Biologie quantitative - Populations et évolution

Nouvelle méthode qui combine l'arbre phylogénétique et le réseau pour une meilleure analyse.

Examiner comment les maladies se propagent lors des conférences et les stratégies de prévention efficaces.

Un aperçu de comment les populations changent à travers les processus de naissance et de décès.

Un regard plus près sur comment la taille du groupe affecte la dynamique de coopération.

Analyser les défis de prédiction pendant l'épidémie de mpox et leurs implications pour les futures crises de santé.

Examiner comment la taille influence la croissance et la reproduction dans les populations naturelles.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de l'héritage biologique sur plusieurs générations.

Une étude sur comment les traits se propagent dans des populations structurées en prenant en compte les facteurs environnementaux.

Examinons comment la coopération et la défection évoluent dans des communautés interconnectées.

Explorer l'impact de l'inclusion de synonymes sur les relations linguistiques.

Examiner le comportement chaotique dans la biodiversité à travers les modèles Lotka-Volterra et May-Leonard.

Cet article explore comment les modèles mathématiques aident à prédire les épidémies.

Une nouvelle approche pour comprendre les réponses des anticorps aide les décisions de santé publique.

Cet article compare des méthodes pour identifier les espèces dans le suivi de la faune.

Introduction de la théorie des jeux à taille variable pour analyser les dynamiques de groupe et les interactions.

Examiner comment les connexions des écosystèmes influencent la stabilité et la biodiversité.

Les changements environnementaux peuvent pousser à l'évolution et à la diversité chez les organismes vivants.

Apprends les arbres phylogénétiques, leur structure et leur importance dans différents domaines.

Explorer comment les oscillateurs dégradés et en feu se synchronisent dans les systèmes biologiques.

Apprends sur les facteurs qui influencent les flambées d'insectes forestiers et leur gestion.

Des recherches montrent que des souches de pathogènes concurrentes peuvent coexister, remettant en question les idées épidémiologiques traditionnelles.

Cette étude montre comment la mémoire influence le mouvement brownien dans des espaces confinés.

La recherche relie la thermodynamique et l'évolution en utilisant des simulations informatiques pour étudier l'adaptation des organismes.

Un aperçu de la complexité de l'expression génique et de sa nature variable.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de la dynamique des maladies en utilisant des approches de modélisation mixte.

De nouveaux modèles remettent en question les idées traditionnelles sur la stabilité et la dynamique des écosystèmes.

Cette approche simplifie et améliore la reconstruction des réseaux dans divers domaines.

Explorer l'influence des interactions aléatoires sur la dynamique des populations écologiques.

Cette étude examine comment les virus s'entraident et évitent le système immunitaire.

Utiliser des modèles graphiques et la propagation des croyances pour étudier l'évolution des traits dans les réseaux phylogénétiques.

Deux algorithmes améliorent la prise de décision pour les agents dans des environnements compétitifs et coopératifs.

Cet article examine comment le changement climatique affecte la propagation des maladies dans les environnements aquatiques.

Une nouvelle approche combine des modèles écologiques à court et long terme pour de meilleures prévisions.

Apprends comment la modélisation écologique aide à relever les défis environnementaux.

Cet article parle de comment les langues changent à travers des méthodes d'apprentissage itératives.

Examiner des approches pour contrôler et éliminer efficacement le paludisme à P. vivax.

Comment les maths aident les chercheurs à relever les défis du traitement du cancer.

Utiliser des modèles avancés pour prédire plus précisément les populations de moustiques.

Une nouvelle approche qui relie les comportements individuels et ceux de la population pour de meilleures prédictions de la propagation des maladies.

Examiner comment les relations entre les espèces façonnent les écosystèmes et influencent la survie.