Physique - Systèmes désordonnés et réseaux neuronaux

Une nouvelle étude révèle des comportements complexes dans les quasicristaux non-hermitiens et leurs transitions.

Exploration des effets d'interférence quantique dans des matériaux uniques avec des fermions à pseudospin-1.

Cette étude examine le rôle des interactions de saut en paire dans les isolants d'Anderson.

Une étude révèle comment les champs électriques influencent le comportement des particules dans des structures hélicoïdales.

Examiner le rôle de l'asymétrie dans les connexions humaines.

Une bonne initialisation des poids et des biais a un gros impact sur l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds.

La recherche explore des motifs dans des ensembles de données complexes en utilisant des techniques de physique statistique.

Explorer l'intersection des réseaux hyperboliques et de la physique non-hermitienne pour des avancées potentielles.

Un aperçu de la théorie du bruit faible et son rôle dans la compréhension des polymères dirigés.

Examiner comment les impuretés influencent les propriétés électroniques dans des matériaux avancés.

Examiner le rôle des bords de mobilité dans les modèles à particule unique et à plusieurs corps.

Explorer comment des réseaux de systèmes chaotiques réussissent à se synchroniser avec le temps.

Cet article explore le rôle de l'apprentissage automatique dans la compréhension de la conductivité thermique.

Examiner la synchronisation dans les réseaux neuronaux et les réseaux électriques à travers des états de type chimère.

Découvrez comment améliorer l'efficacité en apprentissage automatique et en traitement de données.

De nouvelles méthodes exploitent l'informatique quantique pour prédire efficacement les structures cristallines.

Apprends comment l'apprentissage par ensemble améliore la précision des prédictions malgré le bruit.

Explorer les effets du désordre sur le comportement des électrons à travers la localisation d'Anderson dans les matériaux.

La recherche explore comment les forces transversales influencent la dynamique des particules et l'échantillonnage dans les liquides denses.

Cet article examine la dynamique de croissance de surface dans des systèmes quantiques unidimensionnels soumis à une force.

Enquête sur comment le sel affecte la capacité de l'eau à transmettre des signaux électriques.

Comprendre des clusters peut révéler des secrets sur des systèmes complexes et des transitions de phase.

Un aperçu de comment les agents apprennent et s'améliorent dans leurs environnements.

Explore les bases et les applications des réseaux de neurones à deux couches.

Examiner comment le temps d'observation influence la prise de décision et le traitement de l'information.

Des recherches montrent des comportements complexes de la lumière dans des systèmes désordonnés, avec des implications pour la technologie.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour nettoyer les images bruitées en utilisant des techniques quantiques.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec la mécanique classique pour analyser des systèmes physiques.

Découvre comment les PINNs intègrent la physique et les données pour résoudre des équations.

Les chercheurs utilisent des ordinateurs quantiques pour mieux comprendre des systèmes quantiques complexes et la localisation.

Les BAMs reconnaissent et se rappellent efficacement des motifs grâce à des connexions neuronales.

Une étude révèle des transitions de phase et un brouillage rapide dans des circuits quantiques uniquement de mesure.

Cette étude examine le comportement des matériaux vitrés quand ils sont refroidis et leurs interactions entre particules.

Une étude examine les transitions de phase dans des chaînes de spin XXZ influencées par des bains locaux.

Les systèmes optiques pourraient transformer l'apprentissage profond en traitant les données plus vite et plus efficacement.

Une étude sur l'effet Hall anomal en matériaux uniques.

Cet article examine comment le désordre affecte la fusion dans des matériaux bidimensionnels.

Un nouveau cadre donne des infos sur comment les réseaux de neurones apprennent et fonctionnent.

Explorer les secrets derrière la formation et le comportement des matériaux vitreux.

Examinons comment les paramètres réglables influencent la mobilité des particules dans des systèmes de réseaux quasipériodiques.