Physique - Physique informatique

Nouvelles découvertes sur les effets d'empilement sur les propriétés magnétiques des bilayers de CrI.

Cet article examine les ondes de choc dans un gaz avec une densité qui change.

La nouvelle méthode CD-WAC améliore l'efficacité et la précision de l'analyse de spectroscopie au niveau des noyaux.

Directives pour évaluer la précision des différentes méthodes DFT pour la science des matériaux.

Recherche sur la dynamique de transfert de chaleur en utilisant des simulations avancées dans des géométries complexes.

De nouvelles techniques améliorent la résolution d'équations non linéaires complexes.

Explorer comment les liquides interagissent avec les surfaces a un impact sur plusieurs industries.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des simulations d'écoulement à deux phases.

Examiner comment le cisaillement du flux affecte la formation des champs magnétiques dans les environnements astrophysiques.

Des approches innovantes utilisant la DMD et les GAN améliorent la modélisation de l'effondrement des pores induit par des chocs.

Une nouvelle technique automatisée améliore l'efficacité dans la génération de MLWFs pour la science des matériaux.

Explorer l'impact de la technologie GPU sur les calculs tensoriels dans des systèmes complexes.

Cette étude examine la relation entre les séquences de protéines et les propriétés des condensats.

multiRegionFoam permet des simulations complexes à travers différents matériaux et flux de fluides.

De nouvelles méthodes pour prédire des matériaux métastables pourraient révéler des propriétés uniques pour différentes technologies.

Exploration du comportement de transfert de chaleur dans des émulsions concentrées et de ses impacts technologiques.

Cet article explore comment la rigidité à la flexion influence les formes des polymères semi-flexibles.

Un aperçu de comment les instabilités multimodes affectent la performance et les applications des lasers.

Examiner le mouvement de Hsp90 peut aider à améliorer les traitements contre le cancer.

Combiner les fonctions de Green avec des réseaux de neurones propose de nouvelles solutions pour des PDE complexes.

Des recherches montrent que des dynamos à petite échelle peuvent exister même dans des environnements avec un faible nombre de Prandtl magnétique.

Julia facilite l'analyse de données efficace en physique des particules grâce à sa haute performance et sa simplicité d'utilisation.

La nouvelle méthode RelSIM améliore la simulation des plasmas astrophysiques, augmentant la précision et l'efficacité.

Une comparaison de deux méthodes numériques pour simuler des changements de matériau.

Présentation de deux modèles pour créer des matériaux cristallins avancés pour des applications énergétiques.

Des chercheurs travaillent sur des matériaux efficaces pour un stockage sécurisé de l'hydrogène.

Cet article examine comment la fréquence de conduite influence la dynamique des électrons dans un plasma couplé capacitif.

Une nouvelle méthode améliore la précision du modèle pour les motifs de copolymères diblocs en utilisant des données d'imagerie.

Une nouvelle méthode améliore les simulations des interactions de fluides à deux phases pour des applications industrielles.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation des matériaux électromagnétiques dynamiques et leurs applications.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement du deep learning pour l'analyse de données scientifiques en haute résolution.

Des chercheurs ont créé un modèle informatique hybride pour étudier les réponses des tumeurs aux médicaments.

De nouveaux modèles autorégressifs améliorent l'échantillonnage et la représentation des états quantiques complexes.

Explorer le comportement des atomes de métal isolés sur des surfaces de diamant dopé au bore.

Cette étude explore l'impact des effets de mémoire dans les équations de Kadanoff-Baym et HF-GKBA.

De nouvelles méthodes alignent les particules pour une imagerie plus claire des structures moléculaires.

Cette étude détaille une technique pour choisir des observables dans des systèmes complexes.

Les EDDPs améliorent les simulations et les prédictions en science des matériaux.

TensorNet améliore les prédictions moléculaires en utilisant des représentations tensoriales efficaces.

Explorer la conductivité thermique dans CsPbBr et ses implications pour les applications matérielles.