Biologie quantitative - Neurones et cognition

MindEye reconstruit des images à partir de l'activité cérébrale, révélant des trucs sur la pensée et la perception.

Examiner comment les connexions neuronales influencent les schémas de mouvement dans le système nerveux simple de C. elegans.

Les cellules nerveuses ajustent leur sensibilité pour améliorer le traitement de l'information.

Une étude évalue l'analyse du paysage énergétique pour des infos fiables sur l'activité cérébrale.

Des chercheurs examinent comment l'attention façonne le regroupement d'objets dans les scènes visuelles.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision dans l'analyse des activités neuronales.

Cette étude explore les stratégies de navigation dans un environnement simulé de labyrinthe aquatique de Morris.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour classifier les neurones en utilisant l'apprentissage profond.

Un cadre pour évaluer comment les réseaux interagissent, offrant des idées sur l'efficacité et la redondance.

Des chercheurs ont développé un modèle pour relier les signaux cérébraux et les variations de comportement.

Examiner les connexions neuronales qui permettent la mémoire et l'apprentissage dans le cerveau.

CorInfoMax vise à améliorer les réseaux de neurones en imitant les processus d'apprentissage biologiques.

Cet article explore le concept de criticité cérébrale et son importance dans les fonctions cognitives.

Nouvelles méthodes pour renforcer la résistance des SNN contre les attaques.

Cet article examine comment les conducteurs décident quand doubler dans un trafic mixte.

Une nouvelle méthode renforce la confiance dans les estimations de modèles basées sur des simulations.

NeuroGraph propose de nouvelles données pour le machine learning dans la recherche sur le cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la fiabilité en imagerie 3D grâce aux flux normalisateurs conditionnels.

Le modèle de neurone ELM simplifie la compréhension des fonctions cérébrales complexes avec moins de paramètres.

Une étude révèle des défis pour identifier les traits uniques du TOC par rapport à d'autres troubles.

Cette étude analyse les schémas de connectivité cérébrale chez les enfants atteints de TDAH en utilisant des données d'IRMf.

Des recherches montrent que l'UKF est efficace pour analyser les connexions et la dynamique des neurones.

De nouvelles méthodes améliorent les appareils visuels pour les personnes malvoyantes.

Une nouvelle méthode révèle des infos sur le fonctionnement des réseaux de neurones au fil du temps.

Une nouvelle méthode permet des simulations neuronales plus rapides avec une création de connexions flexibles.

Examiner l'impact des niveaux d'amyloïde et de calcium dans la progression de la maladie d'Alzheimer.

Cette étude examine comment les gens déterminent si des objets 3D sont identiques ou différents.

Cet article explore comment l'équilibre de l'activité neuronale affecte le fonctionnement du cerveau.

Des recherches montrent comment la similarité influence notre façon de prendre des décisions.

Les avancées en deep learning améliorent notre façon de reconstruire des images à partir des signaux cérébraux.

Une nouvelle façon de regarder les réseaux avec la dualité des nœuds et des couches révèle des infos plus profondes.

Explorer les rôles des astrocytes et de l'amyloïde-bêta dans la dynamique de la maladie d'Alzheimer.

Des recherches montrent des schémas communs dans la structure cérébrale entre différentes espèces.

Cet article examine comment la mécanique quantique est liée à notre compréhension de la perception visuelle.

Cette étude examine différentes méthodes pour analyser les données fMRI au repos.

Un aperçu de la façon dont les régions du cerveau communiquent en utilisant la Modélisation Causale Dynamique.

Une nouvelle méthode utilise les réseaux cérébraux pour un meilleur diagnostic de l'ASD.

Découvre comment les mouvements des yeux influencent notre vision et notre perception.

Un aperçu de la modélisation causale dynamique et de la sélection de modèles bayésiens dans la recherche sur le cerveau.

Une nouvelle méthode utilise l'IA pour détecter les changements de forme du cerveau liés à des maladies.