Physique - Physique informatique

Cette étude montre comment la position du CO2 sur l'or modifie les énergies d'injection de charge.

Les chercheurs utilisent des réseaux neuronaux pour mieux modéliser des matériaux complexes non stœchiométriques.

Un nouveau cadre améliore les simulations de plasma pour les applications scientifiques.

Cet article parle de comment deux particules interagissent et se déplacent sous des forces externes.

Examiner l'efficacité et les limites des modèles génératifs dans la création de matériaux.

QERaman améliore l'analyse par spectroscopie Raman pour la recherche sur les matériaux.

Explore des techniques numériques qui améliorent les simulations de systèmes hamiltoniens.

De nouvelles méthodes sans maillage améliorent la compréhension de la stabilité des flux de fluides.

Combiner des méthodes traditionnelles avec des réseaux de neurones améliore l'efficacité et la précision de l'assimilation des données.

Un logiciel pour étudier les structures électroniques des matériaux via des simulations.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des systèmes complexes en se concentrant sur les clusters.

Cet article examine la synergie entre l'informatique quantique et les méthodes de Monte Carlo en science.

Une exploration de la formation des trous noirs à travers des modèles mathématiques et de nouvelles techniques.

La nouvelle méthode PBMG améliore l'efficacité d'échantillonnage dans les modèles de réseau et les régions critiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation des risques pour les anévrismes cérébraux grâce à une modélisation avancée.

Examiner la relation entre les bandes plates et les propriétés magnétiques dans certains matériaux.

Apprends des pratiques clés pour améliorer l'entraînement des réseaux de neurones informés par la physique.

Les PIBI-Nets simplifient la résolution des PDE en utilisant des données aux limites, ce qui améliore l'efficacité et la précision.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des propriétés du verre grâce à l'apprentissage automatique et aux connaissances d'experts.

Une nouvelle méthode améliore l'étude des comportements des particules dans la matière active.

Une nouvelle méthode pour un modélisation moléculaire efficace en respectant les symétries physiques.

Combiner la tomographie d'état quantique avec l'apprentissage automatique améliore la précision et l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la sélection de modèles en cas d'incertitude des données.

Des recherches mettent en lumière la structure et la stabilité des nanodisques avec apoE3.

Un modèle d'apprentissage automatique améliore les prévisions des propriétés moléculaires avec efficacité.

Explorer comment les électrons fugueurs influent sur la stabilité des tokamaks et la recherche en fusion.

MolSieve aide les chercheurs à analyser efficacement des simulations complexes de dynamique moléculaire.

Ce travail parle des méthodes numériques pour simuler des systèmes quantiques ouverts et leur efficacité.

Une nouvelle bibliothèque aide à simuler des systèmes quantiques bidimensionnels en utilisant des réseaux de tenseurs.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour l'hystérésis magnétique dans les matériaux.

Un nouveau modèle qui simplifie l'étude des interactions entre atomes.

De nouvelles techniques promettent un accéléra­teur de particules à haute énergie en utilisant des méthodes de champ de veille au laser.

AtmoRep améliore les prévisions météo en utilisant l'IA et des données historiques.

Des recherches révèlent comment les lasers affectent le comportement des matériaux au niveau atomique.

Un aperçu des algorithmes quantiques et de leur impact sur les prédictions de données.

Découvrez comment Mini-EUSO améliore notre compréhension de l'activité météorique et des débris spatiaux.

Les cartes thermodynamiques améliorent la compréhension des transitions de phase dans des systèmes complexes.

Un aperçu des flux de gaz dense et de leur importance dans divers domaines.

De nouveaux projecteurs améliorent la précision des modèles dans la diffusion électromagnétique à basse fréquence.

MuST utilise la technologie GPU pour améliorer les calculs de structure électronique dans les matériaux solides.