Mathématiques - Analyse numérique

Le nouveau modèle PDNO améliore l'efficacité dans la résolution de PDE complexes.

Utiliser la méthode de Galerkin faible pour obtenir des bornes inférieures pour les valeurs propres.

Une étude sur la méthode de Boltzmann sans maille dans les simulations de fluides.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des erreurs dans les techniques IFE pour des problèmes d'interface complexes.

Une nouvelle méthode améliore les préconditionneurs en utilisant l'apprentissage automatique pour résoudre des équations complexes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de l'écoulement des fluides sur les surfaces.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des lois de conservation dans les systèmes en réseau.

Une nouvelle méthode simplifie la modélisation informatique en utilisant des réseaux antagonistes génératifs.

Une nouvelle approche pour des prévisions stables à long terme utilisant des réseaux de neurones implicites.

Explorer des méthodes numériques pour résoudre des équations intégrales stochastiques complexes.

Une nouvelle méthode pour mesurer les erreurs de discrétisation en utilisant la distribution de Wishart.

Cet article présente une méthode pour garantir des solutions précises pour les équations de surface peu profonde.

Une étude sur les opérateurs d'ordre fractionnaire et leur importance dans divers domaines.

Les opérateurs SBP généralisés améliorent la modélisation numérique des problèmes complexes.

De nouvelles méthodes de modélisation promettent des images plus claires pour un meilleur diagnostic médical.

Cet article présente une méthode efficace pour minimiser des fonctionnelles intégrales dans différents domaines.

La vitesse de l'ARN aide à comprendre comment les cellules évoluent en analysant l'expression des gènes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la température dans les matériaux sans mesure directe.

Une technique innovante améliore l'efficacité dans l'analyse des fluides et des ondes.

Un nouveau cadre améliore la précision et l'efficacité dans la modélisation des interactions entre fluides binaires.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de flux thermique dans les récepteurs solaires.

Explore les méthodes récentes et leur impact sur l'efficacité de l'optimisation.

Une nouvelle approche en précision mixte améliore la résolution des problèmes de moindres carrés totaux.

La recherche explore les réseaux de neurones pour gérer efficacement le contrôle des systèmes quantiques.

Explore des méthodes pour accélérer le processus de recherche de solutions à des problèmes complexes.

Cet article parle de l'utilisation de mini-lots avec des processus gaussiens pour résoudre des PDE non linéaires.

Présentation de l'Opérateur Neuronal de Vandermonde pour des simulations PDE plus efficaces avec des données irrégulières.

Une nouvelle méthode améliore la précision du modèle pour les motifs de copolymères diblocs en utilisant des données d'imagerie.

Une méthode plus rapide pour les simulations de particules améliore l'analyse des données pour les structures matérielles.

Présentation de la méthode X-HDG pour résoudre des équations de convection-diffusion complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la simulation de systèmes de particules complexes.

Une étude sur les lois de conservation non locales améliore les simulations du comportement de la circulation et des foules.

De nouvelles méthodes utilisant des réseaux de neurones améliorent l'efficacité dans des problèmes d'optimisation complexes.

Améliorer la qualité des images grâce à des stratégies innovantes de réseaux de neurones.

Les méthodes des éléments virtuels simplifient l'étude des matériaux sous contrainte et déformation.

Découvrez comment les opérateurs intégraux de frontière améliorent la modélisation sonore et les simulations.

Présentation d'une méthode efficace pour modéliser la diffusion de chaleur dans les plasmas de fusion.

Découvrez comment les modèles compartimentaux fractionnaires améliorent la compréhension du comportement des médicaments.

RANS-PINN combine apprentissage automatique et physique pour des prévisions de flux turbulent plus rapides.

Les avions émettent des gaz à effet de serre, créant des traînées qui impactent le climat de la Terre.