Informatique - Informatique neuronale et évolutive

La fonction d'activation HeLU résout les limitations de ReLU pour les modèles de deep learning.

Découvrez comment les robots améliorent le travail d'équipe et l'efficacité grâce à l'inspiration biologique.

NSGA-II galère avec plusieurs objectifs, ce qui impacte la performance de l'optimisation.

Découvrez comment les agents artificiels apprennent à s'entraider et à faire preuve d'empathie.

Des chercheurs étudient les larves de moustiques pour s'inspirer de nageurs robotiques avancés.

Une nouvelle méthode accélère le traitement de l'IA sans perdre en précision.

Un aperçu simplifié de l'apprentissage profond à travers des réseaux linéaires profonds.

Explorer des méthodes efficaces en mémoire pour entraîner de gros modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode simplifie l'entraînement des réseaux de neurones à pics écoénergétiques.

Examiner comment les animaux s'entraident grâce à la sélection de parenté.

Découvre comment les Liquid State Machines améliorent l'apprentissage automatique grâce à des techniques innovantes.

xIELU propose une alternative prometteuse aux fonctions d'activation traditionnelles en deep learning.

Spike Talk améliore la communication des réseaux électriques pour plus d'efficacité et de résilience.

Un aperçu des complexités pour entraîner des réseaux de neurones efficacement.

STREAM améliore la façon dont les machines traitent les données géométriques éparpillées pour une meilleure compréhension.

La recherche améliore l'efficacité des drones et leur prise de décision en utilisant des systèmes neuromorphiques.

L'introduction de sauts temporels dans les SNNs améliore significativement l'efficacité et la précision.

Découvrez comment l'architecture zonale change le paysage automobile avec une meilleure efficacité.

Explorer comment l'intelligence de la nature façonne les futurs systèmes d'IA.

Un nouvel angle sur l'IA en passant par la diversité et la qualité.

Un aperçu de comment les optimiseurs améliorent la performance du Variational Quantum Eigensolver.

Découvre comment réorganiser des carreaux d'images peut créer des œuvres d'art uniques.

Apprends comment l'Amélioration de Sous-espace Attendue booste l'efficacité des tests.

Un guide simple sur l'optimisation multi-objectifs et ses applications dans le monde réel.

STAR automatise la création de modèles d'IA pour des résultats plus intelligents et plus rapides.

Les KANs s'attaquent à des défis de données complexes avec moins de ressources et des designs innovants.

FabuLight-ASD améliore la détection de la parole en combinant des données audio, visuelles et de mouvement corporel.

Le nouvel outil SKAD améliore le diagnostic précoce de la démence et de la maladie d'Alzheimer.

Apprends comment le Noise Adaptor améliore les réseaux de neurones à pointes dans des conditions bruyantes.

Combiner la TDA et les CNN améliore la précision de la reconnaissance d'images en utilisant des données variées.

Découvre comment les machines combinent des tâches et apprennent de leur expérience.

Wafer2Spike améliore la production de puces grâce à une analyse efficace des cartes de wafers.

Découvre comment les réseaux de neurones à pics imitent les fonctions du cerveau pour du computing avancé.

Plastic Arbor aide les chercheurs à étudier la plasticité synaptique et la dynamique des neurones.

PlanCritic simplifie les tâches de planification compliquées avec des retours faciles à comprendre.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de l'incertitude dans les réseaux de neurones à pics.

Présentation d'un cadre de filtrage de sécurité pour un contrôle efficace des limites dans des systèmes dynamiques.

Découvrez comment les SNN et ReRAM façonnent des systèmes d'IA efficaces.

Découvre comment les modèles d'IA apprennent et s'adaptent en temps réel grâce à l'apprentissage contextuel.

Des scientifiques s'attaquent au bruit dans la représentation de données complexes en utilisant des méthodes de nettoyage innovantes.