Statistiques - Méthodologie

Examiner la survie des patients avec des modèles polyhazards améliore la précision des données et les décisions de traitement.

Cette étude examine les PINNs bayésiens pour estimer les paramètres des PDE à partir de données bruitées.

Explorer de nouvelles techniques dans la conception expérimentale et l'analyse des données pour la recherche scientifique.

Simplifier l'analyse des données spatiales avec des modèles graphiques dirigés pour des résultats oui/non.

Une nouvelle approche pour comprendre les interactions boursières pendant les changements de marché.

Les méthodes bayésiennes améliorent la vitesse et la précision de l'analyse des données pour les grands ensembles de données.

Découvrez comment HQR et WACI améliorent la précision des intervalles de prédiction dans différents domaines.

S'attaquer aux facteurs perturbateurs et aux changements dans les données pour de meilleures prédictions.

Une approche stratégique pour protéger les investissements en recherche.

Cet article explore une nouvelle approche pour évaluer l'impact des traitements en tenant compte des facteurs changeants.

Examiner les limites du benchmarking et la valeur des tests scientifiques.

VICatMix améliore le clustering des données de santé complexes pour des insights médicaux plus pertinents.

Une nouvelle méthode prédit les ventes de produits pendant les événements achalandés en utilisant des données proxy.

Un aperçu de la façon dont les données manquantes affectent les évaluations des traitements en santé.

Présentation de YEAST, une méthode flexible pour un suivi efficace des expériences en ligne.

Cet article présente un modèle pour étudier l'activité cérébrale à travers des données de séries temporelles multivariées.

Utiliser des contrôles externes peut améliorer les estimations des effets des traitements dans les essais cliniques.

Examiner comment les modèles gaussiens latents améliorent l'analyse des données en santé publique et en migration.

Une approche de test en deux étapes simplifie les interactions entre plein de variables génétiques.

De nouveaux modèles fournissent des éclaircissements sur les systèmes complexes en se concentrant sur des composants individuels.

Une méthode pour analyser efficacement des modèles de facteur tensoriel de haute dimension en finance.

Une nouvelle approche pour améliorer les prévisions de la qualité de l'air en utilisant des données satellitaires.

Un aperçu de la manière dont l'APD aide à analyser des données fonctionnelles complexes.

CHCDS améliore la précision des prédictions sans partitionnement des données.

Un nouveau cadre améliore la précision des prédictions tout en minimisant la taille des ensembles de prédiction.

Standardiser des critères peut améliorer les outils d'IA pour détecter le carcinome basocellulaire.

Une étude examine comment les images du cerveau révèlent des infos sur l'aphasie progressive primaire.

Une étude révèle le lien entre la race, le statut socio-économique et les résultats de santé.

Une approche novatrice pour classer des données en utilisant des modèles bayésiens pour regrouper des éléments similaires.

Une étude révèle comment l'activation musculaire affecte la locomotion des souris sur un tapis roulant.

Un nouvel algorithme améliore la découverte causale en utilisant des connaissances de fond basées sur le temps.

Explorez différentes méthodes pour estimer l'entropie dans l'analyse des données.

Un regard sur l'utilisation des données historiques pour améliorer l'analyse des essais cliniques.

Découvrez comment les priors de mélange peuvent améliorer l'analyse des études de replication.

Apprenez comment l'inférence bayésienne met à jour les probabilités avec de nouvelles preuves et des croyances antérieures.

Un aperçu de la façon dont DIVE améliore la compréhension des effets des traitements à travers les populations.

Méthodes simplifiées pour déterminer les tailles d'échantillon dans les études sur le facteur de Bayes.

Une étude sur l'équilibre entre l'apprentissage par transfert et la vie privée individuelle dans l'utilisation des données.

Méthodes innovantes pour analyser les valeurs extrêmes dans les données météorologiques et environnementales.

Un aperçu clair des modèles VARMA et de leurs applications dans les données de séries chronologiques.