Informatique - Informatique neuronale et évolutive

Combinaison de modèles de langage et de stratégies évolutives pour de meilleurs designs de réseaux de neurones.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des Mixtures of Experts pour différentes tâches.

Vec-GP améliore les méthodes traditionnelles pour une meilleure analyse des données en utilisant des entrées vectorielles.

Un nouvel algorithme améliore les prévisions pour la découverte de médicaments.

Un aperçu de comment les modèles de diffusion créent des images à partir de bruit.

L'informatique optique pourrait transformer l'apprentissage profond avec sa rapidité et son efficacité énergétique.

La descente de gradient multiplexée offre un entraînement plus rapide pour les réseaux de neurones sur différentes plateformes.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage en utilisant des données étiquetées et non étiquetées dans les réseaux de neurones.

Une méthode pour ajuster comment les réseaux neuronaux perçoivent les concepts définis par les humains.

Des algos malins peuvent améliorer l'efficacité de la mémoire cache dans les appareils embarqués.

Les modèles de machine learning transforment l'analyse des problèmes d'élasticité linéaire.

Apprends à améliorer les systèmes de mémoire des ordis pour plus de rapidité et d'efficacité.

Des avancées récentes lient les fonctions cérébrales à des modèles de réseaux neuronaux pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode améliore la conversion des réseaux de neurones en réseaux de neurones à impulsions.

GASP propose un moyen plus efficace de préparer des états quantiques pour différentes applications.

Un nouveau modèle pour détecter les dégâts sur les routes en temps réel avec précision.

Une nouvelle approche améliore les algorithmes Qualité-Diversité pour de meilleures performances et plus de diversité dans les solutions.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de caractéristiques pour les robots en utilisant des données visuelles.

Une nouvelle méthode améliore les fonctions d'activation dans les réseaux de neurones pour un meilleur apprentissage.

Un nouveau cadre améliore la diversité et la performance des agents dans la résolution de tâches complexes.

Un aperçu des dernières innovations en matière de détection du regard et de méthodes d'optimisation.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de caractéristiques en utilisant des réseaux de neurones spars et l'évolution dynamique des neurones.

Combiner QD et Deep RL pour améliorer les solutions variées en IA.

Les neurones quadratiques offrent une nouvelle manière d'améliorer les réseaux de neurones artificiels.

Découvre comment les word embeddings transforment les tâches de traitement du langage.

Une nouvelle approche pour évaluer les systèmes auto-adaptatifs dans des conditions difficiles.

Cet article parle de l'amélioration des systèmes de recommandation grâce à des explications plus claires en utilisant le raisonnement contrefactuel.

Le modèle FlyHash propose une méthode efficace pour la navigation inspirée des insectes.

Cet article parle des avantages des synapses biophysiques dans les réseaux neuronaux.

NeuroDM combine la science du cerveau et le data mining pour des insights et des résultats meilleurs.

Découvrez comment les machines Ising améliorent l'entraînement des modèles génératifs.

Des chercheurs explorent l'apprentissage automatique en utilisant des comportements d'ondes uniques dans des systèmes liquides.

Un nouveau modèle améliore le contrôle des mains prothétiques en utilisant des signaux sEMG.

Explorer les défis de la vie privée et les solutions dans les algorithmes de computation évolutive.

BrainScaleS imite l'activité cérébrale pour améliorer la recherche sur les comportements neuronaux.

Une nouvelle méthode améliore la recherche pour les réseaux de neurones en équilibrant les métriques de performance.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la résolution vidéo en utilisant l'apprentissage profond.

Cet article examine comment les connexions de contournement améliorent l'entraînement des réseaux de neurones à spikes.

Découvre comment les GSBC améliorent la gestion des données dans les réseaux de neurones.

Les caméras basées sur des événements offrent une capture de mouvement efficace en se concentrant sur les changements dans les scènes.