Physique - Physique chimique

Les systèmes de matière active sont alimentés par de l'énergie, montrant des comportements uniques à travers les interactions.

Cet article explore comment les cavités sombres peuvent accélérer les réactions chimiques.

RGFN propose une nouvelle méthode pour générer des composés synthétisables pour la découverte de médicaments.

De nouvelles méthodes améliorent les calculs quantiques pour des systèmes chimiques complexes.

Des recherches récentes améliorent les prévisions des biomolécules avec des métaux de transition pour la découverte de médicaments.

Cet article parle de comment le choix du solvant influence la séparation de phase des copolymères en blocs.

Cet article parle du comportement des fluides dans des espaces étroits entre des murs inclinés.

Une étude révèle comment les forces actives influencent le mouvement des macromolécules chargées.

Explorer comment l'OCP aide les cyanobactéries à gérer efficacement l'exposition à la lumière.

SynAsk fusionne de grands modèles de langage avec des outils de chimie pour des infos précises.

Les fonctions d'onde neurales et les Pfaffiens améliorent considérablement les prédictions en chimie quantique.

Améliorer les mesures de vitesse rend les simulations du comportement des particules plus efficaces dans différents domaines scientifiques.

Un aperçu clair de la thermodynamique, ses lois et ses applications dans différents domaines.

Un aperçu de la thermodynamique et de son rôle dans les moteurs Stirling.

Des recherches sur le fluorobenzène révèlent des astuces pour contrôler des réactions chimiques rapides.

De nouvelles simulations révèlent des infos sur la dynamique des cations d'éthylène et les processus de réaction.

La recherche sur les supraconducteurs sous haute pression révèle des matériaux prometteurs pour les technologies de demain.

BICePs améliore les prédictions de comportement moléculaire en affinant les paramètres du modèle avec des données expérimentales.

Une étude révèle de nouvelles perspectives sur le comportement des hydrogels sous stress.

Des recherches sur les propriétés de l'eau sous haute pression et température révèlent son comportement complexe.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec le regroupement pour un meilleur modélisation des matériaux.

Une étude révèle de nouvelles infos sur la distribution des ions dans des espaces confinés.

La recherche montre comment de petites molécules influencent le comportement des nanotubes et des nanocages.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le calcul des enthalpies de sublimation pour les cristaux moléculaires.

Explorer le rôle de l'apprentissage actif dans la découverte de médicaments grâce au docking moléculaire.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations moléculaires et les interactions pour une meilleure précision.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions et des comportements moléculaires.

Une méthode innovante intègre la densité électronique pour améliorer les prédictions des propriétés moléculaires.

Explorer comment des formes uniques influencent l'efficacité et la durabilité des batteries.

Des recherches sur PbF montrent une interaction complexe entre les niveaux d'énergie et la dynamique moléculaire.

Des recherches révèlent de nouvelles infos sur les jonctions moléculaires et leurs applis en électronique.

Des recherches sur la dynamique des bulles pendant l'électrolyse améliorent l'efficacité de la production d'hydrogène.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour prédire des paramètres Hubbard importants pour les matériaux.

Explorer le comportement des cristaux liquides pendant les transitions de phase.

Un logiciel convivial pour analyser les listes de lignes moléculaires dans les atmosphères des exoplanètes.

Examiner comment l'informatique quantique influence notre compréhension de la dynamique moléculaire.

Ces modèles aident les scientifiques à créer des structures moléculaires 3D complexes pour le développement de médicaments.

Explorer l'utilisation et la dissipation d'énergie dans les oscillations calciques et neuronales.

Cette étude analyse la surface d'énergie potentielle de NeC70 et le mouvement des atomes de Ne.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des excitons pour de meilleures applications technologiques.