Statistiques - Apprentissage automatique

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Apprentissage automatique Révolutionner les modèles de langue avec des autoencodeurs rares BatchTopK

Les autoencodeurs creux BatchTopK améliorent le traitement du langage grâce à une sélection intelligente des données.

Bart Bussmann, Patrick Leask, Neel Nanda

2025-03-13T09:22:29+00:00 ― 5 min lire

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Apprentissage automatique Renforcer l'apprentissage machine : le chemin vers des modèles solides

Khoat Than, Dat Phan, Giang Vu

2025-03-13T04:17:18+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique L'essor des modèles fondamentaux de séries temporelles

Songkang Wen, Vasilii Feofanov, Jianfeng Zhang

2025-03-12T23:12:07+00:00 ― 8 min lire

Méthodologie Cartographier les réseaux cérébraux : Une nouvelle approche

Michael Hellstern, Byol Kim, Zaid Harchaoui

2025-03-12T13:01:45+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Réinventer la prise de décision avec l'évaluation hors politique

Aishwarya Mandyam, Shengpu Tang, Jiayu Yao

2025-03-11T21:46:12+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Maîtriser la Classification Multiclasse : Techniques et Défis

Marco Bressan, Nataly Brukhim, Nicolò Cesa-Bianchi

2025-03-11T16:41:01+00:00 ― 7 min lire

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Apprentissage automatique Une approche structurée des modèles génératifs

Découvrez comment un entraînement structuré améliore les modèles d'apprentissage machine et leur précision.

Santiago Aranguri, Francesco Insulla

2025-03-11T11:35:50+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Rendre les modèles d'IA plus légers et plus intelligents

Des recherches trouvent des moyens de réduire la taille des modèles d'IA tout en gardant leur précision.

Meyer Scetbon, James Hensman

2025-03-11T06:30:39+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Modèles de diffusion de débruitage : Une nouvelle vague en IA

Explore comment les DDM transforment le bruit aléatoire en données précieuses.

Christopher Williams, Andrew Campbell, Arnaud Doucet

2025-03-10T20:20:17+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Mémorisation vs. Généralisation en IA : Une épée à double tranchant

Explore l'équilibre entre la mémorisation et la généralisation en apprentissage automatique.

Reza Bayat, Mohammad Pezeshki, Elvis Dohmatob

2025-03-10T15:15:06+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Autoencodeurs Wasserstein appariés : Une nouvelle façon de créer

Découvrez comment les autoencodeurs Wasserstein jumelés génèrent des images en fonction de conditions spécifiques.

Moritz Piening, Matthias Chung

2025-03-10T10:09:55+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Les robots apprennent avec stabilité et fiabilité

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage des robots en garantissant une performance stable dans des environnements changeants.

Amin Abyaneh, Mahrokh G. Boroujeni, Hsiu-Chin Lin

2025-03-10T05:04:44+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Naviguer dans le monde complexe de la classification

Explore comment la classification aide les machines à apprendre dans des données à haute dimension.

Jonathan García, Philipp Petersen

2025-03-09T23:59:33+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique La révolution de l'énergie éolienne en Arabie Saoudite

L'Arabie saoudite se concentre sur l'énergie éolienne pour un avenir durable.

Kesen Wang, Minwoo Kim, Stefano Castruccio

2025-03-09T18:54:22+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Optimiser la représentation des données avec l'embedding de Johnson-Lindenstrauss

Découvre comment l'optimisation change les techniques de représentation des données.

Nikos Tsikouras, Constantine Caramanis, Christos Tzamos

2025-03-09T13:49:11+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Calibration des modèles pour les prédictions de pandémie

Apprends comment la calibration des modèles peut améliorer les prévisions de propagation des maladies.

Puhua Niu, Byung-Jun Yoon, Xiaoning Qian

2025-03-09T08:44:00+00:00 ― 7 min lire

Optimisation et contrôle Enseigner des algorithmes pour apprendre comme des enfants

Découvre comment les algorithmes apprennent des données en utilisant des petits ajustements et des méthodes de contrôle.

Getachew K. Befekadu

2025-03-06T14:36:37+00:00 ― 5 min lire

Apprentissage automatique L'art d'approximer des probabilités complexes

Apprends comment l'inférence variationnelle et les flux de normalisation améliorent la modélisation statistique.

