Physique - Physique informatique

Présentation de DMMFT pour de meilleures idées sur les états quantiques complexes et les systèmes frustrés.

PrSrMnO montre du potentiel pour des applications de refroidissement efficaces et respectueuses de l'environnement.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision dans la modélisation de la chimie atmosphérique.

Des chercheurs développent des modèles efficaces pour la turbulence plasma afin d'améliorer l'efficacité de la fusion.

Une nouvelle approche améliore l'étude des métaux magnétiques grâce à des simulations avancées.

Explorer comment les techniques quantiques peuvent améliorer les tâches de traitement du langage naturel.

Explorer comment certains liquides peuvent exister sous plusieurs formes.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des pignons à denture droite en utilisant l'optimisation par essaim de particules.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'application de la condition de jauge de Lorenz en physique des plasmas.

ZüNIS simplifie l'échantillonnage d'importance neurale dans les simulations de physique des hautes énergies, rendant ça plus efficace et plus facile à utiliser.

Une analyse détaillée des outils de simulation quantique et de leurs défis de performance.

La recherche révèle comment les bactéries interagissent et se regroupent dans des espaces confinés.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions du comportement des fluides dans des conditions complexes.

Cette étude révèle une nouvelle méthode pour analyser les microstructures de titane avec le machine learning.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et la précision dans la prédiction des propriétés des cristaux en utilisant l'apprentissage automatique.

Les chercheurs améliorent les méthodes d'auto-énergie pour mieux prédire le comportement électronique.

Un aperçu de comment les interactions des particules influencent les propriétés des matériaux à travers les défauts.

Un nouvel algorithme améliore la précision dans la simulation du mouvement des particules dans les fluides.

De nouvelles bibliothèques et algorithmes boostent les performances dans la recherche sur la structure électronique.

Un aperçu du code InCa4D pour le mouvement des particules dans les capillaires.

Cet article examine la dynamique des champs aléatoires et leurs implications géométriques.

Une étude révèle comment l'apprentissage automatique améliore les prédictions des spectres Raman pour les acides aminés et les peptides.

Une nouvelle approche améliore l'échantillonnage de données dans des systèmes physiques complexes.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations de la matière active en réduisant les fluctuations de densité.

MeshAC crée des maillages 3D adaptatifs pour des simulations de matériaux précises à plusieurs échelles.

Évaluer l'incertitude dans les réseaux de neurones pour de meilleures prédictions scientifiques.

Améliorer les transformations par ondelettes renforce l'analyse des données sphériques complexes dans différents domaines.

Un nouvel outil pour des calculs plus faciles en cosmologie.

Une étude compare des modèles pour prédire la production de positrons dans le traitement du cancer.

Cet article parle des méthodes pour étudier le mouvement des particules dans des environnements limités.

Cet article examine les dynamiques et les applications des sommets de nanomagnets dans la technologie.

Un nouveau cadre étudie le mouvement de la chaleur dans les isolants pour améliorer l'efficacité des matériaux.

La recherche identifie plein de nouveaux matériaux 2D inconnus avec des propriétés super intéressantes.

La couche Lennard-Jones améliore la distribution des nuages de points pour une meilleure analyse des formes 3D.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la simulation des interactions fluides.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des vagues en physique des plasmas, en s'attaquant aux défis près des caustiques.

Une nouvelle méthode améliore les simulations moléculaires en ciblant les zones d'incertitude.

La nouvelle méthode SWAP améliore la compréhension des verres de spin grâce à des dynamiques de relaxation renforcées.

Cet article compare les solveurs basés sur des grilles et les solveurs pseudo-spectraux dans la recherche sur le plasma.

Les chercheurs s'attaquent aux défis de la mécanique quantique avec des méthodes numériques innovantes.