Physique - Physique chimique

Une nouvelle méthode améliore le contrôle sur les collisions atomiques pour faire avancer la science.

Une étude révèle comment les champs AC et les réactions influencent le comportement des particules dans les électrolytes.

MoMS-Net améliore la prédiction des spectres de masse, augmentant la précision de l'identification moléculaire.

Explorer le rôle des liquides ioniques dans la création de nanoparticules métalliques efficaces.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour les cellules solaires en pérovskite halogénée.

Améliorer les prédictions moléculaires en utilisant des techniques de modèle efficaces.

Des méthodes améliorées permettent de mieux comprendre les liaisons chimiques, surtout pour les éléments lourds.

Une nouvelle méthode simplifie le calcul des fonctions de Wannier en science des matériaux.

La recherche sur les petits moteurs thermiques donne de nouvelles pistes sur le mouvement de l'énergie.

Examiner comment les non-métaux influencent les propriétés d'adhérence des surfaces métalliques.

Explorer comment les perturbations antisymétriques affectent les niveaux d'énergie dans les composés chimiques.

Cet article examine trois algorithmes pour simuler la dynamique quantique-classique en utilisant l'Hamiltonien MMST.

Un outil d'apprentissage automatique identifie efficacement des groupes d'atomes similaires dans des matériaux complexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'optimisation multi-blocs pour des problèmes complexes dans divers domaines.

Des recherches sur le comportement du spin des électrons dans des nanojonctions montrent un potentiel pour des appareils électroniques avancés.

GGA-VQE propose une solution solide pour les algos variationnels adaptatifs en informatique quantique.

De nouvelles méthodes de coarse-graining améliorent les simulations de systèmes complexes tout en réduisant les coûts de calcul.

Une étude révèle les propriétés clés des complexes de formiate de rhodium en utilisant des techniques NMR avancées.

Une nouvelle approche améliore les modèles d'interaction moléculaire en utilisant la DFT et la RPA.

La recherche révèle une chimie complexe dans les nuages de gaz froids et denses de TMC-1.

Explorer des méthodes efficaces pour modéliser les interactions de dispersion dans divers systèmes.

Des recherches montrent comment la lumière influence le comportement moléculaire dans des espaces confinés.

De nouvelles méthodes exploitent l'informatique quantique pour prédire efficacement les structures cristallines.

Cet article explore la relation entre les liaisons carbonyles et le comportement de la lumière.

Enquête sur comment le sel affecte la capacité de l'eau à transmettre des signaux électriques.

Apprends comment l'auto-ignition thermique se produit lors des combustions à volume constant et quelles en sont les implications.

De nouvelles méthodes améliorent l'informatique quantique en optimisant des ansatzs efficaces en matière de matériel pour des systèmes complexes.

De nouvelles techniques améliorent les modèles prédictifs pour les interactions chimiques en utilisant des ensembles de données variés.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision dans la détermination des structures chimiques.

Des recherches montrent des facteurs qui pourraient améliorer l'efficacité des cellules solaires à base de ZnO.

Un aperçu de l'autoionisation et son impact sur le comportement moléculaire.

La solubilité aqueuse influence l'efficacité des médicaments et les processus de développement.

Présentation d'une méthode pour améliorer la précision des matrices de densité dans les simulations moléculaires.

Les avancées dans les simulations en temps réel révèlent des trucs sur le comportement des électrons dans les systèmes chimiques.

Des recherches confirment la présence de l'éther diméthylique protoné et son rôle en astrochimie.

Une nouvelle méthode améliore les simulations de dynamique moléculaire grâce à des techniques innovantes.

Espaloma utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les simulations moléculaires et la découverte de médicaments.

Découvre le potentiel du DNP et de la RMN ZULF dans la santé et la science des matériaux.

Cet article explore les biexcitons et leur comportement dans les nanocristaux de pérovskite.

La recherche dévoile de nouveaux détails sur les propriétés du polonium et ses applications potentielles.