Mathématiques - Analyse numérique

Examiner de nouvelles méthodes pour modéliser la distribution de chaleur de manière efficace.

Explore des méthodes améliorées pour les problèmes de convection-diffusion dans la science et l'ingénierie.

Une étude révèle des informations sur la façon dont les fluides se déplacent à travers des matériaux poreux.

De nouvelles méthodes réduisent le temps de calcul pour résoudre des équations complexes.

iDARR propose une approche nouvelle pour récupérer de la clarté à partir d'images bruyantes.

Améliorer la calibration de l'incertitude aide à prendre de meilleures décisions dans plein de domaines.

BNQN propose une alternative plus fluide et plus robuste pour trouver des racines en mathématiques.

Explorer des techniques pour résoudre des PDE sur des surfaces dynamiques.

Apprends comment les puits géothermiques sont modélisés pour améliorer l'efficacité de l'extraction d'énergie.

Une étude sur le contrôle des systèmes avec des conditions aux limites de Dirichlet pour améliorer la performance.

Explorer des méthodes itératives pour trouver des points fixes dans différents domaines d'étude.

Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour suivre la propagation des maladies avec un minimum de données.

Une étude sur la modélisation des corps élastiques sous friction pour améliorer la précision en ingénierie.

Découvre la méthode de Kaczmarz pour résoudre des systèmes linéaires et ses applications.

Une approche plus rapide pour modéliser la lumière dans les tissus biologiques améliore l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode simplifie les problèmes multiscales complexes en utilisant la descente de gradient.

Explore comment Adam améliore l'entraînement des modèles de deep learning et surpasse la descente de gradient.

Une nouvelle méthode améliore la résolution d'équations complexes en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'étude des changements de microstructure des matériaux.

Explore comment l'algorithme DEIM-FS améliore l'efficacité de la décomposition de tenseurs.

Un aperçu des fluides viscoélastiques et du modèle Oldroyd-B.

Explore l'impact du hasard sur les systèmes complexes à travers des modèles mathématiques avancés.

Une nouvelle méthode combine des réseaux de neurones et la décomposition de domaine pour résoudre des PDE complexes.

Apprends comment les méthodes mixtes aident à trouver des bornes inférieures pour les valeurs propres.

Explorer les dérivées fractionnaires et leurs méthodes de calcul pour un modélisation précise dans différents domaines.

Présentation d'un solveur basé sur les scores pour des problèmes complexes en haute dimension.

Une méthode pour simplifier la modélisation concrète dans les centrales nucléaires renforce la sécurité et l'efficacité.

Une nouvelle approche améliore les solutions pour le mouvement des particules dans des fluides avec des limites changeantes.

Présentation d'un système innovant pour créer des courbes lisses à partir de points irréguliers.

Amélioration des méthodes pour résoudre les équations de Navier-Stokes avec des données bruyantes.

Un aperçu détaillé des techniques pour localiser les origines des sons et leurs applications.

De nouvelles stratégies améliorent la vitesse et l'efficacité dans la construction de modèles d'ordre réduit pour des systèmes complexes.

Apprends comment l'ADMM résout efficacement les problèmes d'optimisation distribuée.

Explore comment les réseaux de neurones tensoriels s'attaquent à des équations complexes en haute dimension dans divers domaines.

Combiner des modèles traditionnels avec des données pour améliorer la précision des réacteurs nucléaires.

Explorer des méthodes numériques pour approcher des SPDE dans différentes applications.

Une nouvelle approche améliore la précision et l'efficacité de la modélisation multiscale.

Cet article parle d'une méthode pour optimiser la conception expérimentale en utilisant des techniques de flux de gradient.

Explorer les avancées dans la technologie sans fil et les stratégies d'allocation des ressources.

Une approche automatisée améliore l'efficacité et la précision dans la simulation de matériaux poreux.