Abhinav Agrawal, Justin Domke

2025-03-05T13:10:42+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Maîtriser le Finetuning multitâche en IA

Apprends comment un bon poids améliore les performances de l'IA en multitâche.

Hugo Monzón Maldonado, Thomas Möllenhoff, Nico Daheim

2025-03-04T16:49:58+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique MediaGraphMind : Une nouvelle façon de faire confiance aux infos

MediaGraphMind aide à évaluer efficacement la fiabilité et le biais des sources d'infos.

Muhammad Arslan Manzoor, Ruihong Zeng, Dilshod Azizov

2025-03-01T17:37:24+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Décoder les relations causales avec des modèles de flux

Apprends comment les modèles de flux améliorent la compréhension de la cause et de l'effet.

Minh Khoa Le, Kien Do, Truyen Tran

2025-03-01T12:32:13+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Des algorithmes plus rapides transforment l'entraînement des réseaux de neurones

De nouveaux algos accélèrent les calculs des réseaux de neurones, améliorant l'efficacité et la précision.

Kyle R. Chickering

2025-03-01T02:21:51+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Naviguer dans la multiplicité prédictive des modèles d'IA

Apprends comment le prétraitement des données influence les prédictions en apprentissage automatique.

Mustafa Cavus, Przemyslaw Biecek

2025-02-28T21:16:40+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'apprentissage profond avec la DQA

DQA propose une solution intelligente pour une quantification profonde efficace sur des appareils avec peu de ressources.

Wenhao Hu, Paul Henderson, José Cano

2025-02-28T16:11:29+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Simplifier les décisions avec la programmation linéaire en ligne

Apprends à prendre des décisions rapides et malines sur les ressources efficacement.

Jingruo Sun, Wenzhi Gao, Ellen Vitercik

2025-02-28T11:06:18+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Aligner l'IA avec nos valeurs : le défi du hacking de récompense

Découvre comment l'IA peut s'aligner sur les intentions humaines sans résultats inattendus.

Paria Rashidinejad, Yuandong Tian

2025-02-28T06:01:07+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique GeLoRA : Une façon plus intelligente d'ajuster les modèles d'IA

GeLoRA simplifie et réduit les coûts pour le fine-tuning des grands modèles de langage.

Abdessalam Ed-dib, Zhanibek Datbayev, Amine Mohamed Aboussalah

2025-02-28T00:55:56+00:00 ― 7 min lire

Théorie de l'information Avancée de la détection MIMO avec des algorithmes GMM

Un nouvel algorithme basé sur le GMM améliore la détection MIMO dans les systèmes de communication sans fil.

Shachar Shayovitz, Doron Ezri, Yoav Levinbook

2025-02-27T19:50:45+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Simplifier l'analyse des données avec BENN

Apprends comment BENN améliore la réduction de dimension dans l'analyse de données.

Yin Tang, Bing Li

2025-02-27T14:45:34+00:00 ― 8 min lire

Applications CESAR : Améliorer les prévisions de l'énergie éolienne

CESAR améliore la précision des prévisions de vent pour une utilisation efficace de l'énergie renouvelable.

Matthew Bonas, Paolo Giani, Paola Crippa

2025-02-27T04:35:12+00:00 ― 8 min lire

Méthodologie Évaluation des algorithmes de découverte causale : Une quête de clarté

Décrypter les défis d'évaluer des algorithmes en découverte causale.

Anne Helby Petersen

2025-02-25T22:04:06+00:00 ― 9 min lire

Analyse des données, statistiques et probabilités Décodage de l'importance des caractéristiques : une nouvelle approche

Apprends à mesurer l'impact des caractéristiques des données dans les modèles prédictifs.

Marlis Ontivero-Ortega, Luca Faes, Jesus M Cortes

2025-02-25T01:43:22+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Équilibrer l'équité dans l'IA : Une approche mixte

Des recherches montrent les avantages et les inconvénients des techniques Mixup pour l'équité en IA.

Karina Halevy, Karly Hou, Charumathi Badrinath

2025-02-24T10:27:49+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Échantillonnage Adaptatif : Une Façon Maligne de Cultiver

Découvre comment l'échantillonnage adaptatif améliore les décisions agricoles et les rendements des cultures.

