Biologie quantitative - Neurones et cognition

Découvre comment les larves de poisson-zèbre s'adaptent en nageant selon leur environnement.

Explorer la formation de la mémoire et les processus d'apprentissage dans les systèmes biologiques et artificiels.

Des recherches récentes montrent des interactions complexes dans l'activité cérébrale pendant le sommeil.

Une nouvelle méthode pour aligner l'apprentissage automatique avec la pensée humaine en utilisant la similarité générative.

Un aperçu de comment le temps impacte nos expériences et événements quotidiens.

Comprendre les modèles d'apprentissage profond renforce la confiance dans les diagnostics d'imagerie médicale.

Cette étude examine comment les fixations oculaires changent pendant les tâches de suivi visuel.

Explorer comment les neurosciences cognitives peuvent améliorer la compréhension des modèles d'IA.

La recherche dévoile la dynamique des réseaux de neurones à pointes et la formation de motifs.

Une nouvelle méthode qui améliore l'efficacité de l'analyse des données cérébrales en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

CORTEX utilise le supercalcul pour améliorer la simulation du cerveau et sa compréhension.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des données d'imagerie calcique en temps réel.

Explorer les cellules de lieu et leurs interactions pourrait améliorer les systèmes de navigation et l'IA.

Une étude sur l'amélioration de l'entraînement des réseaux de neurones avec des fonctions d'activation non différentiables.

La recherche montre comment l'auto-attention améliore la modélisation de la réponse neuronale en deep learning.

La recherche montre comment le bruit aide le cerveau à apprendre des statistiques.

Un nouvel appareil utilise la fNIRS pour reconstruire des images à partir de l'activité cérébrale.

Cet article parle de comment les modèles de neurones aident à analyser l'activité cérébrale complexe.

Explorer comment les actions mentales peuvent affecter la diffusion des ions dans les neurones.

Cet article examine le comportement chaotique dans les modèles de neurones, en se concentrant sur le neurone de Rulkov.

Une plongée profonde sur la façon dont les modèles de vision reconnaissent et représentent plusieurs objets.

Découvrez CrEIMBO, une méthode pour mieux comprendre les interactions neuronales à travers les enregistrements cérébraux.

Une nouvelle méthode pour améliorer les visuels de réseaux en se concentrant sur les croisements d'arêtes.

Cet article explore comment la géométrie aide à analyser des systèmes complexes à travers les courbes de Betti et les variétés.

Un nouveau cadre d'IA imite les processus cérébraux pour améliorer l'adaptabilité et l'apprentissage.

Analyser comment le bruit influence l'efficacité des systèmes de transport.

Cette recherche explore comment gérer les activités neuronales avec des méthodes de contrôle avancées.

Cette étude montre comment le cerveau combine les infos visuelles et linguistiques.

Explorer comment les agents équilibrent performance et coûts de ressources dans des environnements imprévisibles.

Une étude sur comment les mouvements oculaires des singes sont liés aux prédictions de l'IA dans un jeu.

Une étude révèle comment différents genres musicaux activent des zones cérébrales distinctes.

L'approche BrainMAE améliore l'analyse des données cérébrales en utilisant l'IRMf.

Un aperçu de la façon dont le cerveau encode et récupère les souvenirs de l'espace.

La recherche propose un cadre pour mieux comprendre les réseaux cérébraux et leur connectivité.

Une étude révèle comment les efforts combinés des neurones améliorent les capacités de prédiction.

MFC révèle comment les régions du cerveau se connectent et changent pendant diverses activités.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de pic neuronaux complexes.

Une nouvelle approche montre comment les réseaux du cerveau réagissent pendant les tâches.

L'étude évalue les méthodes traditionnelles et d'apprentissage profond pour aligner les images cérébrales des enfants.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.