Mathématiques - Analyse numérique

Une nouvelle méthode améliore la surveillance du stockage de CO2 souterrain.

Cet article parle de comment les MPT améliorent la précision et l'efficacité de la détection des métaux.

Cet article présente une méthode pour aligner des courbes fermées dans un espace en deux dimensions.

Une étude sur l'amélioration du design des matériaux acoustiques grâce à des simulations avancées.

Cet article parle des méthodes pour résoudre numériquement des systèmes de réaction-diffusion complexes.

Explore l'importance des guides d'ondes dans la communication et la technologie du son.

Utiliser l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer l'analyse des équations différentielles partielles.

De nouvelles techniques améliorent l'analyse des poutres viscoélastiques pour les applications en ingénierie.

Une nouvelle méthode s'attaque aux motifs en damier dans les simulations de dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de relaxation pour des résultats plus clairs.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage automatique pour simplifier l'analyse de matériaux solides complexes.

Découvre comment les techniques modernes améliorent l'analyse et la conception des structures en coque mince.

Méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage face aux changements de données dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision pour des équations de diffusion complexes.

Une nouvelle approche pour améliorer la résolution des PDEs en haute dimension avec l'apprentissage automatique.

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

Un aperçu de la stabilité des poutres, de l'amortissement et des méthodes de conception pour les structures.

De nouvelles améliorations ajustent les modèles d'apprentissage automatique aux données bruyantes et irrégulières.

Cet article présente une nouvelle approche de la dissipation visqueuse dans la convection naturelle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des simulations en dynamique des fluides.

Explorer le comportement des ondes électromagnétiques dans des matériaux changeants et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de sensibilité globale en utilisant moins d'échantillons de données.

Explore comment la modélisation du transport réactif aide dans les sciences de l'environnement et l'extraction d'énergie.

De nouvelles techniques de réseaux de neurones améliorent les solutions pour les problèmes de mouvement des fluides.

Améliorer l'efficacité de la validation croisée pour les méthodes de fonction de base radiale.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'inversion de matrices, en se concentrant sur les matrices triangulaires.

Un nouvel algorithme automatise l'évaluation des intégrales oscillatoires complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision d'intégration des données éparses dans divers domaines.

Une nouvelle méthode basée sur l'IA pour une estimation d'état plus rapide et meilleure.

Présentation d'une méthode efficace pour s'attaquer aux lois de conservation complexes sur des surfaces irrégulières.

Un aperçu des équations matricielles de Sylvester et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Une méthode pour résoudre efficacement des systèmes de Toeplitz triangulaires inférieurs par blocs en utilisant MINRES préconditionné.

Apprends à résoudre des problèmes de coefficients inverses avec les séries de Neumann.

Des recherches montrent comment la matière noire influence les propriétés des étoiles à neutrons.

La recherche présente une nouvelle méthode numérique pour étudier le mouvement des cellules cancéreuses.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour résoudre des équations différentielles partielles complexes.

Explorer le rôle de BelNet dans l'amélioration de l'apprentissage des opérateurs pour des problèmes complexes.

Cet article présente une méthode pour des structures imprimées en 3D de manière efficace.

Un aperçu de la résolution de la dynamique des fluides complexes avec la méthode de Galerkin affaiblie.

DiTTO combine l'apprentissage machine avec des modèles de diffusion pour résoudre des PDEs de manière efficace.