Biologie quantitative - Neurones et cognition

Une étude montre que les agents IA développent des rythmes quotidiens comme des êtres vivants.

Un modèle relie l'activité cérébrale aux difficultés de marche chez les patients atteints de Parkinson.

Un nouveau modèle imite la fonction cérébrale pour une meilleure détection de mouvement dans les données visuelles.

Une étude examine les changements de pupilles et les microsaccades pendant la reconnaissance des visages.

Examiner comment les actions individuelles influencent les comportements de groupe chez les animaux.

Examiner le lien entre nos pensées et la structure du cerveau grâce à l'IA et aux réseaux de neurones.

Cette recherche relie l'activité cérébrale à la perception visuelle en reconstruisant des images à partir de signaux EEG.

Une nouvelle approche de récupération de données utilisant des techniques multimodales inspirées par le cerveau humain.

Une étude montre comment l'apprentissage par transfert améliore les performances aux tâches cognitives en utilisant des données EEG.

Un nouveau modèle analyse les signaux cérébraux pour interpréter efficacement les stimuli visuels.

De nouvelles méthodes améliorent le décodage de l'activité cérébrale entre différents sujets et réduisent le temps de scan.

Cette recherche explore les mécanismes de l'attention visuelle dans le cerveau et leur potentiel pour aider les malvoyants.

La recherche sur le calcul par réservoir se concentre sur l'optimisation des conceptions de réseaux pour améliorer l'apprentissage machine.

Une étude révèle des problèmes avec des prévisions gonflées dans la recherche en IRMf.

Examiner comment les principes d'apprentissage du cerveau peuvent améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique.

Explorer des modèles efficaces pour la correspondance de similarité en apprentissage automatique.

Explore l'impact des rêves et de l'imagination sur nos processus d'apprentissage.

Une nouvelle méthode pour trouver les chemins les plus courts dans les graphes avec inversion de matrice.

Une étude compare la perception des couleurs chez les humains et les modèles GPT.

Des avancées dans la compréhension de comment les gens se concentrent sur les sons à partir de l'activité cérébrale.

Un aperçu de la plasticité synaptique et des différents modèles utilisés pour l'étudier.

Un nouveau cadre révèle comment la dynamique de l'information façonne le comportement des systèmes au fil du temps.

Des recherches montrent que les réseaux neuronaux peuvent perturber la catégorisation d'images par les humains plus qu'on ne le pensait.

Explorer des modèles avancés pour comprendre la dynamique du cerveau sur plusieurs échelles temporelles.

Une approche flexible pour étudier les interactions complexes des oscillateurs et la dynamique de stabilité.

L'étude montre une augmentation de la connectivité cérébrale chez les personnes âgées sur deux ans.

Cette étude montre comment l'activité cérébrale influence la mémoire et la mémorabilité des expériences.

Explore les dynamiques et l'importance des réseaux oscillatoires dans divers domaines.

Un nouveau modèle montre comment les cartes cognitives fonctionnent ensemble dans le cerveau.

Une étude montre des tendances importantes sur la façon dont les cerveaux des bébés grandissent et se connectent.

Des chercheurs étudient les états du cerveau en utilisant des techniques d'IRMf et d'EEG.

Une étude sur comment les RNN apprennent et s'adaptent à leurs classifications d'objets.

Examiner comment les neurones coordonnent des motifs de tir rares dans les réseaux cérébraux.

Ce modèle améliore comment les neurones s'adaptent aux changements d'informations sensorielles.

Examiner comment les réseaux de neurones représentent des images en mouvement comme le fait le cerveau humain.

Investir les connexions neuronales à travers des méthodes de bi-clustering.

Un aperçu de comment les neurones fonctionnent et de leur importance pour la santé du cerveau.

Des recherches montrent comment le flux dorsal traite la profondeur et la perception spatiale.

Une étude révèle un compromis entre la performance synaptique et l'efficacité énergétique.

Des chercheurs cherchent à améliorer les méthodes pour étudier les connexions cérébrales afin d'améliorer les traitements.