Statistiques - Apprentissage automatique

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Apprentissage automatique Comprendre les connexions dans l'apprentissage des données

Découvrez comment les chercheurs dénichent les liens entre les morceaux de données.

Xiangxiang Xu, Lizhong Zheng

2025-04-27T19:31:30+00:00 ― 8 min lire

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Théorie des statistiques Valeurs aberrantes dans l'analyse de données : comprendre la distinction

Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee

2025-04-27T15:32:15+00:00 ― 8 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Raviver des Souvenirs Flous : Une Nouvelle Méthode de Restauration d’Images

Darshan Thaker, Abhishek Goyal, René Vidal

2025-04-27T11:33:00+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Actif : Des Machines Qui Choisissent Sagement

Frederik Eaton

2025-04-27T07:33:45+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Collaboratif : Un Nouveau Chemin pour l'IA

Guojun Xiong, Shufan Wang, Daniel Jiang

2025-04-27T03:34:30+00:00 ― 7 min lire

Intelligence artificielle Comprendre la Simulation Projective d'Énergie Libre (FEPS)

Joséphine Pazem, Marius Krumm, Alexander Q. Vining

2025-04-26T23:35:15+00:00 ― 6 min lire

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Théorie des statistiques Apprentissage Fédéré : Équilibre entre Vie Privée et Insights sur les Données

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son rôle dans la protection des données.

Jingyang Li, T. Tony Cai, Dong Xia

2025-04-26T15:36:45+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Avancées dans la modélisation d'état-espace avec des filtres à particules

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions dans des systèmes complexes en utilisant des modèles d'état-espace.

Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira

2025-04-26T11:37:30+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'estimation de la matrice de précision avec l'apprentissage par transfert

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la matrice de précision en utilisant des données limitées grâce à l'apprentissage par transfert.

Boxin Zhao, Cong Ma, Mladen Kolar

2025-04-26T07:38:15+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Présentation du Haar-Laplacien : Un nouvel outil pour les graphes orientés

Une nouvelle façon d'analyser les connexions dans les graphes orientés.

Theodor-Adrian Badea, Bogdan Dumitrescu

2025-04-25T23:39:45+00:00 ― 5 min lire

Gestion des risques FE-GAN : un nouvel outil pour l'évaluation des risques financiers

FE-GAN offre de meilleures prévisions pour la gestion des risques financiers en utilisant des données historiques.

Ling Chen

2025-04-25T19:40:30+00:00 ― 9 min lire

Méthodologie Connaissances d'expert : Un outil pour des insights améliorés

Découvrez comment le savoir-faire des experts améliore la compréhension dans différents domaines.

Florence Bockting, Stefan T. Radev, Paul-Christian Bürkner

2025-04-25T11:42:00+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Comprendre l'optimisation bi-niveau en apprentissage automatique

Un aperçu des méthodes d'optimisation bilatérales et de leur impact sur les modèles d'apprentissage automatique.

Congliang Chen, Li Shen, Zhiqiang Xu

2025-04-25T03:43:30+00:00 ― 6 min lire

Probabilité Connecter l'évolution et l'inférence bayésienne

Examiner les liens entre l'évolution biologique et les méthodes statistiques.

Sahani Pathiraja, Philipp Wacker

2025-04-23T11:51:00+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Améliorer les modèles de texte à image avec l'attention

Une nouvelle méthode améliore la précision des images à partir de descriptions textuelles en utilisant des techniques d'attention.

Eric Hanchen Jiang, Yasi Zhang, Zhi Zhang

2025-04-23T03:52:30+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Améliorer la prise de décision avec le samplage de Stagger Thompson

Découvrez comment STS transforme la prise de décision dans des tâches d'optimisation complexes.

David Sweet

2025-04-22T23:53:15+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique CatNet : Un nouvel outil pour les prévisions boursières

CatNet aide les investisseurs à identifier les caractéristiques clés des actions avec précision.

Jiaan Han, Junxiao Chen, Yanzhe Fu

2025-04-22T15:54:45+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Une nouvelle méthode pour résoudre les EDP

Les processus gaussiens Ehrenpreis-Palamodov aux limites améliorent la précision dans la résolution des EDP.

Jianlei Huang, Marc Härkönen, Markus Lange-Hegermann

2025-04-22T11:55:30+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Comprendre la segmentation d'images et son incertitude

Apprends à propos de la segmentation d'image, ses techniques, et l'importance de l'incertitude dans l'analyse.

M. M. A. Valiuddin, R. J. G. van Sloun, C. G. A. Viviers

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Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré : Garder l'IA Sécure et Maligne

Découvrez comment l'apprentissage fédéré forme l'IA tout en protégeant les données personnelles.

Dun Zeng, Zheshun Wu, Shiyu Liu

2025-04-21T23:57:45+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Rank-N-Contrast : Une nouvelle approche pour la régression

Découvrez comment Rank-N-Contrast améliore les prédictions de régression en se concentrant sur les relations.

Six Valentin, Chidiac Alexandre, Worlikar Arkin

2025-04-21T19:58:30+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Améliorer les prévisions météo grâce à des prévisions combinées

Apprends comment mélanger des modèles météo améliore la précision et la fiabilité des prévisions.

Sam Allen, David Ginsbourger, Johanna Ziegel

2025-04-21T15:59:15+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Prédire les mouvements des villes avec l'apprentissage causal

Découvrez comment les villes prévoient les schémas de mouvement grâce à des méthodes prédictives avancées.

