Cet article explore des solutions à la sur-lissage dans les réseaux de neurones graphiques, en se concentrant sur les GCN.
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Une approche hybride améliore les simulations de comportements moléculaires complexes en utilisant des connaissances d'experts et des données.
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Examiner les phénomènes de localisation dans les systèmes quasipériodiques à travers le modèle IAAF.
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Un aperçu de l'histoire et des propriétés du verre et des solides.
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Cette étude révèle de nouvelles phases dans les isolants topologiques d'ordre supérieur grâce à une modulation quasi-périodique.
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Exploration des méthodes de Monte Carlo pour étudier le comportement des liquides formant du verre.
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Cette approche relie la physique à l'optimisation pour de meilleures solutions.
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Un aperçu de comment les substances se propagent à travers différents milieux.
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Explorer comment le désordre influence le comportement des électrons dans les matériaux avancés.
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Apprends comment les dopants interagissent dans les structures magnétiques et leurs comportements surprenants.
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Explorer le code torique avec l'apprentissage automatique pour faire avancer l'informatique quantique.
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Apprends comment le réchauffement peut améliorer la performance d'entraînement des modèles en deep learning.
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Enquête sur comment les algorithmes galèrent avec les optima marginaux.
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Un aperçu des optima marginaux et de leur impact sur les algorithmes dans les systèmes complexes.
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De nouvelles méthodes améliorent l'estimation des paramètres dans les modèles de verre de spin.
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Explorer la frustration dans le magnétisme en utilisant le modèle d'Ising sur un réseau carré décoré.
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Un aperçu des différences d'énergie libre et de leur impact sur le comportement des verres de spin.
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L'apprentissage automatique améliore la prédiction des coefficients d'activité dans les mélanges chimiques.
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Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour analyser les phases dans les états propres de nombreux corps.
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Un aperçu de SrCuTeWO et de ses propriétés non magnétiques uniques.
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Explorer comment des oscillateurs liés montrent des comportements de groupe complexes et des dynamiques.
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Découvrez comment l'apprentissage par transfert améliore les résultats des modèles en utilisant des connaissances provenant de tâches connexes.
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Des découvertes récentes montrent comment la stabilité peut exister dans des systèmes désordonnés.
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Explorer les comportements intrigants des verres de spin à travers la rupture de symétrie des répliques.
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Une nouvelle approche améliore l'efficacité des techniques d'optimisation photonique.
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Enquête sur comment la phase influence le comportement des particules dans des systèmes désordonnés.
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Une étude révèle des caractéristiques magnétiques uniques dans le matériau relaxeur-ferroélectrique Pb(Fe Nb)O.
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De nouvelles méthodes révèlent des infos sur les interactions entre espèces et la dynamique des communautés.
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Exploration du rôle de l'IA dans la prédiction des structures protéiques à travers les séquences de copolymères.
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Explorer comment les mouvements des particules changent sous des contraintes et des influences énergétiques.
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Examiner comment les réseaux de croyance profonds peuvent apprendre des données et créer des représentations complexes.
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Explorer le lien entre les réseaux fractals et les isolants topologiques.
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Explorer la relation entre la localisation à plusieurs corps et les états thermiques en physique.
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Apprends comment l'apprentissage multimodal améliore l'efficacité de l'analyse de données.
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Des chercheurs révèlent de nouveaux mécanismes de délocalisation des particules en utilisant des fluctuations de vide dans des systèmes quantiques.
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Une étude des réseaux cérébraux chez les humains, les mouches à fruits et les souris révèle des schémas de connexion uniques.
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Plonger dans la localisation à plusieurs corps et le comportement des niveaux d'énergie en physique quantique.
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Un aperçu des mécanismes influençant la résistivité des matériaux.
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Explorer comment les matrices de poids évoluent pendant l'entraînement en apprentissage machine.
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Explorer comment les systèmes chaotiques se comportent et l'impact de leur irréversibilité dans différents domaines.
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