Une nouvelle perspective sur le fonctionnement interne des réseaux de neurones.
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Cette étude examine comment les mesures faibles influencent les transitions de phase dans les systèmes quantiques.
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Enquête sur les propriétés et les applications des dichalcogénures de métaux transitionnels.
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Les chercheurs étudient la formation de filaments et les effets quantiques dans les dispositifs électriques.
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Une nouvelle méthode améliore la découverte de médicaments ciblant les kinases protéiques.
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Un aperçu du under-bagging comme solution pour les données déséquilibrées en apprentissage automatique.
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Analyser comment les connexions dans des réseaux clairsemés influencent leurs propriétés et leur comportement.
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Un nouveau modèle montre comment les réseaux profonds apprennent efficacement à partir de données structurées et éparses.
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Examiner comment les connexions des écosystèmes influencent la stabilité et la biodiversité.
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Une étude révèle comment l'élasticité affecte les états des matériaux sous pression.
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La recherche se concentre sur les réseaux quasipériodiques, la localisation et les spectres en papillon dans des systèmes non hermitiens.
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Cet article étudie comment les trous se déplacent dans des systèmes de spin en deux dimensions sous différentes conditions.
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Analyse des propriétés structurelles de NaOCl amorphe pour des applications de stockage d'énergie.
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Un aperçu des hystérons, de leurs interactions et des implications pour la science des matériaux.
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La recherche examine les interactions entre les espèces dans des réseaux, révélant des aperçus pour l'écologie et l'économie.
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Une plongée dans la localisation électronique faible et les réponses optiques térahertz.
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Examiner comment la cristallisation affecte les alliages Ge-rich GeTe dans les mémoires à changement de phase.
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Étude de comment les forces influencent le mouvement des liquides denses.
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Une nouvelle approche révèle comment le désordre affecte les matériaux topologiques.
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La recherche améliore la connaissance des excitations non phononiques dans les verres.
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Les réseaux Kolmogorov-Arnold offrent des solutions innovantes pour l'analyse de données et l'apprentissage.
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Les matériaux amorphes offrent des propriétés uniques pour des avancées en optique et en électronique.
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Des chercheurs analysent le comportement des hélices de spin affectées par des trous immobiles dans des modèles unidimensionnels.
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Des chercheurs découvrent les comportements des verres métalliques sous haute fréquence et température.
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Explorer l'influence des interactions aléatoires sur la dynamique des populations écologiques.
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Des scientifiques révèlent comment de toutes petites particules forment des structures uniques grâce à un design réfléchi.
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Les films minces de NbN montrent un bon potentiel dans les technologies électroniques et optiques grâce à leurs propriétés uniques.
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Des études récentes montrent comment les mesures impactent les états quantiques et la technologie.
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Explore comment l'apprentissage se produit à travers des processus associatifs et leurs représentations mathématiques.
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Une nouvelle méthode permet de contrôler avec précision les comportements quantiques en utilisant l'apprentissage automatique.
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La recherche révèle des idées sur les réseaux et les fonctions du cerveau grâce aux connectomes.
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Une nouvelle théorie éclaire le comportement des matériaux vitreux polydisperses.
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De nouveaux algorithmes améliorent la vitesse et la précision de l'alignement des graphes pour les réseaux corrélés.
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Une étude sur les algorithmes qui s'attaquent aux défis de circulation des entiers dans les réseaux urbains.
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Une étude révélant les facteurs qui influencent l'apprentissage en contexte dans les Transformers.
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Découvre comment la localisation à plusieurs corps remet en question les concepts traditionnels de thermalisation en physique quantique.
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Un aperçu des modèles de diffusion générative et de leurs processus uniques.
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Les chercheurs étudient des matrices aléatoires diluées non hermitiennes pour révéler des propriétés uniques.
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Examiner comment la lumière interagit avec des matériaux désordonnés et ses implications.
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Enquête sur les similitudes entre les DNN et les verres structuraux.
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