Physique - Systèmes désordonnés et réseaux neuronaux

Explorer comment le bruit influence les réseaux d'oscillateurs et leur comportement sous des perturbations.

L'étude examine les transitions et les fluctuations dans les modèles de verre de spin pour mieux comprendre.

Un aperçu des algorithmes quantiques et de leur impact sur les prédictions de données.

Une étude comparant les modèles génératifs et les méthodes traditionnelles dans l'échantillonnage de données.

Les cartes thermodynamiques améliorent la compréhension des transitions de phase dans des systèmes complexes.

Une étude montre comment les interactions non réciproques déstabilisent les écosystèmes, entraînant le chaos.

Explorer les propriétés uniques et les applications des supraconducteurs topologiques dans la technologie moderne.

Enquête sur le rôle des régions éloignées dans la dynamique des réseaux et leur influence.

Une nouvelle méthode pour améliorer les mesures des états quantiques en utilisant la localisation de plusieurs corps.

Cet article examine la distribution des valeurs propres de grandes matrices aléatoires antisymétriques.

Une étude révèle des comportements quantiques uniques dans les mouvements des murs de domaine magnétique.

Découvrir les propriétés uniques et la stabilité des angles magiques dans le graphène à bilayer tordu.

Les chercheurs explorent la transition entre les états localisés et délocalisés dans le comportement des ondes.

Examiner comment la confiance évolue à travers les expériences et les interactions individuelles.

Explorer le modèle d'Ising asymétrique avec des oscillateurs paramétriques révèle des comportements complexes.

Des recherches montrent des comportements complexes dans les oscillations quantiques des chalcogénures de fer pendant les transitions de phase.

SmartRunner s'appuie sur l'histoire pour améliorer les stratégies d'optimisation dans différents domaines.

Une étude sur comment le hasard affecte les chaînes de spin-2 dans les matériaux quantiques.

Examen des applications de la QSP dans les systèmes quantiques, surtout le modèle d'Ising unidimensionnel.

Un aperçu des frameworks d'apprentissage des réseaux neuronaux et de leurs implications pour le développement de l'IA.

Explorer les processus d'adaptation des systèmes physiques à travers le feedback et la structure.

Utiliser l'annealing quantique pour créer des labyrinthes complexes grâce à des algorithmes avancés.

Des études récentes révèlent de nouvelles infos sur les propriétés des verres métalliques.

Cet article explore comment les points quantiques se comportent dans différentes conditions et leurs utilisations pratiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du réglage des hyperparamètres dans les grands réseaux de neurones.

Cet article parle des similarités entre les algorithmes de Monte Carlo et de descente de gradient stochastique.

Comprendre comment les méthodes statistiques s'appliquent à l'activité cérébrale et aux processus d'apprentissage.

Enquête sur le rôle de la multifractalité dans le comportement des particules quantiques et ses applications.

Recherche sur comment le désordre affecte le comportement des électrons et les états localisés.

Cette étude explore l'utilisation de l'informatique de réservoir consciente des paramètres pour analyser des circuits chaotiques.

Explorer le comportement des phases topologiques sous des conditions de percolation.

Les oscillateurs quantiques améliorent la mémoire et le calcul grâce à des états quantiques uniques.

Explorer l'impact de l'apprentissage automatique sur les transitions de phase en physique.

Explorer les liens entre les verres de spin et les avancées en apprentissage automatique.

Cet article explore des méthodes pour étudier les cristaux mixtes et leurs applications.

Examiner comment les réseaux de neurones profonds apprennent et les défis qu'ils rencontrent.

Une étude révèle comment le son se comporte dans des systèmes vitreux en utilisant des modèles de particules aléatoires.

Des chercheurs dévoilent un modèle simplifié qui relie les réseaux de ressorts et le comportement des matériaux.

Des recherches montrent comment les modes de bord gardent la direction des vagues malgré les perturbations.

Cet article explore le rôle des NMDARs dans le fonctionnement du cerveau et le suivi prédictif.