulations de dynamique moléculaire.

Explorer le comportement et les applications des composés d'uranyle en science et dans l'industrie.

De nouvelles méthodes facilitent l'étude des interactions lumineuses dans des matériaux plus grands de manière efficace.

Des recherches montrent que couvrir des nanoantennes améliore la performance dans la détection moléculaire.

Cette étude examine comment le monoxyde d'azote réagit dans différents environnements liquides.

La recherche sur les collisions moléculaires à basse température révèle des interactions uniques.

Un aperçu de comment les fonctionnelles de Koopmans améliorent les prévisions des propriétés des matériaux.

Des recherches montrent comment le dioxyde de carbone se déplace sur la glace, aidant les modèles astro-chimiques.

Les chercheurs évaluent les interactions médicamenteuses avec la cyclodextrine en utilisant des méthodes informatiques avancées.

Explorer la signification des harmoniques sphériques dans différents domaines scientifiques.

Des chercheurs étudient les comportements des molécules de NaCs grâce à des techniques avancées de spectroscopie par photoassociation.

Comment la température affecte l'eau dans de petits nanotubes de carbone.

Une nouvelle approche améliore la représentation des solvants implicites en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode aide les scientifiques à suivre les changements moléculaires au fil du temps.

Investigation du transport de charge et du comportement du photocourant dans des semi-conducteurs en couches minces.

L'étude examine comment le désordre statique affecte le TCF grâce à la méthode CLS dans les 2DES.

La recherche met en avant le refroidissement de molécules complexes pour des études scientifiques améliorées.

Une étude sur le comportement du sulfure d'étain en vrac et ses interactions électroniques.

Une étude sur l'optimisation des circuits quantiques pour les états fondamentaux fermioniques.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer les prédictions des propriétés moléculaires en chimie computationnelle.

Explorer l'impact du hasard sur les processus chimiques et la dynamique des réactions.

Une étude sur comment les molécules interagissent et se déplacent à l'intérieur des cellules vivantes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la modélisation moléculaire, même sous pression.

De nouvelles recherches améliorent la conception de médicaments activés par la lumière pour des traitements ciblés.

Exploration des améliorations dans la TDDFT et les approximations non adiabatiques pour analyser le comportement des électrons.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans l'étude des matériaux cristallins.

MD-Bench optimise les simulations de dynamique moléculaire pour de meilleures performances et analyses.

Les scientifiques utilisent le deep learning pour prédire efficacement des réactions chimiques complexes.

La recherche explore les propriétés uniques des oligomères pour l'électronique et la collecte d'énergie.

Des recherches révèlent de nouvelles infos sur les centres NV pour les technologies quantiques.

Cet article parle d'améliorer les GNNs pour de meilleures prévisions des matériaux cristallins.

Le logiciel MLQD aide à comprendre les systèmes quantiques ouverts grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

Un nouvel appareil étudie comment les grappes ion-molécule se décomposent sous la lumière laser.

Une nouvelle approche améliore les prévisions des réactions chimiques avec peu de molécules.

Une nouvelle méthode améliore l'étude des réactions chimiques en utilisant l'apprentissage profond.

De nouvelles mises à jour améliorent la précision des modèles de réactions en phase gazeuse en astrochimie.