Zhaobin Mo, Qingyuan Liu, Baohua Yan

2025-04-21T09:16:13+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la fusion de modèles avec des vecteurs de tâche uniques

De nouvelles méthodes améliorent la fusion des modèles tout en réduisant les interférences entre les tâches.

Antonio Andrea Gargiulo, Donato Crisostomi, Maria Sofia Bucarelli

2025-04-18T20:14:01+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Une plongée profonde dans la classification des séries temporelles avec CaLoNet

Découvrez comment CaLoNet améliore la classification des séries temporelles grâce aux corrélations causales et locales.

Mingsen Du, Yanxuan Wei, Xiangwei Zheng

2025-04-18T15:08:50+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Réseaux de neurones : Mesurer les distances en fonction de l'intensité

De nouvelles idées suggèrent que les réseaux neuronaux se concentrent plus sur les distances que sur les forces du signal.

Alan Oursland

2025-04-18T04:58:28+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Comprendre le méta-apprentissage : une nouvelle approche de l'apprentissage machine

Apprends comment les machines peuvent s'améliorer en apprenant de plusieurs tâches en même temps.

Yannay Alon, Steve Hanneke, Shay Moran

2025-04-17T23:53:17+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Naviguer dans le monde des données non gaussiennes

Un petit tour des techniques avancées de modélisation des données et de leurs applications.

Kesen Wang, Marc G. Genton

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Traitement de l'image et de la vidéo Accélération de l'analyse osseuse chez les souris

Un défi mondial pour automatiser la détection des plaques de croissance dans les os de souris.

Nikolay Burlutskiy, Marija Kekic, Jordi de la Torre

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Intelligence artificielle Modèle NICE : Repenser les effets causaux avec des images

Un nouveau modèle estime comment les images influencent les comportements des utilisateurs.

Abhinav Thorat, Ravi Kolla, Niranjan Pedanekar

2025-04-16T22:27:22+00:00 ― 8 min lire

Applications Améliorer les prévisions des modèles climatiques avec de nouvelles méthodes

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des modèles climatiques.

Reetam Majumder, Shiqi Fang, A. Sankarasubramanian

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Méthodologie Comprendre les modèles de croissance avec des modèles mixtes fonctionnels

Un aperçu détaillé de la façon dont les modèles mixtes fonctionnels analysent les motifs de croissance dans les données.

Fangyi Wang, Karthik Bharath, Oksana Chkrebtii

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'art numérique avec les RFM

Explore comment les RFMs transforment la génération d'images dans les domaines créatifs.

Maitreya Patel, Song Wen, Dimitris N. Metaxas

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Apprentissage automatique Comprendre le décalage max des graphes pour le clustering

Apprends comment Graph Max Shift aide à regrouper les points de données efficacement.

Ery Arias-Castro, Elizabeth Coda, Wanli Qiao

2025-04-13T23:14:48+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Équilibrer la vie privée et l'apprentissage dans les données

Un aperçu de l'apprentissage fédéré en ligne et des techniques de confidentialité.

Jiaojiao Zhang, Linglingzhi Zhu, Dominik Fay

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Apprentissage automatique Les risques de l'IA dans la société

Examiner les pièges et les biais des systèmes d'IA dans différents domaines.

Jérémie Sublime

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Apprentissage automatique Donner un sens à des données complexes avec la recherche d'isométrie

Découvrez comment la recherche d'isométrie simplifie les matrices de données complexes pour une meilleure analyse.

Samson Koelle, Marina Meila

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Apprentissage automatique Apprentissage fédéré : Une nouvelle façon de partager des idées

Explore comment l'apprentissage fédéré équilibre la vie privée et la collaboration.

Shivam Pal, Aishwarya Gupta, Saqib Sarwar

2025-04-13T02:54:04+00:00 ― 6 min lire

Géométrie différentielle Avancées dans les techniques de prévision des ouragans

Découvrez comment les méthodes modernes améliorent les prévisions de ouragans et la préparation.

Esfandiar Nava-Yazdani

2025-04-12T21:48:53+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Améliorer les modèles de prévision des éruptions solaires

Des chercheurs améliorent les modèles pour mieux prévoir et expliquer les éruptions solaires.

Temitope Adeyeha, Chetraj Pandey, Berkay Aydin

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Apprentissage automatique Améliorer les prévisions avec LD-EnSF : une nouvelle approche

LD-EnSF améliore l'assimilation des données pour des systèmes complexes, rendant tout ça plus précis et efficace.

Pengpeng Xiao, Phillip Si, Peng Chen

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Apprentissage automatique Naviguer dans les effets causals des traitements complexes

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets causaux dans des données complexes.

Oriol Corcoll Andreu, Athanasios Vlontzos, Michael O'Riordan

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Géométrie algébrique La danse des matrices en deep learning

Découvre le monde ludique des matrices et leur rôle dans l'apprentissage profond.

Simon Pepin Lehalleur, Richárd Rimányi

2025-04-09T12:25:57+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Transformer l'analyse graphique avec des modèles experts

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des graphes en utilisant des modèles d'experts spécialisés.

Jingzhe Liu, Haitao Mao, Zhikai Chen

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Apprentissage automatique Apprentissage par renforcement en santé : Une nouvelle approche

Utiliser des techniques d'apprentissage avancées pour améliorer les interventions en santé.

Karine Karine, Susan A. Murphy, Benjamin M. Marlin

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Améliorer la génération d'images avec un aperçu de l'incertitude

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images en s'attaquant à l'incertitude dans les modèles génératifs.

Michele De Vita, Vasileios Belagiannis

2025-04-08T16:05:13+00:00 ― 9 min lire