Giorgio Morales, John Sheppard

2025-02-24T05:22:38+00:00 ― 8 min lire

Cryptographie et sécurité Protéger la vie privée dans l'échantillonnage de données

Découvre comment la vie privée différentielle protège les données personnelles pendant l'analyse.

Albert Cheu, Debanuj Nayak

2025-02-24T00:17:27+00:00 ― 9 min lire

Physique des hautes énergies - Phénoménologie Exploiter l'IA pour analyser les jets de particules

L'apprentissage profond propulse la recherche en physique des particules avec l'énorme dataset AspenOpenJets.

Oz Amram, Luca Anzalone, Joschka Birk

2025-02-23T19:12:16+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Remplir les blancs : Explication de la complétion de matrices

Découvre comment la complétion de matrices améliore la gestion des données dans différents domaines.

Ziyuan Chen, Fang Yao

2025-02-23T09:01:54+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Exploiter les modèles de diffusion pour générer des données

Découvre comment les modèles de diffusion révolutionnent la génération et la classification de données.

Justin Le

2025-02-22T17:46:21+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Clustering Équitable : Lutter contre les Outliers pour l'Égalité

Un nouvel algorithme améliore l'équité du clustering en éliminant les valeurs aberrantes.

Binita Maity, Shrutimoy Das, Anirban Dasgupta

2025-02-22T12:41:10+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré : Une Équipe Maligne pour la Vie Privée

Apprends comment les appareils collaborent sans partager de données personnelles.

Junliang Lyu, Yixuan Zhang, Xiaoling Lu

2025-02-22T07:35:59+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique L'essor des réseaux de neurones équivariants de groupe

Découvre comment ces réseaux transforment la gestion des données avec des symétries.

Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt

2025-02-22T02:30:48+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique FINN : L'avenir du pricing des options

FINN mélange la théorie financière avec l'apprentissage automatique pour un pricing d'options précis.

Amine M. Aboussalah, Xuanze Li, Cheng Chi

2025-02-21T11:15:15+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Accélérer l'apprentissage profond avec SCG

Découvrez comment la méthode SCG optimise l'apprentissage profond de manière efficace.

Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka

2025-02-21T06:10:04+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique L'apprentissage profond transforme l'analyse des données satellites

Une nouvelle méthode comble les lacunes de données en utilisant l'apprentissage profond et les observations satellites.

Weibin Chen, Azhir Mahmood, Michel Tsamados

2025-02-20T19:59:42+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Naviguer dans le Data Drift : L'approche PDD

Découvrez comment la détection de dérive de profil peut garder vos modèles prédictifs précis.

Ugur Dar, Mustafa Cavus

2025-02-20T14:54:31+00:00 ― 9 min lire

Structures de données et algorithmes Maîtriser les techniques d'échantillonnage efficaces

Explorer des méthodes efficaces pour échantillonner à partir de distributions logconcaves complexes.

Minhui Jiang, Yuansi Chen

2025-02-20T09:49:20+00:00 ― 5 min lire

Apprentissage automatique Repenser la similarité dans les réseaux de neurones

Une nouvelle approche améliore la compréhension des similitudes entre les réseaux de neurones.

András Balogh, Márk Jelasity

2025-02-20T04:44:09+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'efficacité avec Monte Carlo amélioré par prédiction

PEMC associe des simulations Monte Carlo avec du machine learning pour des résultats plus rapides et précis.

Fengpei Li, Haoxian Chen, Jiahe Lin

2025-02-19T23:38:58+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Décoder les secrets des modèles d'espace d'état

Apprends comment les modèles d'espace d'état évoluent avec le deep learning.

Jiahe Lin, George Michailidis

2025-02-19T18:33:47+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Simplifier les réseaux dynamiques : un aperçu plus approfondi

Comprendre comment analyser les connexions en constante évolution dans des réseaux complexes.

Haixu Wang, Jiguo Cao, Jian Pei

2025-02-19T03:18:14+00:00 ― 8 min lire

Méthodologie Déchiffrer les modèles commerciaux avec des réseaux multiplex

Utiliser des modèles avancés pour analyser les relations commerciales internationales et leurs structures cachées.

