Biologie quantitative - Génomique

Découvre comment les k-mers aident à comprendre l'information génétique et à faire avancer la recherche biologique.

Une étude révèle des gènes clés liés à la gravité de la dégénérescence maculaire liée à l'âge.

Des techniques innovantes améliorent le marquage des profils à cellule unique en biologie du développement.

wgatools simplifie l'alignement du génome entier avec des outils polyvalents pour les chercheurs.

Les K-mers offrent une nouvelle façon de comprendre la diversité génétique dans les populations.

Découvrez comment RNA-GPT révolutionne la recherche sur l'ARN et ses fonctions.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

Des chercheurs ont développé une méthode plus rapide pour prédire comment les cellules réagissent aux traitements.

Les K-mers aident les scientifiques à assembler des fragments d'ADN pour mieux comprendre les microbes.

Les valeurs de Shapley améliorent la prise de décision dans le profilage ADN et les domaines connexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'assemblage de l'ARN en utilisant des chemins et des séquences sûrs.

Utiliser l'apprentissage automatique pour clarifier l'importance des variants génétiques.

Cet article parle de l'utilisation des données génétiques pour détecter le diabète de type 2 tôt.

Un nouvel outil améliore l'analyse de l'ADN grâce à la technologie GPU pour des résultats plus rapides.

Apprends comment les scientifiques étudient les gènes et le rôle de CRISPR dans la recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les scientifiques étudient les bactéries et leurs impacts sur la santé.

Apprends des méthodes efficaces pour compter les arrangements avec des conditions spécifiques.

Explorer comment les outils de NLP aident à analyser et interpréter les données génomiques.

Un aperçu de comment l'omics spatial révèle les interactions cellulaires dans leur environnement naturel.

Découvrez comment SUICA transforme l'analyse des données de transcriptomique spatiale.

ScPace améliore la précision des timestamps pour des infos cellulaires plus approfondies.

iSEEtree rend l'analyse des données hiérarchiques plus facile pour les chercheurs de toutes les disciplines.

DART-Eval évalue des modèles ADN pour mieux comprendre la régulation des gènes.

Découvrez comment GMNA aide à classer les séquences génomiques et à suivre la propagation des virus.

KAMP propose de nouvelles perspectives sur le regroupement cellulaire pour améliorer la recherche sur le cancer.

BarcodeMamba révolutionne l'identification des espèces en utilisant des codes-barres ADN avec une précision impressionnante.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Des recherches montrent des liens génétiques avec les calculs rénaux et des méthodes de prédiction innovantes.

La topologie K-mer simplifie l'analyse du génome, révélant des connexions entre les espèces.