Physique - Physique informatique

Un outil pour modéliser efficacement les interactions atomiques en science des matériaux.

Une étude examine le mouvement des fluides dans des coques sphériques sous différentes conditions.

Explorer l'impact du recuit laser sur les matériaux silicium-germanium pour l'électronique.

De nouvelles techniques dans CORSIKA 8 améliorent l'analyse des signaux radio pour les particules de haute énergie.

Explorer le rôle des défauts dans les cristaux tubulaires et leurs applications.

Une nouvelle approche combine des qudits et des réseaux de tenseurs pour améliorer les solutions d'équations linéaires.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement des produits de désintégration aux particules parentes en physique.

L'apprentissage automatique améliore les prévisions des défauts des semi-conducteurs pour de meilleures performances des matériaux.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des formes moléculaires grâce à l'apprentissage automatique.

Un nouvel outil révolutionne les simulations océaniques pour améliorer les prévisions climatiques.

La recherche met en avant l'utilisation des MPNNs pour classer les matériaux et prédire leurs propriétés.

Une nouvelle approche pour traiter les PDE elliptiques avec des frontières irrégulières.

Une nouvelle méthode transforme notre façon d'étudier les surfaces en évolution.

Cette étude utilise des réseaux de neurones pour analyser les états thermiques dans des systèmes quantiques.

Apprends sur les neutrinos, leur oscillation, et leur importance pour comprendre l'univers.

Utiliser l'IA pour résoudre des équations compliquées de la gravité et de l'espace-temps.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer le développement de médicaments pour les thérapies anticholinestérases.

Une nouvelle méthode améliore l'étude de la dynamique complexe des matrices au fil du temps.

Une comparaison détaillée de deux modèles de Lattice Boltzmann simulant l'électrodynamique.

Des chercheurs dévoilent un modèle simplifié qui relie les réseaux de ressorts et le comportement des matériaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de la diffusion des ondes dans divers domaines, boostant la technologie et la science.

Combiner des approches classiques et quantiques pourrait améliorer les simulations de systèmes complexes.

Cette recherche se concentre sur les défis de bruit dans l'informatique quantique et les méthodes pour des simulations efficaces.

Une nouvelle bibliothèque Python améliore la recherche de structures à faible énergie en science des matériaux.

Découvrir comment les composés du phosphore se forment et évoluent dans l'univers.

Une nouvelle méthode améliore la précision des champs laser dans les applications à haute intensité.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique avec la conception de lentilles pour un meilleur contrôle de la lumière.

Explore des techniques d'optimisation numérique pour améliorer la manipulation de la lumière dans des structures nanophotoniques.

Des chercheurs proposent une méthode pour résoudre efficacement de grands systèmes d'équations linéaires en utilisant l'optimisation binaire.

Explorer les méthodes pour étudier les flux hypersoniques et les interactions gaz-surface.

Une étude montre comment la taille des grains et la texture affectent l'étirement dans les anneaux en métal.

Combiner des sources de données améliore la précision des prévisions climatiques.

Explore l'importance et les défis des revêtements thermiques dans les moteurs modernes.

Découvre les propriétés fascinantes et les applications de la géométrie hyperbolique.

DBBSC propose une nouvelle façon d'améliorer les calculs en chimie quantique.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité des modèles de transport chimique pour la qualité de l'air.

Cet article présente une méthode efficace pour générer des formes complexes dans la théorie des cordes.

La holographie multisource réduit le bruit de speckle et améliore la qualité d'image en holographie.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction des fonctions spectrales dans les études de QCD sur réseau.

Comprendre la glace superionique éclaire les conditions des planètes glacées.