Iuliia Promskaia, Adrian O'Hagan, Michael Fop

2025-02-18T17:07:52+00:00 ― 8 min lire

Méthodologie Révolutionner les soins aux patients avec des résultats de remplacement

L'intégration des résultats intermédiaires améliore les prévisions des effets des traitements individuels dans la recherche médicale.

Chenyin Gao, Peter B. Gilbert, Larry Han

2025-02-18T01:52:19+00:00 ― 8 min lire

Méthodologie Naviguer dans les modèles basés sur des arbres avec la vraisemblance partielle

Apprends comment la vraisemblance partielle améliore les modèles basés sur des arbres en analyse de données.

Li Ma, Benedetta Bruni

2025-02-17T20:47:08+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la santé avec les avancées du machine learning

Explorer les avancées en apprentissage automatique pour la médecine personnalisée et de meilleurs résultats en santé.

Gideon Vos, Liza van Eijk, Zoltan Sarnyai

2025-02-17T15:41:57+00:00 ― 13 min lire

Apprentissage automatique BetaExplainer : Éclairer les GNNs

Un nouvel outil clarifie comment les réseaux de neurones graphiques font des prédictions.

Whitney Sloneker, Shalin Patel, Michael Wang

2025-02-17T10:36:46+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Modèles de substitution : simplifier des prévisions compliquées

Découvre comment les modèles de substitution aident à comprendre des données complexes.

Philipp Reiser, Paul-Christian Bürkner, Anneli Guthke

2025-02-17T05:31:35+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Détection d'anomalies : Garder les systèmes sur la bonne voie

Découvre comment la détection d'anomalies protège les systèmes complexes et booste l'efficacité.

Mulugeta Weldezgina Asres, Christian Walter Omlin, The CMS-HCAL Collaboration

2025-02-16T19:21:13+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage par renforcement : Plongée profonde

Explore comment les agents apprennent à prendre des décisions grâce à l'apprentissage par renforcement.

Shreya Sinha Roy, Richard G. Everitt, Christian P. Robert

2025-02-16T09:10:51+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données biologiques

Un nouveau cadre améliore la compréhension des systèmes biologiques complexes en utilisant des données multi-omiques.

Sungdong Lee, Joshua Bang, Youngrae Kim

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Apprentissage automatique Révolutionner la mesure des effets du traitement

Une nouvelle méthode pour combiner les données des patients afin de mesurer efficacement les effets des traitements.

Yuxin Wang, Maresa Schröder, Dennis Frauen

2025-02-15T23:00:29+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la détection hors distribution en apprentissage automatique

Un nouveau cadre pour améliorer la détection des données hors distribution.

Yutian Lei, Luping Ji, Pei Liu

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Apprentissage automatique Maîtriser les petits modèles de langage : Guide de fine-tuning

Apprends à affiner efficacement de petits modèles de langage avec des stratégies pratiques.

Aldo Pareja, Nikhil Shivakumar Nayak, Hao Wang

2025-02-14T01:13:50+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique L'essor du matching de la moyenne posteriori

Découvre comment le PMM donne du pouvoir aux machines dans la créativité et la génération de données.

Sebastian Salazar, Michal Kucer, Yixin Wang

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Econométrie Décoder les prédictions de l'apprentissage automatique en économie

Découvrez comment le machine learning aide à interpréter les prévisions économiques en se basant sur l'histoire.

Philippe Goulet Coulombe, Maximilian Goebel, Karin Klieber

2025-02-13T09:58:17+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'apprentissage automatique avec l'échantillonnage par importance

Apprends comment l'échantillonnage importance gère les désaccords de données en apprentissage automatique.

Hongyu Shen, Zhizhen Zhao

2025-02-13T04:53:06+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner les recettes de gâteaux avec des algorithmes malins

Des méthodes avancées changent la façon dont on optimise des recettes complexes.

Lam Ngo, Huong Ha, Jeffrey Chan

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Apprentissage automatique Détecter des changements nuisibles dans les modèles d'apprentissage automatique

Une nouvelle approche pour identifier les changements de données sans avoir besoin de labels.

Salim I. Amoukou, Tom Bewley, Saumitra Mishra

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Applications L'impact des données manquantes sur la recherche

Des données manquantes peuvent fausser les conclusions dans les études, impactant les résultats et les décisions.

