Physique - Systèmes désordonnés et réseaux neuronaux

Un aperçu de la capacité de mémoire dans les machines à comité en forme d'arbre large et ses implications.

Cet article explore comment les machines à comités en forme d'arbre gèrent la capacité de mémoire avec différentes activations.

Examiner l'entraînement adversarial pour des modèles de machine learning plus robustes face aux attaques.

Des recherches sur les matériaux magnétiques révèlent des parallèles avec le comportement cognitif et le traitement de l'information.

Une étude révèle comment la forme des cellules impacte leur mouvement et leurs interactions dans des environnements denses.

Un aperçu du réseau Hopfield pour un rappel efficace des signaux audio.

Cet article examine comment les conditions initiales influencent le comportement des réseaux de neurones aléatoires.

Cet article parle du flux de gradient stochastique et de son impact sur l'apprentissage des modèles.

Un aperçu de la façon dont les réseaux de Hopfield imitent les processus de mémoire.

Cette étude examine comment les impuretés se déplacent et interagissent dans des environnements complexes.

Hommage à l'influence de Ralph Kenna sur les transitions de phase et les phénomènes critiques.

Un regard approfondi sur les mystères du comportement du verre pendant le refroidissement.

Une étude révèle la dynamique des avalanches thermiques dans les chaînes de spins et les environnements désordonnés.

Une étude explore les QGS dans des supraconducteurs en 3D en utilisant les propriétés électriques uniques des films MoTiN.

Explorer l'interaction entre le désordre et les propriétés topologiques dans les matériaux.

Explorer l'interaction entre le vieillissement et la conduite dans des systèmes complexes.

Examiner comment le verre se déforme et échoue quand il est soumis à du stress.

Découvre les propriétés uniques des aimants quantiques amorphes et leurs applications potentielles.

Une étude révèle les facteurs qui influencent la performance des GCN à une seule couche sur différents modèles de données.

La recherche éclaire les transitions de phase en utilisant le modèle d'Ising à quatre dimensions.

La nouvelle méthode SWAP améliore la compréhension des verres de spin grâce à des dynamiques de relaxation renforcées.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets en utilisant des modèles génératifs et des données limitées.

Un regard sur comment les complexes simpliciaux dirigés révèlent des interactions complexes.

Cette étude relie le comptage de résonance à des quantités physiques mesurables dans des systèmes quantiques plus petits.

Apprends comment le débruitage matriciel peut améliorer la qualité des données dans différents domaines.

Les memristors combinent le stockage et le traitement en un seul appareil, façonnant la technologie de demain.

De nouvelles recherches montrent comment le désordre affecte le comportement sonore dans les cristaux acoustiques.

Une étude sur comment les forces influencent le mouvement des liquides et les transitions de verre.

La recherche révèle comment les forces actives influencent la dynamique des cristaux et du verre.

Explore comment les espèces interagissent et façonnent leurs écosystèmes.

Étude du mode d'amplitude dans des systèmes désordonnés près des transitions superfluide-isolant.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la stabilité et la précision des simulations de dynamique moléculaire.

Un aperçu des réseaux de Hopfield pour la reconnaissance de motifs et le stockage de mémoire.

Les dispositifs memristifs changent notre façon de comprendre le stockage de données et le calcul.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité de la création d'images en utilisant des techniques dans le domaine des fréquences.

Une étude sur des modèles non-hermitiens révèle de nouvelles perspectives sur les bords de mobilité.

Des recherches révèlent de nouvelles méthodes pour analyser les signaux cérébraux et leurs implications pour la santé.

La recherche met en avant comment les graphiques de déconnexion montrent les forces et les défis des machines d'Ising dans l'optimisation.

Examiner comment le désordre statique et évolutif affecte le mouvement des ondes dans les matériaux.

Explorer comment la dimensionalité impacte la localisation d'Anderson dans les systèmes quantiques.