Biologie quantitative - Neurones et cognition

Les avancées en deep learning améliorent notre façon de reconstruire des images à partir des signaux cérébraux.

Une nouvelle façon de regarder les réseaux avec la dualité des nœuds et des couches révèle des infos plus profondes.

Explorer les rôles des astrocytes et de l'amyloïde-bêta dans la dynamique de la maladie d'Alzheimer.

Des recherches montrent des schémas communs dans la structure cérébrale entre différentes espèces.

Cet article examine comment la mécanique quantique est liée à notre compréhension de la perception visuelle.

Cette étude examine différentes méthodes pour analyser les données fMRI au repos.

Un aperçu de la façon dont les régions du cerveau communiquent en utilisant la Modélisation Causale Dynamique.

Une nouvelle méthode utilise les réseaux cérébraux pour un meilleur diagnostic de l'ASD.

Découvre comment les mouvements des yeux influencent notre vision et notre perception.

Un aperçu de la modélisation causale dynamique et de la sélection de modèles bayésiens dans la recherche sur le cerveau.

Une nouvelle méthode utilise l'IA pour détecter les changements de forme du cerveau liés à des maladies.

Une nouvelle approche de réseau neuronal améliore l'imagerie de la durée de fluorescence pour des applications médicales.

Cet article présente un modèle inspiré de la façon dont les humains apprennent la langue à travers l'activité neuronale.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension du flux sanguin et de l'activité neuronale dans le cerveau.

Des recherches montrent des différences significatives dans les motifs sulcaires entre les genres.

Découvre des méthodes efficaces pour l'inférence active dans des environnements difficiles.

Cet article examine les similitudes structurelles entre les neurones et les arbres.

Des recherches montrent comment les connexions neuronales façonnent le comportement du cortex moteur.

Cet article présente un nouveau modèle de hub pour les réseaux de neurones basé sur des structures cérébrales.

Cette nouvelle approche améliore la façon dont on analyse les connexions cérébrales en utilisant l'IRM de diffusion.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données fMRI pour les troubles neurologiques.

Apprends comment l'apprentissage par ensemble améliore la précision des prédictions malgré le bruit.

Un outil qui simplifie la recherche sur le comportement animal pour tous les scientifiques.

Des recherches montrent que le comportement chaotique améliore la mémoire dans les réseaux de neurones.

Une étude révèle comment les animaux prennent des décisions rapidement en se déplaçant.

Explorer le rôle de la dynamique du mouvement dans les relations thérapeute-patient pendant la thérapie.

Introduction des ODE neuronales avec portes pour améliorer les performances des tâches et la rétention de la mémoire.

Explorer de nouvelles méthodes pour entraîner efficacement des réseaux de neurones récurrents.

Examiner comment le temps d'observation influence la prise de décision et le traitement de l'information.

Un aperçu de l'activité cérébrale quand on pense, lit ou écoute.

Les chercheurs utilisent des réseaux neuronaux pour mieux étudier la connectivité et le fonctionnement du cerveau.

Un nouveau jeu de données de référence relie la recherche sur la mémoire humaine et l'IA.

Explore comment la plasticité structurelle affecte l'apprentissage et la formation des souvenirs.

Un nouveau modèle aide à identifier des motifs de pics complexes dans l'activité cérébrale.

Une étude montre que les agents IA développent des rythmes quotidiens comme des êtres vivants.

Un modèle relie l'activité cérébrale aux difficultés de marche chez les patients atteints de Parkinson.

Un nouveau modèle imite la fonction cérébrale pour une meilleure détection de mouvement dans les données visuelles.

Une étude examine les changements de pupilles et les microsaccades pendant la reconnaissance des visages.

Examiner comment les actions individuelles influencent les comportements de groupe chez les animaux.

Examiner le lien entre nos pensées et la structure du cerveau grâce à l'IA et aux réseaux de neurones.