Mathématiques - Analyse numérique

Un aperçu de la Descente de Miroir Alternée et son impact sur les jeux à somme nulle à deux joueurs.

Les méthodes d'homotopie améliorent l'optimisation de forme en reliant des problèmes complexes à des problèmes plus simples.

Améliorer les méthodes numériques pour les flux de gradient avec une approche de multiplicateur de Lagrange modifié.

De nouvelles méthodes améliorent l'EIT pour de meilleures imageries médicales et diagnostics.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour les problèmes de contrôle optimal en haute dimension dans la finance et l'ingénierie.

Une nouvelle approche pour reconstruire le comportement des ondes en utilisant des mesures limitées.

Un nouveau système de types améliore l'analyse des erreurs d'arrondi pour les calculs numériques.

Les révélateurs de rang estiment le rang des matrices, aidant à l'analyse de données, à l'apprentissage automatique, et plus encore.

De nouvelles techniques améliorent la précision de la modélisation des flux multifluides pour différentes industries.

Apprends comment le sketching de matrices simplifie les gros ensembles de données.

Une méthode pour trouver des fissures cachées grâce à des ondes sonores améliore la sécurité et les processus d'inspection.

Les méthodes GPU améliorent les calculs d'éléments finis adaptatifs, rendant ça plus rapide et efficace.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour étudier l'anisotropie du plasma en utilisant les équations CGL.

Un regard sur comment les matériaux réagissent au stress et les méthodes pour les analyser.

Un aperçu de comment les méthodes quasi-Monte Carlo aléatoires estiment les intégrales dans différentes conditions.

Un aperçu des techniques avancées pour une meilleure assimilation et un filtrage des données.

Apprends à appliquer des conditions aux limites transparentes pour résoudre numériquement l'équation de Schrödinger.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité pour résoudre de grands systèmes linéaires.

Une étude sur les erreurs statistiques dans la dynamique de Langevin en utilisant différents intégrateurs numériques.

Découvre comment les méthodes multilevel améliorent l'estimation des erreurs dans la résolution de problèmes complexes.

Les shearlets cylindriques améliorent la clarté des images dans les scans d'objets dynamiques.

Une nouvelle approche pour simuler efficacement des systèmes de Coulomb quasi-2D est introduite.

Cet article parle de l'extension des espaces de Kondratiev pour inclure une régularité fractionnaire.

SPOD améliore l'efficacité de la modélisation en saisissant précisément le comportement du système dans le temps et l'espace.

Examen du rôle du p-Laplacien dans l'analyse de données et les systèmes complexes.

Cet article présente une méthode pour réduire les coûts de calcul dans l'estimation de quantités inconnues.

Un aperçu du rôle des crayons matriciels quadratiques dans l'analyse des systèmes dynamiques.

Un modèle mathématique examine les interactions entre les récifs coralliens et les macroalgues nuisibles.

Analyser les méthodes numériques en science des matériaux pour les problèmes de champ de phase.

Un aperçu de comment la dynamique des patchs améliore les techniques de modélisation multiscale.

Explorer le rôle des transformateurs dans la prédiction des résultats de données séquentielles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les problèmes de transport optimal en utilisant des mises à jour de flux.

SWIFT améliore les méthodes de transport atmosphérique, garantissant des propriétés essentielles dans les simulations.

Cette étude présente des méthodes pour résoudre des problèmes inverses à coefficients complexes dans les jeux.

Apprends-en plus sur les IPMs et comment le MLMC booste leur performance dans différentes appli.

Une nouvelle méthode gère efficacement les formations de chocs dans l'équation de Burgers.

Combiner des méthodes quantiques et classiques pour s'attaquer aux équations de mouvement des fluides.

Une technique d'échantillonnage innovante relève les défis dans les distributions complexes pour l'apprentissage automatique.

Un aperçu des méthodes de différences finies en bloc pour résoudre les équations de chaleur.

Un guide pour construire des courbes visuellement agréables et mathématiquement précises.