Physique - Physique informatique

Étudier comment des formes conçues forment des matériaux liquides cristallins uniques.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour classer les dichalcogénures de métaux de transition à partir d'images AFM.

Un aperçu de la modélisation CSEM pour l'exploration des ressources et la recherche géologique.

Des chercheurs relient des modèles géologiques avec des simulations pour mieux comprendre les tremblements de terre.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux neuronaux améliore la modélisation des champs électromagnétiques complexes.

Une comparaison détaillée de deux formes de séléniure de germanium de sodium pour des applications futures.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des structures cristallines dans des matériaux complexes.

RINO propose une nouvelle méthode pour résoudre les équations différentielles partielles de manière efficace.

Cet article présente une nouvelle méthode pour simuler des systèmes quantiques avec des forces changeantes.

Cet article parle d'utiliser l'apprentissage par renforcement pour gérer le bruit dans l'informatique quantique.

Une nouvelle méthode améliore la génération de données pour la recherche sur la fusion nucléaire.

Explore comment l'apprentissage automatique améliore les prévisions météo et la compréhension du climat.

Nouveau module améliore la précision des simulations de capture de neutrons en physique des particules.

Une nouvelle perspective sur le couplage électromagnétique améliore la conception des circuits micro-ondes.

Des recherches montrent les facteurs clés influençant la coercivité des aimants SmCo-1:7.

De nouvelles méthodes améliorent l'étude des événements moléculaires rares.

Nouveau outil d'apprentissage automatique prédit le comportement des fluides autour de formes complexes.

Les avancées en Monte Carlo quantique améliorent l'analyse des transitions de phase quantiques.

Un aperçu de l'importance et des défis de la théorie de la fonctionnelle de la densité.

De nouvelles fonctions d'activation améliorent les réseaux de neurones pour résoudre des équations complexes.

Un aperçu des méthodes multigrilles espace-temps et de leurs applications dans divers domaines.

Explorer les faisceaux de colliers et comment l'IA améliore leur étude.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'univers grâce aux données de lentille gravitationnelle faible.

Explorer le potentiel des centres azote-vacance pour les applications en technologie quantique.

Un nouveau cadre améliore les simulations moléculaires à grande échelle pour les chercheurs.

Un aperçu du comportement du plasma à faible beta sous des gradients de température et de densité.

La recherche explore les ordres cachés induits par laser dans les matériaux avec des applications technologiques potentielles.

Une nouvelle méthode accélère la décomposition de Pauli en utilisant la Transformée de Walsh-Hadamard rapide.

Un nouvel outil aide à identifier les symétries de groupe ponctuel en chimie et en science des matériaux.

La recherche se concentre sur les électrolytes polymères pour améliorer la performance et la sécurité des batteries à état solide.

Le cadre N²AMD améliore la précision et l'efficacité dans l'étude de la dynamique des matériaux.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité des échantillonnages et des calculs d'énergie en chimie quantique.

La recherche sur les ions PF2 vise à améliorer la précision du phosphore dans les ordinateurs quantiques.

Des recherches révèlent de nouvelles méthodes pour créer des nanoboudins d'oxyde avec des applications potentielles.

mBLOR fonctionnel améliore la Théorie de la Fonction Densité pour de meilleures prédictions de matériaux.

De nouvelles recherches montrent comment les défauts en losange renforcent la stabilité des quasicristaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la résolution des équations de transport des particules.

Affiner les techniques de maillage pour améliorer les simulations d'événements de reconnexion magnétique.

HTOCSP accélère les prédictions pour les structures cristallines organiques en utilisant des méthodes automatisées.

Une nouvelle approche pour comprendre la dynamique de charge dans les batteries et l'électronique.