Physique - Physique informatique

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore l'analyse des données en physique des particules.

Un aperçu de la mécanique quantique et des méthodes numériques pour le comportement des particules.

Des recherches révèlent de nouvelles idées sur les systèmes quantiques influencés par des forces extérieures.

De nouvelles méthodes améliorent l'étude des particules quantiques dans des systèmes hors d'équilibre.

Découvrez comment le Response Matching transforme la génération de matériaux et de molécules.

Des recherches montrent l'importance des fusions de pulsars et le rôle des simulations.

Un nouveau modèle prédit un comportement turbulent, aidant les futures conceptions de réacteurs à fusion.

Un aperçu de l'importance et des défis de la théorie des clusters couplés en chimie.

On te présente FB-LTS, une méthode qui améliore l'efficacité des simulations en eau peu profonde.

Un outil conçu pour simplifier la collecte des propriétés des matériaux à partir de la littérature scientifique.

La recherche met en lumière les défauts dans le bromure de plomb au césium pour l'efficacité des cellules solaires.

Enquête sur les similitudes entre les DNN et les verres structuraux.

Un aperçu des méthodes des points matériels et de leurs applications dans l'étude des matériaux.

Les chercheurs utilisent des simulations pour étudier le comportement des cristaux d'ions pour la science quantique.

Explorer le rôle des réseaux de tenseurs dans l'amélioration de l'efficacité de l'inférence probabiliste.

Les LENNs proposent une nouvelle approche pour modéliser efficacement des systèmes physiques complexes.

Des chercheurs simplifient les réseaux de neurones pour dévoiler des infos cruciales sur la mémoire et la prise de décision.

Les fonctions d'onde neurales et les Pfaffiens améliorent considérablement les prédictions en chimie quantique.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des réseaux de neurones pour résoudre des équations différentielles partielles.

Améliorer les mesures de vitesse rend les simulations du comportement des particules plus efficaces dans différents domaines scientifiques.

Apprends à appliquer des conditions aux limites transparentes pour résoudre numériquement l'équation de Schrödinger.

Cette étude révèle de nouvelles idées sur la turbulence dans les environnements spatiaux.

Des chercheurs améliorent les simulations de plasma grâce à une nouvelle méthode d'intégration numérique.

Une nouvelle méthode basée sur l'IA améliore l'efficacité de l'inversion de forme d'onde complète.

RKGC améliore la précision et la cohérence des simulations de fluides en utilisant SPH.

Cet article parle de comment l'apprentissage automatique aide à concevoir des matériaux microstructurés.

Une étude révèle de nouvelles perspectives sur le comportement des hydrogels sous stress.

Des recherches montrent des comportements complexes des électrons dans le MATBG en utilisant des techniques de calcul avancées.

De nouveaux algorithmes améliorent les prédictions des états fondamentaux quantiques en utilisant des données limitées.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec le regroupement pour un meilleur modélisation des matériaux.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la prédiction de la densité de charge.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer les calculs d'énergie des systèmes quantiques à plusieurs corps.

Cet article parle de méthodes innovantes pour découvrir des lois de conservation dans différents domaines scientifiques.

Combiner des méthodes quantiques et classiques pour s'attaquer aux équations de mouvement des fluides.

Combiner la physique et la géométrie pour améliorer les prévisions de diffusion acoustique.

Un aperçu des écoulements bifasique et des modèles numériques qui les étudient.

De nouvelles techniques de ptychographie multi-focal améliorent l'imagerie des matériaux épais à l'échelle atomique.

Un aperçu des SPIM et leur potentiel dans les problèmes d'optimisation.

Explorer la méthode du potentiel effectif optimisé pour des calculs de force précis dans les matériaux.

Un guide concis pour écrire et soumettre efficacement des articles scientifiques.