Biologie quantitative - Génomique

DiscoGen améliore l'analyse des réseaux régulateurs de gènes en nettoyant les données bruyantes pour de meilleures inférences.

Une méthode combine des images et des données génétiques pour améliorer les prévisions de survie au cancer.

Un guide pour traiter les données manquantes dans les études de protéines à cellule unique.

GeneGPT améliore les modèles de langage pour des réponses génomiques précises en utilisant les API NCBI.

Un nouvel algorithme améliore la compréhension des structures complexes de l'ADN satellite.

Présentation de Virus2Vec, une méthode pour classifier les virus plus rapidement sans alignement.

Un outil facile à utiliser pour analyser les données de séquençage RNA à cellule unique.

Un aperçu des complexités de l'analyse des données génomiques et des avancées en cours.

Un nouveau modèle améliore les données génétiques synthétiques pour un meilleur diagnostic et traitement.

Explorer comment les changements dans les génomes impactent l'évolution et la biodiversité.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour améliorer la détection du cancer en utilisant la sélection de gènes et l'apprentissage automatique.

GTED propose une méthode pour comparer des séquences génétiques via une représentation graphique.

Explorer les liens entre notre microbiome, la digestion et le bien-être mental.

Un nouveau modèle pour générer des séquences biologiques et résoudre des énigmes compliquées.

GenSpectrum Chat propose des réponses rapides et claires sur les variants de COVID-19 pour tout le monde.

De nouvelles méthodes en apprentissage automatique améliorent la compréhension de la survie au cancer du sein.

Une nouvelle méthode améliore l'assemblage du génome en utilisant à la fois des lectures d'ADN longues et courtes.

Un nouvel outil pour prédire les résultats à partir de données génomiques améliore la recherche génétique.

La vitesse de l'ARN aide à comprendre comment les cellules évoluent en analysant l'expression des gènes.

MIXALIME améliore la recherche sur l'expression allèle-spécifique en génétique en utilisant des modèles statistiques avancés.

Apprends à corriger les biais dans le Pool-seq pour des infos génétiques précises.

Des recherches montrent des changements génétiques clés dans les cellules infectées par le HTLV-1 liés à la leucémie.

Une nouvelle méthode améliore la compression de l'ADN pour un stockage de données efficace.

DNABERT-2 améliore l'analyse des données génomiques grâce à des techniques de tokenisation améliorées.

ProSt simplifie la gestion des données génomiques pour les chercheurs qui étudient les organismes procaryotes.

Des chercheurs développent libLEARNA pour améliorer la création de riboswitchs en utilisant des méthodes computationnelles.

regulAS simplifie l'analyse des données d'expression génique pour les chercheurs.

La recherche utilise des VAE pour trouver des marqueurs génétiques liés à la fonction pulmonaire.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement et la comparaison des données entre différents ensembles de données.

ZIPTF et C-ZIPTF améliorent les insights dans des données complexes grâce à des techniques d'analyse améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse de séquences biologiques bruyantes.

Une nouvelle approche améliore la qualité des étiquettes biomédicales bruyantes.

Le traitement en temps réel dans le séquençage par nanopores améliore la précision et réduit les coûts.

De nouvelles mesures donnent un aperçu des graphes dirigés dans les systèmes biologiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour faire correspondre les séquences d'ADN aux génomes de référence.

Des chercheurs améliorent l'efficacité du mapping des lectures grâce à des algorithmes et du matériel innovants.

Cette étude passe en revue les vulnérabilités des modèles d'IA utilisés pour les applications génomiques.

TEPI améliore la classification des génomes en utilisant des images et des techniques conscientes de la taxonomie.

Un regard approfondi sur la régulation des gènes et son impact sur la biologie.

Analyse du rôle des données d'expression des gènes dans la classification du cancer à travers des modèles d'apprentissage automatique.