Physique - Systèmes désordonnés et réseaux neuronaux

Cette étude examine le rôle de l'annealing quantique dans l'optimisation de problèmes complexes.

Cet article parle de l'utilisation des Réseaux de Neurones Informés par la Physique pour résoudre des problèmes de mécanique quantique.

L'étude du comportement des ondes dans des milieux désordonnés booste les applications technologiques.

Explorer l'importance des points critiques et des points tricritiques dans les matériaux.

Les cristaux temporels remettent en question notre vision de la stabilité en physique et dans les systèmes quantiques.

Cet article examine le rôle des symétries dans les systèmes désordonnés au sein des théories quantiques des champs.

Un aperçu de la phase de pseudogap et de son importance dans la supraconductivité à haute température.

Enquête sur comment les matériaux granulaires réagissent aux impacts à grande vitesse et à la perte d'énergie.

Un nouveau framework d'apprentissage automatique améliore l'identification des équations mathématiques à partir des données.

L'apprentissage automatique améliore la classification et la localisation des nœuds en science.

Explorer les comportements des ondes et les distributions d'intensité dans des cavités chaotiques.

Cette étude examine comment les fluides binaires interagissent avec le hasard et le comportement de phase.

Examiner les transitions de phase induites par la mesure dans les circuits quantiques et leurs implications.

Des recherches sur des matériaux uniques qui manipulent les ondes électromagnétiques ouvrent de nouvelles avenues technologiques.

Cette étude examine les patterns d'activité cérébrale chez des personnes atteintes d'Alzheimer et chez des individus en bonne santé.

Une étude révèle des stratégies efficaces pour trouver des cibles dans des conditions variées.

L'apprentissage profond améliore les prédictions dans les modèles quantiques d'Ising, rendant les calculs d'énergie plus précis.

Explorer comment les défauts topologiques dans les verres affectent leur comportement sous contrainte.

Examiner comment les paires fermion-trou se comportent lors de la diffusion aléatoire et de la distance.

Une étude révèle comment les défauts influencent le comportement des verres métalliques avec les variations de température.

Explorer comment les liaisons hydrogène influencent les caractéristiques de la protéine fluorescent verte.

Cet article parle de comment les particules en mouvement influencent la rupture des verres sous pression.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des changements de phase dans les matériaux en utilisant l'apprentissage automatique non supervisé.

Explorer l'impact du désordre sur les isolants d'Anderson topologiques d'ordre trois.

Explorer les dynamiques du génotype et du phénotype dans l'évolution.

Des recherches montrent que les attracteurs croissent de manière exponentielle à mesure que les réseaux de Kauffman augmentent en taille.

Un aperçu de comment les matériaux vieillissent avec le temps après avoir été perturbés.

Cette étude révèle les comportements complexes des verres métalliques pendant leur phase de transition.

Les systèmes d'IA doivent évoluer pour atteindre une intelligence semblable à celle des humains en apprenant et en raisonnant.

Explorer une nouvelle méthode pour comprendre le comportement du modèle d'Ising.

Cet article explore le concept de criticité cérébrale et son importance dans les fonctions cognitives.

Les chercheurs utilisent le machine learning pour analyser des systèmes quantiques complexes avec des données bruyantes.

Une nouvelle méthode révèle comment les solides amorphes réagissent au stress et au vieillissement.

Examiner comment le bruit influence les réseaux de cartes chaotiques et crée des états chimères.

Cet article examine comment les champs magnétiques influencent le comportement des électrons dans le graphène multilayer rhomboédrique.

Examine la relation entre les minima locaux et les états d'énergie dans les systèmes quantiques.

L'étude des isolants d'Anderson topologiques révèle des comportements de localisation complexes.

Une étude révèle comment les impuretés se comportent dans un réseau de particules incliné.

Investiguer les comportements complexes des fonctions d'onde dans des systèmes désordonnés.

Enquête sur les comportements magnétiques complexes dans les matériaux désordonnés.