Physique - Systèmes désordonnés et réseaux neuronaux

Une nouvelle perspective sur les réseaux de neurones profonds en utilisant des principes mathématiques.

Les systèmes mécaniques offrent de nouvelles façons de traiter des données sans électronique.

Des recherches montrent comment le hasard structuré modifie le comportement des circuits quantiques hybrides.

Une étude révèle les interactions complexes des particules chargées dans les plasmas.

Un aperçu de comment les verres et les gels réagissent au stress au fil du temps.

Un aperçu des comportements étranges des particules dans les isolants topologiques.

Les chercheurs utilisent des réseaux neuronaux pour mieux modéliser des matériaux complexes non stœchiométriques.

Examiner le comportement complexe des matériaux pendant les transitions supraconducteur-isolant.

Les techniques quantiques transforment les modèles génératifs pour la génération de données.

De nouveaux algorithmes améliorent la récupération de mémoire dans les réseaux Hopfield pour de meilleures performances.

Explore les propriétés uniques des réseaux non-hermétiens et hermétiens.

Un aperçu de la matrice de réaction de Wigner et son rôle dans les interactions d'ondes.

Explore comment les réseaux évoluent avec de nouvelles connexions et leurs implications.

Une étude explore comment les ondes interagissent avec des matériaux remplis de particules.

Cette recherche utilise des systèmes quantiques pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes comme Max-Cut et MIS.

Explore les caractéristiques uniques des liquides de spin dans des structures quasicristallines non périodiques.

Découvre comment les ondes nous aident à obtenir des infos précises sur les objets.

La nouvelle méthode PBMG améliore l'efficacité d'échantillonnage dans les modèles de réseau et les régions critiques.

Des recherches récentes montrent des comportements uniques des matériaux vitreux dans différentes dimensions.

Une approche de deep learning améliore la reconstruction hamiltonienne pour les simulations quantiques.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des propriétés du verre grâce à l'apprentissage automatique et aux connaissances d'experts.

Une étude examine comment le saut de paires affecte les transitions de phase chez les fermions sans spin.

Exploration des effets de l'anisotropie magnétocirculaire électrique dans les cristaux de tellure.

Explorer le rôle des réseaux de neurones dans la représentation des états quantiques complexes à plusieurs corps.

Un aperçu de comment les états non équilibrés impactent les processus et interactions biologiques.

Explorer comment le hasard peut influencer le succès dans les jeux quantiques et les tâches.

Un aperçu de l'énergie libre dans des systèmes complexes comme les verres de spin.

Cette étude explore comment le post-traitement améliore l'efficacité de l'optimisation bayésienne dans des problèmes complexes.

Une nouvelle approche aide à comprendre comment les êtres vivants interagissent au fil du temps.

Cette étude analyse comment le désordre influence la synchronisation dans des réseaux de cartes couplées.

Examiner comment des formes non symétriques influencent la percolation sur des grilles.

Un regard sur des matériaux complexes avec des propriétés électroniques uniques et leur comportement.

Explorer comment le bruit influence les réseaux d'oscillateurs et leur comportement sous des perturbations.

L'étude examine les transitions et les fluctuations dans les modèles de verre de spin pour mieux comprendre.

Un aperçu des algorithmes quantiques et de leur impact sur les prédictions de données.

Une étude comparant les modèles génératifs et les méthodes traditionnelles dans l'échantillonnage de données.

Les cartes thermodynamiques améliorent la compréhension des transitions de phase dans des systèmes complexes.

Une étude montre comment les interactions non réciproques déstabilisent les écosystèmes, entraînant le chaos.

Explorer les propriétés uniques et les applications des supraconducteurs topologiques dans la technologie moderne.

Enquête sur le rôle des régions éloignées dans la dynamique des réseaux et leur influence.