Jakob Schwerter, Andrés Romero, Florian Dumpert

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Neurones et cognition Harmonie dans les Signaux Neuraux : Une Nouvelle Approche

Des scientifiques dévoilent une méthode pour mesurer l'unicité des activités neuronales.

Amin Nejatbakhsh, Victor Geadah, Alex H. Williams

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Systèmes dynamiques Exploitation des filtres de Kalman en ensemble pour de meilleures prévisions

Découvre comment les filtres de Kalman en ensemble améliorent les prévisions dans des systèmes chaotiques.

Daniel Sanz-Alonso, Nathan Waniorek

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Optimisation et contrôle Maîtriser l'optimisation : ton guide pour trouver les meilleures solutions

Apprends à optimiser les ressources et à prendre de meilleures décisions dans différentes situations.

Guanghui Lan, Tianjiao Li, Yangyang Xu

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Apprentissage automatique FedSTaS : L'avenir de l'apprentissage fédéré

FedSTaS améliore la collaboration dans l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée des données.

Jordan Slessor, Dezheng Kong, Xiaofen Tang

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Apprentissage automatique Rencontrez les jinns : Le changement de jeu pour les réseaux neuronaux

jinns améliore les réseaux de neurones informés par la physique pour diverses applications concrètes.

Hugo Gangloff, Nicolas Jouvin

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Apprentissage automatique Classification des nœuds : une approche semi-supervisée

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Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang

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Optimisation et contrôle Optimisation des algos : le chemin vers l'efficacité

Découvre l'évolution et l'impact des algorithmes d'optimisation dans différents domaines.

Mingwei Fu, Bin Shi

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Méthodologie S'attaquer aux données manquantes dans la recherche sur les feuilles

Apprends comment les modèles joint gèrent les données manquantes dans l'analyse de la photosynthèse des feuilles.

Yong Chen Goh, Wuu Kuang Soh, Andrew C. Parnell

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Apprentissage automatique Prédire la performance des réseaux de neurones avec des infos sur l'architecture

Une nouvelle méthode prédit les courbes d'apprentissage en fonction de l'architecture des réseaux de neurones.

Yanna Ding, Zijie Huang, Xiao Shou

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Apprentissage automatique Déballer les Graph Attention Networks : Quand moins c'est plus

Découvre quand les Graph Attention Networks sont au top et quand des méthodes plus simples font le boulot.

Zhongtian Ma, Qiaosheng Zhang, Bocheng Zhou

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Apprentissage automatique DropPatch : Transformer l'analyse des séries temporelles

DropPatch améliore la prévision des séries temporelles grâce à des techniques de masquage innovantes.

Tianyu Qiu, Yi Xie, Yun Xiong

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Physique quantique Décoder l'avenir de l'apprentissage automatique quantique

Un aperçu des défis et des avancées dans l'IA quantique explicable.

Elies Gil-Fuster, Jonas R. Naujoks, Grégoire Montavon

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Méthodologie Maîtriser la Régression Linéaire : Un Guide pour les Prédictions

Apprends à utiliser des méthodes de régression linéaire pour faire des prévisions de données efficaces.

Alberto Quaini

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Apprentissage automatique Révolutionner l'entraînement des réseaux de neurones avec Learn2Mix

Découvrez une nouvelle méthode efficace pour entraîner des réseaux de neurones de manière optimale.

Shyam Venkatasubramanian, Vahid Tarokh

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Apprentissage automatique Pirater les récompenses : un défi dans l'apprentissage de l'IA

Comprendre les pièges du hacking de récompense dans les systèmes d'IA et ses implications.

Yuchen Zhu, Daniel Augusto de Souza, Zhengyan Shi

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Apprentissage automatique Simplifier les réseaux de neurones : incertitude et efficacité

Apprends à optimiser les réseaux de neurones et à améliorer la confiance dans les prédictions.

Govinda Anantha Padmanabha, Cosmin Safta, Nikolaos Bouklas

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Intelligence artificielle Modèles génératifs : Créer de nouvelles réalités à partir des données

Découvrez comment les modèles génératifs transforment les données en créations innovantes.

Yang He, Vassiliy Lubchenko

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Apprentissage automatique Combler le fossé : Les inégalités de santé révélées

De nouveaux modèles révèlent des infos cruciales sur les disparités de santé et les soins aux patients.

Erica Chiang, Divya Shanmugam, Ashley N. Beecy

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